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데이터베이스 설계 및 구축

데이터베이스 설계 및 구축

(DB 설계 입문자를 위한, 개정3판)

오세종 (지은이)
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데이터베이스 설계 및 구축
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 데이터베이스 설계 및 구축 (DB 설계 입문자를 위한, 개정3판)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 데이터베이스 프로그래밍 > 데이터베이스 구축
· ISBN : 9791192932163
· 쪽수 : 392쪽
· 출판일 : 2023-05-08

책 소개

데이터베이스 설계 도구를 erwin으로 변경하였다. erwin은 데이터베이스 설계 또는 모델링 도구 중 가장 널리 알려진 도구이며, 본 교재에서 전달하고자 하는 지식을 실습해 보기에 충분한 기능을 갖추고 있다. erwin 도구에 익숙해진다면 다른 설계 도구들도 쉽게 다룰 수 있을 것이다.

목차

PART 01 데이터베이스 개요
CHAPTER 01 관계형 데이터베이스의 주요 개념
1.1 데이터베이스의 역사
1.2 관계형 데이터베이스 용어
1.3 기본키와 외래키
1.4 뷰
1.5 SQL 언어
연습문제

CHAPTER 02 정보시스템 구축 절차와 데이터베이스 설계
2.1 추상화와 모델링
2.2 데이터베이스 설계의 개념
2.3 정보시스템 구축과 데이터베이스 설계
2.4 데이터베이스 설계의 상세 과정
연습문제

PART 02 논리적 데이터베이스 설계
CHAPTER 03 데이터 모델링의 주요 개념
3.1 개요
3.2 엔티티
3.3 속성
3.4 관계
3.5 주식별자와 외래식별자
3.6 ERD 표기법
연습문제
실전 예제

CHAPTER 04 모델링 도구
4.1 모델링 도구 개요
4.2 모델링 도구 따라하기
4.3 관계의 설정
4.4 ERD를 레별별로 보기
4.5 주석문의 삽입
연습문제

CHAPTER 05 업무 분석
5.1 개요
5.2 문서 및 자료 수집
5.3 담당자 인터뷰
5.4 분석 내용의 정리
5.5 업무분석 사례 : 도서관 관리
연습문제 150

CHAPTER 06 엔티티의 정의
6.1 개요
6.2 엔티티 다시 보기
6.3 엔티티 도출 과정
6.4 업무 기술서에서 엔티티 도출의 예
6.5 장부/전표에서 엔티티 도출의 예
6.6 엔티티 도출의 예 : 도서관 관리
연습문제
실전 예제

CHAPTER 07 식별자, 관계, 속성의 정의
7.1 개요
7.2 주식별자의 정의
7.3 관계/외래식별자의 정의
7.4 업무 규칙의 정의
7.5 속성의 정의
7.6 관계, 식별자, 속성의 도출 사례 : 도서관 관리
연습문제
실전 예제

CHAPTER 08 정규화
8.1 정규화 개요
8.2 정규화 과정
8.3 정규화에서 엔티티의 분리
8.4 정규화가 필요 없는 설계 기법
8.5 정규화 사례 : 도서관 관리
연습문제
실전 예제

CHAPTER 09 도메인과 용어사전의 정의
9.1 도메인의 정의
9.2 용어사전의 정의
9.3 모델링 도구를 이용한 도메인의 작성
9.4 도메인, 용어사전의 사례 : 도서관 관리
연습문제

CHAPTER 10 모델의 검토
10.1 개요
10.2 엔티티의 검토
10.3 속성의 검토
10.4 관계의 검토
10.5 M:N 관계의 해소
10.6 프로세스 모델과의 통합 검토
10.7 모델의 검토 사례 : 도서관 관리
연습문제
실전 예제

PART 03 물리적 데이터베이스 설계
CHAPTER 11 논리적 설계를 물리적 설계로 전환하기
11.1 개요
11.2 테이블, 컬럼, 키로의 전환
11.3 반정규화
11.4 뷰의 설계
11.5 인덱스의 설계
11.6 테이블 기술서
11.7 물리적 설계의 예 : 도서관 관리
연습문제

CHAPTER 12 데이터베이스의 구축
12.1 개요
12.2 수작업에 의한 데이터베이스 구축
12.3 모델링 도구에 의한 데이터베이스 구축
12.4 역공학에 의한 데이터베이스 분석
12.5 사용자, 역할, 권한 관리
12.6 DB 구축의 예 : 도서관 관리
연습문제

부록
01 설계 사전
02 웹사이트 게시판을 위한 DB 설계
03 erwin 사용자 테마 설정 방법
04 MySQL Workbench 기본 사용법
05 ODBC 설치 방법

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저자소개

오세종 (지은이)    정보 더보기
서강대학교 컴퓨터학부 학사와 석사를 거쳐 동 대학원 컴퓨터학과에서 접근제어 이론으로 박사 학위를 받았다. 이후 George Mason University에서 2년간 Post Doc. 연구원으로 활동했으며, 대우정보시스템 CIM 사업부에서 데이터베이스 설계와 ERP 시스템 개발에 참여하였다. 현재 단국대학교 소프트웨어학과 교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야로 빅데이터 분석, 데이터 시각화, 머신러닝을 활용한 의료 분야 진단 모델 개발 등이 있다. 2024년에 미국 스탠퍼드대학교와 엘스비어(Elsevier, 과학·기술·의학 분야의 세계적 출판 기업)가 공동으로 발표하는 '세계 상위 2% 과학자'에 선정되었다. 저서로는 『DB 입문자를 위한 데이터베이스 기초와 SQL』(생능출판사, 2023), 『데이터베이스 설계 및 구축(개정3판)』(생능출판사, 2023), 『모두를 위한 R 데이터 분석 입문(2판)』(한빛아카데미, 2023), 『난생처음 R 코딩 & 데이터 분석』(한빛아카데미, 2021), 『C로 배우는 기초 프로그래밍』(그린, 2010) 등이 있다.
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