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R 이해하기

R 이해하기

김대호 (지은이)
  |  
초아출판사
2024-02-22
  |  
35,000원

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R 이해하기

책 정보

· 제목 : R 이해하기 
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 언어 > 프로그래밍 언어 기타
· ISBN : 9791188425310
· 쪽수 : 468쪽

목차

01. 실습환경 만들기

1.1 R과 R Studio 프로그램 설치 파일 구하기
1.2 R 프로그램 설치
1.3 R Studio 프로그램 설치

02. R Studio의 간단한 사용법

2.1 명령어 프롬프트
2.2 R 프로젝트 생성
2.3 R 스크립트 문서 작성
2.4 R 마크다운 문서 작성

03. 변수

3.1 식별자
3.2 변수 할당과 출력
3.3 상수
3.4 연산자
3.5 연산자 우선 순위와 결합
3.6 객체와 클래스

04. 벡터

4.1 벡터 만들기
4.2 벡터의 유형
4.3 특수한 벡터 만들기
4.4 벡터 유형의 강제 변환
4.5 자동 반복
4.6 벡터의 데이터 요소
4.7 벡터의 결합
4.8 벡터의 연산
4.9 벡터의 수정
4.10 벡터의 서브 세팅
4.11 벡터의 연산 함수
4.12 특수 상수

05. 요인

5.1 요인의 생성
5.2 요인의 데이터 요소에 접근하기
5.3 요인에 데이터 추가하기
5.4 수준 관리
5.5 요인형으로의 변환
5.6 gl() 함수를 이용한 요인의 생성
5.7 요인의 서브 세팅
5.8 요인 변수의 활용 예
06. 행렬
6.1 행렬 생성
6.2 행렬의 차원
6.3 행렬의 데이터 요소 접근
6.4 행렬의 수정
6.5 행렬의 서브 세팅
6.6 행렬의 연산

07. 배열

7.1 배열 생성
7.2 배열의 데이터 요소 접근
7.3 배열의 서브 세팅과 수정
7.4 다차원 배열의 변환

08. 리스트

8.1 리스트의 생성
8.2 리스트의 구조와 속성 확인
8.3 리스트 요소의 이름
8.4 리스트의 길이
8.5 리스트의 데이터 요소
8.6 리스트 연산
8.7 리스트의 결합
8.8 리스트의 벡터 변환

09. 데이터 프레임

9.1 데이터 프레임의 생성
9.2 데이터 프레임의 구조 확인
9.3 데이터 프레임의 구성요소에 접근하기
9.4 데이터 프레임의 서브 세팅
9.5 데이터 프레임의 행/열 확장
9.6 행과 열의 이름 관리
9.7 열의 데이터 유형의 변환
9.8 데이터 구조의 변환
9.9 데이터 프레임의 재구성
9.10 데이터 프레임의 통계적 요약 정보

10. 티블

10.1 패키지 불러오기
10.2 티블 생성
10.3 데이터 프레임과 티블의 비교
11. 레이블, 결측치, 날짜 데이터 처리
11.1 레이블의 처리
11.2 결측치 처리
11.3 날짜 데이터 처리

12. 데이터 파일 관리

12.1 데이터 불러오기
12.2 데이터 저장하기

13. 조건문

13.1 단순 조건문
13.2 중첩 조건문

14. 반복문

14.1 for 반복문
14.2 while 반복문
14.3 repeat 반복문
14.4 break와 next

15. 사용자 정의 함수와 객체의 적용 범위

15.1 사용자 정의 함수
15.2 재귀 함수
15.3 환경과 객체의 적용 범위

16. 객체와 클래스

16.1 S3 클래스
16.2 S4 클래스
16.3 참조(reference) 클래스
16.4 상속

17. apply 류의 함수들

17.1 apply() 함수
17.2 lapply() 함수
17.3 sapply() 함수
17.4 tapply() 함수
17.5 그 밖의 유용한 apply-류 함수들

저자소개

김대호 (지은이)    정보 더보기
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