확률과 통계

CHAPTER 01 경우의 수
1.1 경우의 수
1.2 순열
1.3 조합
1.4 분할과 분배

CHAPTER 02 확률
2.1 확률의 정의
2.2 확률의 성질
2.3 조건부 확률과 독립사건
2.4 베이즈의 법칙

CHAPTER 03 확률변수
3.1 확률변수
3.2 확률밀도함수
3.3 수학적 기댓값
3.4 적률생성함수

CHAPTER 04 이산형확률분포
4.1 베르누이시행과 이항분포
4.2 기하분포와 음이항분포
4.3 포아송분포

CHAPTER 05 연속형확률분포
5.1 균등분포와 지수분포
5.2 정규분포
5.3 감마분포와 카이제곱분포

CHAPTER 06 통계학
6.1 통계학이란
6.2 통계
6.3 기술통계학과 추측 통계학
6.4 모집단과 표본
6.5 데이터의 이해
6.6 데이터의 구분
6.7 통계 패키지

CHAPTER 07 데이터의 요약(정리)
7.1 데이터 요약의 필요성
7.2 데이터 정리의 방법
7.3 그래프에 의한 정리
7.4 표에 의한 정리
7.5 값에 의한 정리
7.6 상자그림의 구성
7.7 집단화된 자료의 요약
7.8 백분위수
7.9 Z점수
7.10 체비셰프의 법칙

CHAPTER 08 표본 분포
8.1 랜덤표본과 통계량
8.2 확률변수들의 함수분포
8.3 순서통계량의 분포
8.4 표본평균의 분포와 중심극한정리

CHAPTER 09 추정
9.1 점추정
9.2 구간추정
9.3 모평균의 구간추정
9.4 모비율의 구간추정
9.5 모분산의 구간추정
9.6 두 모집단에서의 구간추정

CHAPTER 10 가설검정
10.1 가설검정
10.2 모평균 가설검정
10.3 모비율의 가설검정
10.4 두 모집단 가설검정