도시부동산 가치를 읽는 새로운 눈, 생성형 AI

제1장 생성형 AI와 도시부동산 가치평가의 만남
1. 생성형 AI(GAN, VAE, 트랜스포머, 확산모델)의 목표, 작동원리 및 기술, 역할, 장단점, 활용예시
2. 도시부동산 가치평가의 전통적 접근법과 한계점의 분석
3. 생성형 AI 기반 도시부동산 가치평가의 장점과 단점의 제시와 가상사례
4. 데이터 기반 도시부동산 가치평가와 인간 전문가의 역할 변화와 가상사례
5. 도시부동산 전문가와 생성형 AI의 협업 모델 구상과 가상사례
6. 해외 선진국의 AI 도시부동산 평가 사례 분석

제2장 도시부동산 데이터의 구조와 특징
1. 주거용·상업용 부동산 데이터의 속성과 형식의 설명과 가상사례
2. 위치, 용도, 환경, 시장 트렌드 등 주요 변수의 도시부동산에 대한 영향력 분석과 가상사례
3. 비정형 데이터(사진, 동영상, 텍스트)의 도시부동산 가치평가 활용 방안과 가상사례
4. 도시부동산 관련 데이터 수집 과정에서의 공공 데이터와 민간 데이터의 차이 비교와 가상사례
5. 도시부동산에서 빅데이터 정제 및 전처리 기법의 중요성 설명과 가상사례

제3장 상권 빅데이터와 상업용 부동산 가치
1. 카드매출 데이터 분석을 통한 도시부동산 상권 활성도 측정과 가상사례
2. 유동 인구 빅데이터의 수집을 통한 도시부동산 가치분석 방법과 가상사례
3. 소비자 행동 패턴 변화와 상업부동산 가치 연계성 분석과 가상사례
4. 빅데이터와 AI를 활용한 상권 성장 가능성 예측 모델과 가상사례
5. 도시부동산 상권 변화 모니터링의 실시간 분석과 가상사례 
6. 상업용 부동산 AI기반 투자 전략 수립 시 데이터 활용과 가상사례

제4장 GAN을 활용한 부동산 가치 시뮬레이션
1. 생성적 적대신경망(GAN)의 목표, 작동원리 및 기술, 역할, 장단점, 도시부동산 활용예시
2. GAN을 활용한 실 거래가 기반의 가상 부동산 거래 데이터 생성 방법과 가상사례
3. GAN을 활용한 인프라 변화 시나리오에 따른 도시부동산 가치 변화의 예측과 가상사례
4. GAN을 활용한 도시부동산 시각화 모델의 활용성 검토와 가상사례
5. GAN을 활용한 주거단지 배치 최적화를 위한 생성 모델링과 가상사례
6. GAN을 활용한 상업지구 개발 시뮬레이션과 수익성 예측과 가상사례

제5장 변분 오토인코더(VAE)를 활용한 가치 패턴 분석
1. VAE의 목표, 작동원리 및 기술, 역할, 장단점, 도시부동산 활용예시
2. VAE의 구조와 잠재 공간(Latent Space)의 개념 및 역할과 가상사례
3. VAE를 활용한 주거용·상업용 부동산 가격 분포의 잠재 요인 도출과 가상사례
4. VAE를 활용한 유사 부동산 군집화를 통한 가치 평가 모델과 가상사례
5. VAE를 활용한 도시부동산의 희소 데이터 환경에서의 VAE 적용 가능성 검토와 가상사례
6. VAE를 활용한 부동산 투자 포트폴리오 구성과 가상사례

제6장 트랜스포머 기반 부동산 텍스트 데이터 분석
1. 트랜스포머 모델의 목표, 작동원리 및 기술, 역할, 장단점, 도시부동산 활용예시
2. 트랜스포머 모델의 구조와 어텐션 메커니즘의 설명과 가상사례
3. 부동산 관련 텍스트 데이터 처리와 감성 분석과 가상사례
4. 도시부동산 매물 설명문에서의 핵심 키워드 추출 방법과 가상사례
5. 뉴스, SNS를 통한 부동산 시장 트렌드 예측과 가상사례
6. 부동산 계약서와 법규 문서 자동 분석 시스템과 가상사례

제7장 확산모델(Diffusion Model)을 통한 도시부동산 이미지 생성
1. 확산모델(Diffusion Model)의 목표, 작동원리 및 기술, 역할, 장단점, 도시부동산 활용예시
2. 도시부동산 가격 변동 시나리오 생성과 확률적 예측과 가상사례
3. 재개발·재건축 전후의 가상 시각화 구현과 가상사례
4. 상업 중심지의 미래 변화를 예측하는 이미지 시퀀스 생성과 가상사례
5. 시각자료가 부동산 투자 의사결정에 미치는 영향 분석과 가상사례
6. 확산모델 기반 도시부동산 리스크 관리 전략 수립과 가상사례

참고문헌