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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 수험서/자격증 > 민간자격 > 데이터분석
· ISBN : 9791173400087
· 쪽수 : 612쪽
· 출판일 : 2025-01-19
책 소개
목차
Chapter 01 데이터 분석의 준비
01 데이터의 중요성
02 빅데이터와 활용 사례
03 데이터 분석 도구
04 파이썬과 VS Code의 설치 및 사용
요약 | 연습문제
Chapter 02 데이터 분석과 판다스
01 데이터의 분류
02 데이터 분석 절차
03 판다스 개요
요약 | 연습문제
Chapter 03 시리즈로 1차원 배열 다루기
01 데이터 입력과 시리즈 객체의 정보 확인
02 시리즈 객체의 슬라이싱
03 시리즈 객체의 산술 연산
04 시리즈 객체의 내용 변경
요약 | 연습문제
Chapter 04 데이터프레임으로 2차원 배열 다루기
01 iris 데이터셋
02 데이터프레임 다루기
03 csv 파일 조회
요약 | 연습문제
Chapter 05 단일 변수 데이터의 탐색
01 단일 변수 범주형 데이터의 탐색
02 단일 변수 연속형 데이터의 탐색
03 판다스 그래프의 작성
실전 분석
요약 | 연습문제
Chapter 06 다중 변수 데이터의 탐색
01 산점도
02 상관분석
03 선그래프
04 데이터 탐색 실습
실전 분석
요약 | 연습문제
Chapter 07 데이터 전처리
01 데이터 전처리 개요
02 결측값
03 특잇값
04 정렬과 순위
05 데이터 샘플링과 조합
06 데이터 집계와 병합
07 피벗 테이블
실전 분석
요약 | 연습문제
Chapter 08 고급 데이터 시각화
01 seaborn 라이브러리
02 버블 차트
03 모자이크 플롯
04 히트맵
05 레이더 차트
06 트리맵
실전 분석
요약 | 연습문제
Chapter 09 지도와 데이터
01 지도 사용을 위한 준비
02 특정 지역의 지도 보기
03 지도 위에 마커와 텍스트 표시하기
04 지도 위에 데이터 표시하기
실전 분석
요약 | 연습문제
Chapter 10 워드클라우드와 구매 패턴 분석
01 워드클라우드 분석
02 구매 패턴 분석
03 인터넷 검색어 분석
실전 분석
요약 | 연습문제
Chapter 11 가설 검정
01 가설 검정의 필요성
02 두 집단의 평균에 대한 가설 검정
03 두 집단의 비율에 대한 가설 검정
실전 분석
요약 | 연습문제
Chapter 12 머신러닝 데이터 분석
01 머신러닝 데이터 분석 개요
02 차원 축소
03 k-평균 군집화
04 k-최근접 이웃 분류
05 회귀분석
실전 분석
요약 | 연습문제
Chapter 13 SQL 활용 데이터 분석
01 데이터베이스와 SQL
02 SQL SELECT 문
03 파이썬에서 데이터베이스 연동하기
04 공공 빅데이터의 활용
실전 분석
요약 | 연습문제
Chapter 14 데이터 분석 프로젝트
01 분석 대상 데이터의 준비
02 데이터 탐색
03 기간별 분석
04 역삼1동 상권 분석
요약
APPENDIX 부록
A 판다스 객체의 속성과 메서드 목록
B VS Code에서 코파일럿 사용하기
찾아보기
저자소개
책속에서
