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책 정보
· 제목 : 과학의 과학
· 분류 : 국내도서 > 과학 > 기초과학/교양과학
· ISBN : 9791189680480
· 쪽수 : 448쪽
· 출판일 : 2023-11-01
· 분류 : 국내도서 > 과학 > 기초과학/교양과학
· ISBN : 9791189680480
· 쪽수 : 448쪽
· 출판일 : 2023-11-01
책 소개
흥미진진한 에피소드와 데이터에 기반한 연구 결과를 이용해 과학의 성공과 실패, 과학의 작동 원리, 과학자 개인의 진로를 자세하고도 쉽게 설명한다. 이를 통해 도출된 통찰력은 이 책을 읽는 독자 개인의 커리어 ...
과학의 발전을 수치로 나타낼 수 있을까? 과학자의 전성기는 언제일까? 어떤 과학기술에 투자해야 수익을 얻을 수 있을까? 과학으로 많은 현상을 수치화하고, 재현 가능한 패턴으로 만들어낼 수 있다면, 과학 그 자체도 그렇게 분석할 수 있을 것이다. 그리고 그것을 다루는 학문 분야를 ‘과학의 과학(Science of science)’이라고 부른다. 네트워크 과학의 창시자 앨버트 라슬로 바라바시와 떠오르는 젊은 복잡계 연구자 다슌 왕이 ‘과학의 과학’을 말한다.
이 책은 흥미진진한 에피소드와 데이터에 기반한 연구 결과를 이용해 과학의 성공과 실패, 과학의 작동 원리, 과학자 개인의 진로를 자세하고도 쉽게 설명한다. 이를 통해 도출된 통찰력은 이 책을 읽는 독자 개인의 커리어 진전은 물론, 기업이나 정부의 과학기술과 관련된 의사결정에 실용적으로 적용할 수 있다. 학생, 과학자, 대학원생, 정책 결정자, 그리고 넓게는 과학기술 산업에 관심 있는 모든 사람이 꼭 읽어야 할 책이다.
이 책은 흥미진진한 에피소드와 데이터에 기반한 연구 결과를 이용해 과학의 성공과 실패, 과학의 작동 원리, 과학자 개인의 진로를 자세하고도 쉽게 설명한다. 이를 통해 도출된 통찰력은 이 책을 읽는 독자 개인의 커리어 진전은 물론, 기업이나 정부의 과학기술과 관련된 의사결정에 실용적으로 적용할 수 있다. 학생, 과학자, 대학원생, 정책 결정자, 그리고 넓게는 과학기술 산업에 관심 있는 모든 사람이 꼭 읽어야 할 책이다.
목차
서문 9
1부. 경력의 과학
1장. 과학자의 생산성 19
1.1 얼마나 많은 논문이 출판되는가? 20
1.2 생산성은 분야별로 다르다 22
1.3 생산성은 사람마다 다르다 25
1.4 어째서 그렇게 생산적일까? 28
2장. h 지수 35
2.1 h 지수의 정의와 의의 36
2.2 h 지수의 예측력 41
2.3 h 지수의 한계 47
3장. 마태 효과 53
3.1 이름에 무슨 의미가 있길래? 54
3.2 영향력이 불러오는 영향력 60
3.3 마태 효과는 실재할까? 64
4장. 나이와 과학적 성취 71
4.1 과학자는 인생의 어느 시점에 가장 위대한 일을 할까 72
4.2 과학자의 생애 주기 75
4.2.1 생애 초기 75
4.2.2 생애 중기와 말기 76
4.3 무엇이 전성기를 결정할까 77
4.3.1 지식의 부담 78
4.3.2 실험적 혁신가 대 개념적 혁신가 80
5장. 무작위 영향력 규칙 89
5.1 경력 뒤섞기 91
5.2 무작위 영향력 규칙 94
6장. Q 인자 101
6.1 운이 영향력을 결정한다면 101
6.2 Q 모형 104
6.3 당신의 Q 는? 108
6.4 영향력 예측하기 112
7장. 승승장구 117
7.1 폭발적인 성공 118
7.2 승승장구 모형 122
7.3 승승장구는 우리에게 어떤 의미일까? 126
2부. 협업의 과학
8장. 팀 과학의 우세 135
8.1 팀 과학의 대두 137
8.2 팀 과학의 동인 140
8.3 거리의 소멸 141
9장. 보이지 않는 대학 149
9.1 비상한 기운 152
9.2 보이지 않는 대학 155
10장. 공저자 네트워크 161
10.1 공저자 네트워크 살펴보기 163
10.2 공동 연구자의 수 165
10.3 좁은 세상 167
10.4 연결된 덩어리 171
11장. 팀 구성 173
11.1 ‘지나친 재능’이 있을까? 175
11.2 적절한 균형 178
11.3 성공적인 팀 구성하기 185
11.4 다이나믹 듀오 190
12장. 크고 작은 팀 195
12.1 팀 크기만 변한 것이 아니다 197
12.2 큰 팀이 항상 더 좋을까 200
12.3 과학을 발전시키는 큰 팀, 파괴적으로 혁신하는 작은 팀 202
12.4 과학에는 크고 작은 팀이 모두 필요하다206
13장. 과학적 공로 209
13.1 논문에 누가 어떻게 기여했는가? 211
13.2 처음이냐 마지막이냐 213
13.3 A부터 Z까지 219
13.4 여성이 마주하는 협력의 불이익 224
14장. 공로 할당 229
14.1 마태 효과 다시 살펴보기 230
14.2 집단에서의 공로 할당 235
3부. 영향력의 과학
15장. 거대한 과학 251
15.1 과학의 기하급수적 성장 252
15.2 기하급수적 성장의 의미 254
15.3 과학자가 되기는 점점 어려워지고 있을까 260
15.3.1 박사학위 취득하기 260
15.3.2 학계에서 직장 잡기 262
15.4 과학의 연료는 떨어지고 있을까 267
16장. 피인용 수 격차 271
16.1 피인용 수 분포 273
16.2 피인용 수 분포의 보편성 275
16.3 피인용 수가 알려 주는 것과 알려 주지 않는 것280
17장. 영향력이 높은 논문 285
17.1 ‘부익부’ 현상 286
17.2 선점 우위 효과 288
17.3 적익부 290
18장. 과학적 영향력 293
18.1 참신함과 영향력의 관계 293
18.1.1 참신함 측정하기 294
18.1.2 참신함의 역설 296
18.2 대중성은 (좋든 나쁘든) 피인용 수를 늘린다299
19장. 과학의 시간 차원 305
19.1 가까이서 혹은 멀리서 보기 307
19.2 발견의 성지 309
19.3 오래된 발견의 영향력은 자라난다312
19.4 논문의 만료 기한 317
요약 321
20장. 최종 영향력 323
20.1 개별 논문의 인용 동역학 325
20.2 놀랍게도 보편적인 인용 동역학 327
20.3 최종 영향력 331
20.4 미래 영향력 333
4부. 전망
21장. 과학은 가속할 수 있는가 339
21.1 로봇 과학자 애덤 341
21.2 실험의 미래 345
21.3 새로운 도전들 347
22장. 인공지능 353
22.1 AI가 불러오는 새로운 물결 355
22.2 AI가 과학에 미치는 영향 359
22.2.1 정보 조직화 360
22.2.2 과학적 문제 해결하기 361
22.3 인공지능과 인간 지능 363
23장. 과학의 편향과 인과성 369
23.1 실패 370
23.2 영향력의 넓은 정의 376
23.3 인과성 380
맺음말: 모든 과학의 과학 387
부록 A1. 팀 구성 모형 391
부록 A2. 인용 수 모형 395
A2.1 프라이스 모형 395
A2.2 선호적 연결의 근원 399
A2.3 적익부 402
A2.4 개별 논문의 최소 인용 모형 403
감사의 말 411
옮긴이의 말 415
주 419
찾아보기 441
1부. 경력의 과학
1장. 과학자의 생산성 19
1.1 얼마나 많은 논문이 출판되는가? 20
1.2 생산성은 분야별로 다르다 22
1.3 생산성은 사람마다 다르다 25
1.4 어째서 그렇게 생산적일까? 28
2장. h 지수 35
2.1 h 지수의 정의와 의의 36
2.2 h 지수의 예측력 41
2.3 h 지수의 한계 47
3장. 마태 효과 53
3.1 이름에 무슨 의미가 있길래? 54
3.2 영향력이 불러오는 영향력 60
3.3 마태 효과는 실재할까? 64
4장. 나이와 과학적 성취 71
4.1 과학자는 인생의 어느 시점에 가장 위대한 일을 할까 72
4.2 과학자의 생애 주기 75
4.2.1 생애 초기 75
4.2.2 생애 중기와 말기 76
4.3 무엇이 전성기를 결정할까 77
4.3.1 지식의 부담 78
4.3.2 실험적 혁신가 대 개념적 혁신가 80
5장. 무작위 영향력 규칙 89
5.1 경력 뒤섞기 91
5.2 무작위 영향력 규칙 94
6장. Q 인자 101
6.1 운이 영향력을 결정한다면 101
6.2 Q 모형 104
6.3 당신의 Q 는? 108
6.4 영향력 예측하기 112
7장. 승승장구 117
7.1 폭발적인 성공 118
7.2 승승장구 모형 122
7.3 승승장구는 우리에게 어떤 의미일까? 126
2부. 협업의 과학
8장. 팀 과학의 우세 135
8.1 팀 과학의 대두 137
8.2 팀 과학의 동인 140
8.3 거리의 소멸 141
9장. 보이지 않는 대학 149
9.1 비상한 기운 152
9.2 보이지 않는 대학 155
10장. 공저자 네트워크 161
10.1 공저자 네트워크 살펴보기 163
10.2 공동 연구자의 수 165
10.3 좁은 세상 167
10.4 연결된 덩어리 171
11장. 팀 구성 173
11.1 ‘지나친 재능’이 있을까? 175
11.2 적절한 균형 178
11.3 성공적인 팀 구성하기 185
11.4 다이나믹 듀오 190
12장. 크고 작은 팀 195
12.1 팀 크기만 변한 것이 아니다 197
12.2 큰 팀이 항상 더 좋을까 200
12.3 과학을 발전시키는 큰 팀, 파괴적으로 혁신하는 작은 팀 202
12.4 과학에는 크고 작은 팀이 모두 필요하다206
13장. 과학적 공로 209
13.1 논문에 누가 어떻게 기여했는가? 211
13.2 처음이냐 마지막이냐 213
13.3 A부터 Z까지 219
13.4 여성이 마주하는 협력의 불이익 224
14장. 공로 할당 229
14.1 마태 효과 다시 살펴보기 230
14.2 집단에서의 공로 할당 235
3부. 영향력의 과학
15장. 거대한 과학 251
15.1 과학의 기하급수적 성장 252
15.2 기하급수적 성장의 의미 254
15.3 과학자가 되기는 점점 어려워지고 있을까 260
15.3.1 박사학위 취득하기 260
15.3.2 학계에서 직장 잡기 262
15.4 과학의 연료는 떨어지고 있을까 267
16장. 피인용 수 격차 271
16.1 피인용 수 분포 273
16.2 피인용 수 분포의 보편성 275
16.3 피인용 수가 알려 주는 것과 알려 주지 않는 것280
17장. 영향력이 높은 논문 285
17.1 ‘부익부’ 현상 286
17.2 선점 우위 효과 288
17.3 적익부 290
18장. 과학적 영향력 293
18.1 참신함과 영향력의 관계 293
18.1.1 참신함 측정하기 294
18.1.2 참신함의 역설 296
18.2 대중성은 (좋든 나쁘든) 피인용 수를 늘린다299
19장. 과학의 시간 차원 305
19.1 가까이서 혹은 멀리서 보기 307
19.2 발견의 성지 309
19.3 오래된 발견의 영향력은 자라난다312
19.4 논문의 만료 기한 317
요약 321
20장. 최종 영향력 323
20.1 개별 논문의 인용 동역학 325
20.2 놀랍게도 보편적인 인용 동역학 327
20.3 최종 영향력 331
20.4 미래 영향력 333
4부. 전망
21장. 과학은 가속할 수 있는가 339
21.1 로봇 과학자 애덤 341
21.2 실험의 미래 345
21.3 새로운 도전들 347
22장. 인공지능 353
22.1 AI가 불러오는 새로운 물결 355
22.2 AI가 과학에 미치는 영향 359
22.2.1 정보 조직화 360
22.2.2 과학적 문제 해결하기 361
22.3 인공지능과 인간 지능 363
23장. 과학의 편향과 인과성 369
23.1 실패 370
23.2 영향력의 넓은 정의 376
23.3 인과성 380
맺음말: 모든 과학의 과학 387
부록 A1. 팀 구성 모형 391
부록 A2. 인용 수 모형 395
A2.1 프라이스 모형 395
A2.2 선호적 연결의 근원 399
A2.3 적익부 402
A2.4 개별 논문의 최소 인용 모형 403
감사의 말 411
옮긴이의 말 415
주 419
찾아보기 441
