[큰글자책] AI와 레토릭

레토릭의 과거, 현재 그리고

01 레토릭의 정의와 역사
02 고전 레토릭과 현대 레토릭의 발전
03 AI 시대 레토릭의 효과
04 디지털 레토릭
05 레토릭 분석의 진화
06 딥러닝과 레토릭
07 AI의 레토릭 기법
08 AI 레토릭 윤리
09 AI 시대 레토릭과 커뮤니케이션
10 AI와 새로운 소통

레토릭은 고대 그리스의 도시국가인 폴리스(polis)에서 발전했다. 폴리스는 시민들이 직접 정치에 참여하는 민주주의의 요람이었다. 이러한 환경에서 레토릭의 세 가지 목적이 모두 중요하게 작용했다. 그중 ‘설득’은 정책 결정과 법정에서, ‘감동’은 축제와 장례식에서, ‘교육’은 시민 양성 과정에서 각각 핵심적인 역할을 했다. 폴리스에서는 시민들이 정치적 의사결정에 참여하고, 공공적인 토론과 연설이 중요한 역할을 했다. 이러한 상황에서 레토릭은 공공의 장에서 자신의 주장을 효과적으로 전달하고 다수의 지지를 얻기 위한 필수적인 도구로 자리 잡았다.

－01_“레토릭의 정의와 역사” 중에서

AI는 음성, 이미지, 동영상 등 다양한 매체를 활용해 다채로운 레토릭 기법을 적용함으로써 사용자에게 효과적으로 메시지를 전달할 수 있다. AI는 사용자의 반응을 실시간으로 분석하고 이에 따라 레토릭 전략을 즉각적으로 조정할 수 있다. 이는 전통적인 레토릭에서는 불가능했던 ‘적응형 레토릭’의 구현을 가능하게 한다. 마지막으로 AI는 사용자와의 상호작용으로 얻은 피드백을 분석해 레토릭 전략을 지속적으로 수정하고 개선할 수 있다.

－03_“AI 시대 레토릭의 효과” 중에서

기계 학습과 딥러닝 기술의 발전은 레토릭, 즉 설득의 기술에도 깊은 영향을 미치고 있다. 레토릭은 메시지를 효과적으로 전달하고 청중을 설득하는 기술로, 자연어 처리 기술이 여기에 미치는 영향은 다음과 같다. 첫째, 개인화된 콘텐츠 생성이다. 기계 학습과 딥러닝 기술을 활용해 개인화된 메시지나 콘텐츠를 생성할 수 있다. 마케팅 분야에서는 고객의 선호도와 행동 데이터를 분석해 맞춤형 광고를 생성하고, 이는 레토릭의 효과를 극대화하는 데 도움을 준다. 또한 콘텐츠 생성 AI는 특정 주제나 스타일에 맞는 글을 자동으로 작성해 브랜드의 메시지를 일관되게 유지할 수 있다.

－06_“딥러닝과 레토릭” 중에서