빅데이터 시대의 계량행정론

제1장 빅데이터 시대와 행정계량 15
제1절 무엇이 제4차 산업인가? 16
제2절 제4차 산업혁명의 도래와 빅데이터 시대 17
제3절 빅데이터 통계분석을 위한 R 18
제4절 빅데이터 시대의 행정계량 입문 19
제2장 계량행정학의 위상과 발달 21
제1절 계량행정학의 의의 22
1. 계량행정의 의의 22
2. 계량행정의 필요성 23
제2절 계량행정학의 발달 과정 25
1. 계량행정의 역사 25
2. OR의 역사와 계량행정에의 접목 26
제3절 계량행정학의 학문적 기초 29
1. 통계학의 유용성 29
2. 통계학의 중심 분야 31
제4절 이 책의 특징 31
제3장 계량화와 측정 33
제1절 측정의 의의 35
1. 측정의 정의 35
2. 측정과 변수 36
제2절 측정 수준과 척도 37
1. 명목척도 37
2. 서열척도 38
3. 등간척도 39
4. 비율척도 40
제3절 측정의 신뢰성과 타당성 42
1. 측정의 신뢰성 42
2. 측정의 타당성 43
제4장 중앙경향의 측정 46
제1절 산술평균 47
1. 산술평균의 의의 48
2. 집합적 자료의 산술평균 48
3. 산술평균의 의미 50
제2절 중위수 52
1. 중위수의 의의 52
2. 중위수의 계산 53
3. 중위수의 특징 54
제3절 최빈값 55
제4절 중앙경향값과 측정 수준 57
제5장 분산의 측정 59
제1절 범위 61
제2절 평균편차 62
제3절 표준편차와 분산 64
1.의의 64
2. 계산 과정 65
3. 집합된 자료의 표준편차 계산 66
제4절 변이계수 68
제5절 표준점수 70
제6절 함수 구조 이해하기 : 실습 전 필독 사항 73
1. 작업 폴더 지정 73
2. 패키지 설치하기 및 사용하기 76
3. 실습 전 필독 사항 79
4. 파일 불러오기 82
5. 기술통계 실습 84
제6장 추론의 기초 : 확률론 87
제1절 확률이란 무엇인가? 88
제2절 확률의 특성과 기본 법칙 91
1. 확률실험과 특성 91
2. 합의 법칙 92
3. 곱셈 법칙 94
제3절 확률변수와 확률분포 97
1. 확률변수 97
2. 이산확률변수와 연속확률변수 100
3. 확률분포의 기댓값과 분산 102
제4절 정규분포 104
1. 정규분포의 의의 105
2. 표준정규분포 106
제7장 표본추출과 표본분포 111
제1절 표본추출이란? 112
1. 표본추출의 의의 112
2. 표본조사의 필요성 114
제2절 표본추출론 115
1. 표본오차 115
2. 확률표본추출 119
3. 비확률 표본추출 방법 122
제3절 모수와 통곗값 125
제4절 표본분포 126
1. 평균의 표본분포 126
2. 평균의 표준편차 130
3. 표준오차 : 표본평균 추정값의 표준편차 131
제8장 통계적 추정의 기초 134
제1절 통계적 추정의 의의 135
제2절 추정과 신뢰구간 137
1. Z-분포에 의한 신뢰구간 추정 137
2. 신뢰도 139
3. t-분포에 의한 신뢰구간 추정 141
제3절 표본 크기의 결정 143
제9장 가설과 가설검증 147
제1절 가설의 의의 148
1.가설의 정의 148
2. 가설의 효용 149
3. 가설의 표현 양식과 종류 150
제2절 가설검증의 기초 151
1. 임곗값과 오류 151
2. 양측검증과 단측검증 155
제3절 가설검증의 절차 158
제4절 t-분포를 이용한 가설검증 160
제10장 집단비교분석 (t-검증) 161
제1절 두 집단의 차이검증 (독립표본 t-검증) 163
1. 두 집단의 차이검증의 의의 163
2. 가설의 모양과 가설검증의 논리 164
3. 가설의 검증 과정 165
4. 독립표본 t-검증 - R 실습 171
제2절 특정 집단의 전후 차이검증 (대응표본 t-검증) 174
1. 집단의 전후 차이검증의 의의 174
2. 가설의 모양과 가설검증의 논리 175
3. 가설의 검증 과정 176
4. 대응표본 t-검증 - R 실습 179
제3절 단일표본 t-검증 181
1. 가설의 모양과 가설검증의 논리 181
2. 단일표본 t-검증 - R 실습 183
제11장 분산분석 : F-검증 185
제1절 분산분석의 정의 186
1. 분산분석의 의의와 활용 186
2. 분산분석에서 가설의 설계 187
제2절 분산분석의 원리 188
1. 변동량의 이해 188
2. F값의 계산 190
제3절 F-분포를 이용한 가설검증 195
1. F-분포 195
2. F-검증과 해석 196
제4절 F-검증 - R 실습 198
제12장 상관표분석: Χ²-검증 202
제1절 상관표란 무엇인가? 203
제2절 상관표의 계산과 Χ²-검증 206
1. 가설검증의 논리 206
2. Χ²-검증 208
제3절 상관표와 결합측정 211
1. 결합측정값의 의미 212
2. 감마(γ, gamma) 212
3. 람다(λ, lambda) 214
제4절 교차분석 - R 실습 216
제13장 상관관계분석 220
제1절 상관관계의 의의 221
제2절 인과성 요인 223
1. 시간적 선행성 223
2. 공동 변화 224
3. 사실성 224
4. 이론의 유무 225
제3절 상관관계의 계산 226
1. 상관계수의 계산 226
2. 상관계수의 의미와 결정계수 228
제4절 모집단의 상관관계 229
제5절 상관관계분석 - R 실습 230
제14장 단순회귀분석 234
제1절 연구 방법이란 무엇인가? 235
1. 회귀분석의 의의와 종류 235
2. 변수 간의 관계 237
3. 산포도 239
제2절 회귀모형 241
제3절 회귀방정식의 결정 242
1. 최소제곱법 242
2. 회귀방정식의 실례 244
제4절 적합도의 검증 246
1. 적합도의 의의 246
2. 결정계수 247
3. 추정값의 표준오차 251
제15장 회귀분석의 통계적 검증 255
제1절 회귀분석의 가정 256
제2절 모수에 대한 통계적 추정 258
1. 모수 β에 대한 가설검증 258
2. 모수 β의 신뢰구간 추정 260
제3절 F-검증: 회귀식의 유의성 260
1. F-검증의 의의 260
2. 분산분석표와 가설검증 262
제4절 단순회귀분석 - R 실습 263
제16장 다중회귀분석 266
제1절 다중회귀분석의 의의 267
1. 다중회귀분석의 개념 267
2. 다중회귀분석의 효용과 사용례 268
제2절 다중회귀분석의 전제 조건 269
제3절 다중회귀모형의 결정과 추정 271
1. 다중회귀모형 271
2. 실제 문제와 다중회귀모형의 결정 272
3. 다중회귀분석의 계산 274
4. 적합도의 측정 277
5. 다중회귀분석의 검증 280
제4절 다중회귀분석 - R 실습 283
제5절 다중공선성 진단 및 실습 286
1. 다중공선성의 개념 및 진단 286
2. 다중공선성 실습 289
제17장 다중회귀분석의 다양한 활용 290
제1절 더미변수 291
1. 더미변수의 이해 291
2. 더미변수의 실습 294
제2절 로그모형 297
1. 로그모형의 이해 297
2. 로그모형 실습 298
제3절 회귀분석의 사후검증 및 실습: 잔차분석 300
제18장 변수의 신뢰성 및 타당성 분석 310
제1절 신뢰성 검증 및 실습 311
제2절 타당성 검증: 요인분석 314
1. 요인분석의 개념과 의미 314
2. 요인분석 실습 319
제19장 다중회귀모형의 확장 : 독립·통제·매개·조절변수의 설정 331
제1절 통제변수 333
제2절 조절변수 335
1. 조절효과 검증 방식 335
2. 범주형 조절변수 및 실습 338
3. 연속형 조절변수 및 실습: 평균중심화, 위계적 조절회귀모형 347
제3절 매개변수 358
1. 매개변수의 개념화 358
2. 매개변수와 조절변수의 구분 (독립변수와의 관계 여부) 359
3. 매개모형의 검증 방식 및 실습 360
제20장 매개된 조절효과 및 조절된 매개효과 367
제1절 매개된 조절효과 369
1. 매개된 조절효과: 성립 요건(1) 372
2. 매개된 조절효과: 성립 요건(2) 373
3. 매개된 조절효과: 성립 요건(3) 374
제2절 조절된 매개효과 375
1. 조절된 매개효과: 성립 요건(1) 377
2. 조절된 매개효과: 성립 요건(2) 378
3. 조절된 매개효과: 성립 요건(3) 379
제3절 매개된 조절효과와 조절된 매개효과 해석 380
1. 매개된 조절효과 논문 분석 예시 380
2. 조절된 매개효과 논문 분석 예시 383
<참고 문헌> 386
<부록 1_ R Studio 명령어 리스트> 388
<부록 2_ 각종 통계표> 390
<찾아보기> 395