데이터분석을 위한 기계학습 책 가격비교

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책 정보

· 제목 : 데이터분석을 위한 기계학습
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9788959727674
· 쪽수 : 168쪽

책 소개

수학적 표현을 가급적 줄이면서 파이썬을 이용하여 기계학습 모델을 구축하는 전 과정을 간단하게 설명하는 입문서다. 과대적합과 과소적합을 편중과 분산의 개념으로 정의하고 이런 현상들이 발생하는 이유를 잘 그려진 도표로 설명하면서 해소법을 제시하고 있다.

·Chapter 1 서론
·Chapter 2 기계학습이란 무엇인가?
·Chapter 3 기계학습의 범주
·Chapter 4 기계학습 도구
·Chapter 5 데이터 정제
·Chapter 6 데이터 설정
·Chapter 7 회귀분석
·Chapter 8 군집화
·Chapter 9 편중과 분산
·Chapter 10 인공 신경망
·Chapter 11 의사결정나무
·Chapter 12 앙상블 모델링
·Chapter 13 개발 환경
·Chapter 14 파이썬으로 모델 구축하기
·Chapter 15 모델 최적화

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저자소개

올리버 테오발드 (지은이) 정보 더보기

영국과 오스트리아계 호주인으로 로열멜버른 공과대학교를 졸업하였다. 2011년부터 아시아에서 거주하면서 현재 중국 항저우와 베이징의 알리바바 클라우드에서 클라우드 아키텍처, 기계학습 엔지니어, 선임 제품관리자로 근무하고 있으며 인공지능과 빅데이터, 스마트시티, 보안과 관련한 클라우드 솔루션을 개발하고 있다.

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