보이는 통계학 with 파이썬

PART 01 데이터의 수집과 기초 분석
CHAPTER 01 데이터의 수집
1.1 모집단과 표본
1.2 표본조사
1.3 실험
핵심정리
연습문제

CHAPTER 02 탐색적 분석
2.1 수치를 이용한 탐색적 분석
2.2 시각화를 이용한 탐색적 분석
핵심정리
연습문제
파이썬 실습문제

PART 02 확률이론과 모집단에 대한 통계적 추론
CHAPTER 03 확률이론의 기초
3.1 표본공간과 사건, 확률의 공리적 정의
3.2 조건부확률과 독립성
3.3 확률변수
3.4 둘 이상의 확률변수의 결합확률분포
3.5 다양한 확률분포
핵심정리
연습문제

CHAPTER 04 모집단과 표본
4.1 모집단과 모수
4.2 랜덤표본과 통계량
4.3 표본분포
4.4 중심극한정리
4.5 파이썬 예제로 익히는 랜덤표본과 표본분포
핵심정리
연습문제
파이썬 실습문제

CHAPTER 05 모수에 대한 추정
5.1 점추정
5.2 구간추정
5.3 두 집단의 차이에 대한 추정
5.4 파이썬 예제로 익히는 모수의 추정
핵심정리
연습문제
파이썬 실습문제

CHAPTER 06 가설검정
6.1 유의성검정
6.2 모수에 대한 유의성검정
6.3 두 집단의 차이에 대한 검정
6.4 파이썬 예제로 익히는 유의성검정
핵심정리
연습문제
파이썬 실습문제

PART 03 통계학습 기법
CHAPTER 07 회귀모형
7.1 단순회귀모형
7.2 로지스틱 회귀모형
7.3 파이썬 예제로 익히는 회귀모형
핵심정리
연습문제
파이썬 실습문제

CHAPTER 08 기계학습의 기초
8.1 분류분석
8.2 군집분석
8.3 파이썬 예제로 익히는 기계학습 모형
핵심정리
연습문제
파이썬 실습문제

CHAPTER 09 인공신경망의 기초
9.1 퍼셉트론
9.2 인공신경망
9.3 심층신경망
9.4 파이썬 예제로 익히는 인공신경망 모형
핵심정리
연습문제
파이썬 실습문제

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