고작 다섯 명이 한 말을 어떻게 믿어요?

PART 1 UX 리서치와 정성 연구
“정성 연구는 참여자 수가 적어서 신뢰성이 떨어지지 않나요?”
__01 UX 리서치의 성장
__02 정성 연구의 정의 및 필요성
__Q&A 미국 테크 기업 UX 리서처의 솔직담백 토크

PART 2 정성 연구, 꼭 해야 할까?
“정성 연구는 시간도 오래 걸리고 비효율적이지 않나요?”
__01 성공적인 정성 연구의 비결, 설득력
__02 정량 연구와 정성 연구, 뭐가 다를까
__03 UX 리서치 방법론의 8할, 정성 연구
__04 돈 아끼는 비밀, 정성 연구에 있다?
__Q&A 미국 테크 기업 UX 리서처의 솔직담백 토크

PART 3 설득을 위한 정성 연구의 시작
“정성 연구는 결과가 너무 주관적이지 않나요?”
__01 리서치 패러다임과 정성 연구
__02 설득력과 신뢰, 정성 연구에서 어떻게 확보할까?
__03 UX 리서처, 연구 여정을 이끄는 가이드
__04 이해관계자, UX 리서처의 첫 연구 대상
__Q&A 미국 테크 기업 UX 리서처의 솔직담백 토크

PART 4 정성 데이터, 이렇게 수집하면 된다
“정성 데이터는 모호하고 측정이 불가능하지 않나요?”
__01 탐색적 연구로 제대로 된 문제 찾기
__02 성공적인 정성 연구를 위한 세 가지 핵심 스킬
__03 참여자 모집
__04 잘 읽고 잘 정리하기
__05 잘 묻기
__06 잘 듣기
__Q&A 미국 테크 기업 UX 리서처의 솔직담백 토크

PART 5 강력한 신뢰를 얻는 분석 전략
“정성 연구의 결과가 정말 전체 유저를 대표할 수 있나요?”
__01 리서처의 주관을 적극적으로 활용하는 정성 데이터 분석 과정
__02 정성 데이터를 분석하는 세 가지 방법
__03 모두와 함께 분석하기 - 언제, 어떻게 분석에 참여시킬까?
__Q&A 미국 테크 기업 UX 리서처의 솔직담백 토크

PART 6 연구 보고, 어떻게 설득력을 높일까?
“정성 연구는 이해관계자를 설득하기에 어려운 방법 아닌가요?”
__01 연구 보고를 대하는 올바른 자세
__02 무엇을, 언제, 어떻게 보고할까?
__Q&A 미국 테크 기업 UX 리서처의 솔직담백 토크

PART 7 설문 조사, 사용성 테스트, 심층 인터뷰 어디까지 해봤니?
“정성 연구는 과학적이지 않고 리서처의 편견에 따라 결과가 달라지지 않나요?”
__01 설문 조사 100배 활용하기
__02 사용성 테스트 100배 활용하기
__03 심층 인터뷰 100배 활용하기
__Q&A 미국 테크 기업 UX 리서처의 솔직담백 토크

PART 8 케이스 스터디 - 리얼북
“정성 연구는 결과를 해석하기 어렵지 않나요?”
__01 웹소설 앱 리얼북을 소개합니다
__02 이해관계자와의 인터뷰
__03 킥오프 미팅을 통한 리서치 목표 설정 및 의견 조율
__04 커뮤니티 리서치 - 리서치 브리프
__05 심층 인터뷰 - 모더레이션 가이드
__06 노트테이커 사인업 & 노트테이킹 시트
__07 중간 점검
__08 팀 분석
__Q&A 미국 테크 기업 UX 리서처의 솔직담백 토크

PART 9 실력 있는 UX 리서처로 성장하는 방법
“정성 연구를 다른 연구 방법과 결합할 수 있나요?”
__01 효율적인 일의 시작, 시간과 에너지 관리
__02 리서치 로드맵, 원활한 소통을 위한 필수 도구
__03 피드백의 기술
__04 당신은 어떤 레벨의 리서처인가요?
__Q&A 미국 테크 기업 UX 리서처의 솔직담백 토크

정성 데이터는 정량 데이터처럼 명확하게 이해하고 분석하기 어렵습니다. UX 리서처, UX 디자이너, 프로덕트 매니저처럼 데이터에 기반해 의사결정을 내리는 사람들도 숫자처럼 딱 떨어지지 않는 정성 데이터에 자주 난감함을 표현합니다. 그렇다고 정성 연구를 하지 않으면 우리 주변에 공기처럼 존재하는 수많은 말과 글로 이루어진 데이터를 놓치고 사용자 경험과 감정에서 비롯된 불확실성을 해결할 기회도 잃게 될 것입니다. 이 책을 통해 ‘정성 연구는 믿기 어렵다’라는 오해를 풀고, 정성 연구를 깊이 이해하여 정성 데이터를 더욱 설득력 있게 분석하고 활용할 수 있기를 바랍니다.
--- 프롤로그

정성 연구는 사람들이 경험하고 해석하는 현실을 이해하는 해석주의에 기반합니다. 즉, 많은 사람의 ‘객관적인’ 관점을 파악하는 것이 아니라 특정 유저 그룹의 주관적인 세계관과 그들이 제품이나 서비스를 어떻게 경험하는지 깊이 파악하는 것이 목적입니다.