Using SAS in Accounting Research Methods (중국어판)

‣ Chapter01 SAS 介绍ㆍ1
第1节 SAS的 画面和主要功能 1
第2节 导入数据 4
第3节 在编辑器里使用SAS Data Set直接导入的方法 11
第4节 在SAS里导出数据 12
第5节 在编辑器里直接导出数据的方法 15
第6节 在Excel里查看的方法 16
✔ 本章的SAS程序 17
‣ Chapter02 描述性统计ㆍ18
第1节 文本的代表值 18
第2节 分布图 20
第3节 PROC UNIVARIATE 23
第4节 PROC MEANS 25
第5节 PROC SORT和 BY 26
第6节 PROC MEANS与 output out 28
第7节 SAS的简单程序 30
✔ 本章的SAS程序 33
‣ Chapter03 SAS DATA SETㆍ34
第1节 SET 34
第2节 MERGE 36
第3节 MERGE和 BY 37
第4节 MERGE的应用 : 求增长率变量 38
✔ 本章的SAS程序 42
‣ Chapter04 统计学的概念及假设设定ㆍ43
第1节 统计学的主要术语 43
第2节 变量的种类 45
第3节 假设检验的原理及验证方法 48
第4节 假设检验的步骤 50
✔ 本章的SAS程序 54
‣ Chapter05 Chi��Square (x2) Testㆍ55
第1节 使用列联表的 检验 55
第2节 检验的统计量 55
✔ 本章的SAS程序 58
‣ Chapter06 方差分析ㆍ59
第1节 单因素方差分析 59
第2节 双因素方差分析 61
✔ 本章的SAS程序 64
‣ Chapter07 差异分析ㆍ65
第1节 t��检验 65
第2节 双体 t��检验 69
第3节 t��检验的适用错误 72
第4节 两总体比例之差检验 73
✔ 本章的SAS程序 75
‣ Chapter08 非参数差异检验ㆍ76
第1节 威尔科克森秩和检验(Wilcoxon Rank Sum Test) 76
第2节 威尔科克森配对符号秩检验(WilcoxonMatched-Pairs Signed-Rank Test) 77
✔ 本章的SAS程序 79
‣ Chapter09 相关分析ㆍ80
第1节 相关分析 80
第2节 皮尔逊相关分析(Pearson Correlation Analysis) 80
第3节 多元相关分析 83
第4节 斯皮尔曼相关分析(Spearman Correlation Analysis) 84
第5节 偏相关分析(Partial Correlation Analysis) 86
✔ 本章的SAS程序 88
‣ Chapter10 回归分析ㆍ89


第1节 一元回归分析 89
第2节 多元回归分析 94
第3节 哑变量(Dummy Variable) 95
第4节 交互项变量 100
第5节 Chow检验 101
第6节 两回归系数的差异检验 104
第7节 标准化回归系数 105
第8节 多重共线性 (Multicollinearity) 108
第9节 去除异常值 111
第10节 异方差性 116
✔ 本章的SAS程序 119
‣ Chapter11 Logistic 回归分析ㆍ122
第1节 Logistic回归分析 122
第2节 回归分析和Logistic回归分析的差别 127
✔ 本章的SAS程序 129
‣ Chapter12 超额收益率ㆍ130
第1节 超额收益率的定义 130
第2节 市场调整超额收益率 130
第3节 规模调整超额收益率 131
第4节 累积超额收益率 133
第5节 使用市场模型的风险调整超额收益率 134
✔ 本章的SAS程序 139
‣ 事例 1 求盈利持续系数ㆍ141
第1节 盈利持续系数 141
第2节 推断盈利持续系数 142
第3节 使用macro求盈利持续系数 145
✔ 本章的SAS程序 148
‣ 事例 2 求操纵性应计利润ㆍ150
第1节 直接推断操纵性应计利润 154
第2节 使用时间序列推断操纵性应计利润 156
✔ 本章的SAS程序 159
‣ 事例 3 二阶段回归分析ㆍ162
第1节 二阶段回归分析 162
第2节 二阶段回归分析的例子 163
第3节 二阶段回归分析的其他例子(使用残差的方式) 165
✔ 本章的SAS程序 167
‣ 事例 4 SAS 实操练习ㆍ168
第1节 求盈利持续系数 168
第2节 生成主要变量 170
第3节 实证分析 171
✔ 本章的SAS程序 180
‣ 事例 5 KIS-VALUE使用操作ㆍ183
附录 / 204
参考文献 / 214
索引 / 215