빅데이터로 보는 질환

1장 치매

Ⅰ. 치매의 개념과 역사 3
1. 빅데이터와 연관된 인간의 두뇌의 용어들 3
2. 치매((Dementia)란? 3
3. 치매에 대한 역사 4
4. 치매의 요약 정의 진단기준 8

Ⅱ. 치매의 유병률 9
1. 전세계 치매현황과 전망 9

Ⅲ. 치매의 발생원인과 주요증세 16
1. 치매발병의 위험인자 16
2. 우리나라의 치매위험 인자 20
3. 치매의 병리학적 원인 20

Ⅳ. 치매의 치명률 40
1. 치매의 경과와 예후 40

Ⅴ. 치매의 진단검사방법 45
1. 치매진단 검사 45

Ⅵ. 치매의 예방 및 치료 51
1. 치매의 예방 51
2. 치매의 치료 53
3. 치료 효과 55

2장 심장병

Ⅰ. 심장병의 정의와 종류 59
1. 심장의 위치, 모양, 기능 59
2. 심장병 62

Ⅱ. 부정맥 68
1. 부정맥 68

Ⅲ. 부정맥의 유병률과 치명률 106
1. 해외 사례 106
2. 우리나라 사례 109

Ⅳ. 부정맥의 진단, 치료, 관리, 예방 115
1. 부정맥 진단과 검사 115
2. 부정맥의 치료, 관리, 예방 123

Ⅴ. 관상동맥질환 125
1. 관상동맥(심장동맥)이란? 125
2. 관상동맥 질환 127

Ⅵ. 관상동맥질환의 유병률 142
1. 증가하는 유병률 142
2. 해외 사례 147

3장 당뇨병

Ⅰ. 당뇨병의 정의와 증상 153
1. 당뇨병이란? 153
2. 당뇨병 증상 156
3. 당뇨병의 종류와 진단 ? 158
4. 당뇨병의 합병증 163

Ⅱ. 당뇨병의 유병률과 관리 198
1. 당뇨병의 유병률 198
2. 당뇨병의 예방 관리 207

4장 비만

Ⅰ. 비만의 정의와 원인 213
1. 비만 213
2. 원인 ? 215
3. 비만의 유형 228

Ⅱ. 비만의 문제점, 진단, 치료 229
1. 비만의 문제와 합병증 229
2. 진단과 치료 234

Ⅲ. 비만의 유병률과 관리 247
1. 비만의 유병률 247
2. 비만인 인구가 많으면, 비만 질환이 더 많을까? ? 248

참고문헌 255

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