스노우플레이크 쿡북

CHAPTER1 스노우플레이크 시작하기
기술적 요구사항
새로운 스노우플레이크 인스턴스 생성하기
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맞춤형 멀티클러스터 가상 웨어하우스 생성하기
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스노우플레이크 웹UI를 사용하여 쿼리 실행하기
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SnowSQL로 연결하기
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JDBC로 연결하기
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신규 계정 관리자 생성과 기본 제공 역할 이해
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CHAPTER 2 데이터 라이프 사이클 관리
기술적 요구사항
데이터베이스 관리하기
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데이터 스키마 관리하기
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테이블 관리하기
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외부 테이블과 스테이지 관리하기
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스노우플레이크에서 데이터 뷰 관리하기
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CHAPTER3 데이터 로딩 및 추출
기술적 요구사항
비공개 S3 버킷에 대한 액세스
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클라우드 스토리지에서 대량 데이터 로딩하기
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로컬 시스템에서 대량 데이터 로딩하기
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파케이 파일 로딩하기
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JSON 반정형 데이터를 관계형 뷰로 변환하기
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Newline-delimited JSON(또는 NDJSON) 데이터 처리하기
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Snowpipe를 이용하여 준실시간(near real-time)으로 데이터 처리하기
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스노우플레이크에서 데이터 추출하기
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CHAPTER 4 데이터 파이프라인 구축
기술적 요구사항
태스크 생성과 스케줄링
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태스크 트리를 통한 파이프라인 활용
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태스크 이력 조회
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변경 데이터 캡처를 위한 스트림 개념 이해
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스트림과 태스크를 결합하여 변경 데이터를 처리하는 파이프라인 만들기
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데이터 타입 변환과 오류 관리
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다양한 콘텍스트 함수를 사용하여 콘텍스트 관리하기
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CHAPTER 5 데이터 보호와 보안
기술적 요구사항
커스텀 역할 설정과 완전한 역할 계층 구조 만들기
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사용자에게 기본 역할 설정 및 할당
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데이터 보안과 역할 관리로부터 사용자 관리 분리하기
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높은 보안 수준의 데이터 접근 관리를 위한 커스텀 역할 구성
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개발, 테스트, 사전 운영, 운영 데이터베이스 계층 및 역할 설정
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ACCOUNTADMIN 역할과 사용자 보호
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CHAPTER 6 성능 및 비용 최적화
기술적 요구사항
테이블 스키마 검사와 최적화 구조 도출
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쿼리 플랜 및 병목지점 식별
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분석을 통한 비효율적인 쿼리 제거
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불필요한 페일 세이프와 타임트래블 스토리지 줄이기
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성능 향상을 위한 구체화 뷰
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테이블 클러스터링 수정을 위한 쿼리 플랜 검토
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가상 웨어하우스 스케일 최적화
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CHAPTER 7 시큐어 데이터 셰어링
기술적 요구사항
다른 스노우플레이크 계정과 테이블 공유
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다른 스노우플레이크 계정과 뷰 공유
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다른 스노우플레이크 계정과 데이터베이스 공유 및 신규 생성 객체 공유 설정
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스노우플레이크를 사용하지 않는 미사용자와 데이터 공유를 위한 리더 계정 생성 및 구성
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스노우플레이크를 사용하지 않는 미사용자와 객체 공유 설정
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스노우플레이크를 사용하지 않는 미사용자와 데이터 공유 시 비용 관리
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CHAPTER 8 타임트래블과 복제
기술적 요구사항
타임트래블을 이용하여 특정 시점의 데이터 상태로 돌아가기
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타임트래블을 이용하여 실수로 손실된 데이터 복구하기
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타임트래블을 이용하여 삭제된 데이터베이스, 테이블 및 다른 객체들을 식별하고 복원하기
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복제와 함께 타임트래블을 이용하여 디버깅 향상시키기
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복제를 이용하여 운영 환경 기반으로 빠르게 새로운 환경 셋업하기
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CHAPTER 9 고급 SQL 테크닉
기술적 요구사항
타임스탬프 데이터 다루기
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날짜 데이터로부터 캘린더 정보 추출하기
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중복 제거 카운트하기
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트랜잭션 관리하기
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윈도우 함수를 사용하여 데이터 분석하기
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시퀀스 생성하기
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CHAPTER 10 스노우플레이크의 확장 기능
기술적 요구사항
SQL을 이용하여 스칼라 사용자 정의 함수 생성하기
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SQL을 이용하여 테이블 사용자 정의 함수 생성하기
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자바스크립트를 이용하여 스칼라 사용자 정의 함수 생성하기
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자바스크립트를 이용하여 테이블 사용자 정의 함수 생성하기
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아파치 스파크 연결하기
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아파치 스파크를 이용하여 스노우플레이크 데이터 전처리하기
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CHAPTER 부록

-감수자의 글 -
스노우플레이크는 클라우드에서만 동작하는 클라우드 기반 데이터 플랫폼이며 데이터 웨어하우스(Data Warehouse), 데이터 레이크(Data Lake) 및 데이터 사이언스(Data Science) 등 다양한 워크로드에서 활용될 수 있습니다. 스노우플레이크는 클라우드의 장점인 뛰어난 확장성, 유연성, 성능 등을 그대로 활용한 아키텍처와 기능을 제공합니다. 이 책에서는 스노우플레이크의 아키텍처를 상세하게 다루지는 않았지만, 여러 곳에서 스노우플레이크 특유의 독특하고 흥미로운 아키텍처에 대한 설명을 담고 있습니다.
이 책은 스노우플레이크를 사용한 데이터 웨어하우스 구축 방법 및 관련 기능에 대한 설명을 담고 있습니다. 데이터 웨어하우스 구축 시 일반적으로 수반되는 DBMS(Database Management System)에 관련된 주요 작업 및 순서는 다음과 같습니다.
1) DBMS 설치 및 사용 환경 구성
2) 설치된 DBMS에 데이터베이스, 스키마, 테이블 등 필요한 객체 생성
3) 생성된 객체에 데이터를 적재하기 위한 환경 설정 및 적재 프로그램 구현
4) 구현된 적재 프로그램 자동화 및 스케줄링
5) 사용자별 적재된 데이터에 대한 접근 권한 설정
6) 적재, 조회 등 데이터 처리 성능 향상을 위한 객체의 물리적인 구조 변경 및 객체 추가
7) 적재된 데이터를 타 시스템과 공유하기 위한 설정

이 책은 위에 기술된 작업과 순서대로 장을 나누고 배열한 후, 장별로 해당 작업을 스노우플레이크로 구현하는 과정을 쉽게 따라 할 수 있도록 구성했습니다. 데이터 웨어하우스 구축 경험이 없는 독자분이라도 책의 내용과 흐름이 위와 같다는 것을 숙지하면 이해에 많은 도움이 될 것입니다.
스노우플레이크를 사용하면서 인상적이었던 것은 사용하기에 복잡하지 않고 데이터 처리도 빨라서인지 기존 DBMS에 비해 훨씬 가볍다라는 것이었습니다. 눈송이처럼 가벼운 느낌은 주는 DBMS, 그래서 스노우플레이크라는 이름이 참 잘 어울린다고 생각합니다.