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빅데이터 시대의 데이터 과학

빅데이터 시대의 데이터 과학

바르트 바선스 (지은이), 하성호, 김준우 (옮긴이)
  |  
초아출판사
2020-08-25
  |  
25,000원

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빅데이터 시대의 데이터 과학

책 정보

· 제목 : 빅데이터 시대의 데이터 과학 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 공학계열 > 컴퓨터공학 > 컴퓨터공학/전산학 개론
· ISBN : 9791188425105
· 쪽수 : 296쪽

목차

(1장) 빅데이터와 분석
응용 사례
기본 용어
분석 프로세스 모델
관련 직무 프로파일
분석
분석 모델의 요건

(2장) 데이터의 수집, 표본 추출, 그리고 전처리
데이터 출처(소스)의 유형
표본 추출
데이터 요소의 유형
시각적 데이터 탐색 및 탐색적 통계 분석
결측치
이상치의 탐지 및 처리
데이터 정규화
범주화
증거 가중치 기법
변수 선택
세분화

(3장) 예측적 분석
목표변수 정의
선형 회귀
로지스틱 회귀
의사결정나무
신경망
규칙 추출
2단계 모델
SVM
앙상블 방법
배경
부스팅
랜덤 포레스트
다중클래스 분류 기법
다중클래스 로지스틱 회귀
다중클래스 의사결정나무
다중클래스 신경망
다중클래스 SVM
예측 모델 평가
데이터 세트 분리
분류 모델의 성능 척도
회귀 모델에 대한 성능 척도

(4장) 설명적 분석
연관 규칙
연관 규칙 개요
지지도와 신뢰도
연관 규칙 탐사
리프트 지표
연관 규칙에 대한 사후처리
연관 규칙의 확장
연관 규칙의 응용 사례
순차 규칙
군집화
계층형 군집화
K-Means 군집화
자기조직화 지도
군집화 결과의 활용 및 해석

(5장) 생존 분석
생존분석의 척도
카플란 마이어 분석
모수 생존분석
비례 위험 회귀
생존분석모델의 확장
생존분석모델의 평가

(6장) 소셜 네트워크 분석
소셜 네트워크의 정의
소셜 네트워크 지표
소셜 네트워크 학습
관계형 이웃 분류모형
확률적 관계형 이웃 분류모형
관계형 로지스틱 회귀
집단 추론
에고넷
이종(二種) 그래프

(7장) 분석 : 모든 기능을 활용하기
분석 모델의 백테스팅
분류모델 백테스팅
회귀모델 백테스팅
군집화 모델 백테스팅
백테스팅 프레임워크 개발
벤치마킹
데이터 품질
소프트웨어
사생활 보호
모델 설계와 문서화
기업의 지배 구조

(8장) 응용 사례
신용 위험 모델링
사기 탐지
반응 모델링
고객 이탈 예측
고객 이탈 예측 모형
고객 이탈 예측 프로세스
추천 시스템
협업 필터링
내용 기반 필터링
인구통계 필터링
지식 기반 필터링
하이브리드 필터링
추천 시스템 평가
추천 시스템의 사례
웹 분석
웹 데이터 수집
웹핵심성과지표
웹 핵심성과지표를 실행 가능한 통찰로 전환
내비게이션 분석
검색 엔진 마케팅 분석
A/B 및 다변량 테스팅
소셜 미디어 분석
소셜 네트워킹 사이트: B2B 광고 도구
감성 분석
네트워크 분석
비즈니스 프로세스 분석
프로세스 인텔리전스
프로세스 마이닝
실제 응용: 데이터 분석과의 결합

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저자소개

바르트 바선스 (지은이)    정보 더보기
벨기에 루벤대학교(KU Leuven)와 영국 사우샘프턴대학교(University of Southampton)의 교수이다. 빅데이터& 애널리틱스, 부정 적발, CRM, 웹 분석, 신용리스크 관리와 같은 다양한 분야의 연구를 수행했다. 머신러닝 및 경영과학 분야에 대한 그의 연구가 미국 전기전자학회에서 발간하는 ≪IEEE 트랜잭션 온 뉴럴 네트웍스(IEEE Transactions on Neural Networks)≫, ≪IEEE TKDE≫(데이터베이스), ≪IEEE EC≫(컴퓨터), ≪머신 러닝 리서치(Machine Learning Research)≫ 등 국제적으로 유명한 저널에 등재되거나, 권위 있는 컨퍼런스에서 발표된 바 있다. 저서로는 <신용리스크 관리: 기본개념>(옥스퍼드대학교 출판부, 2008)’, <Big Data World 분석>(John Wiley & Sons, 2014), <자바 프로그래밍 입문: 오브젝트 기반 접근>(John Wiley & Sons, 2015)’이 있으며, 그는 또한 국제적 기업에 빅데이터와 분석전략에 대해 정기적으로 교육, 자문 및 컨설팅을 제공하고 있다. www. dataminingapps.com에 그의 연구가 요약되어 있다.
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하성호 (옮긴이)    정보 더보기
역자는 연세대학교에서 경영정보를 수학하고, 한국과학기술원에서 기계학습과 데이터사이언스를 전공하였다. 현재 대학교에서 데이터베이스, 경영정보시스템, 기계학습, 인공지능 관련 학술활동을 하면서 교재를 집필하고 전문외국도서를 번역하고 있다.
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