DB 트랜잭션 동시성 제어

1장 트랜잭션과 데이터 품질
1.1 데이터 품질저하 원인
1.2 동시성 제어의 중요성 증가
1.3 데이터베이스 제약의 한계
1.4 파일 시스템과 DBMS
1.5 상충 관계
1.6 트랜잭션의 특징
1.7 일관성/격리성에 대한 개발자의 역할
1.8 동시성 제어
1.9 요약

2장 문장 수준 읽기 일관성
2.1 동시 트랜잭션에 의해 나타날 수 있는 이상 현상
2.2 커밋되지 않은 데이터 읽기를 허용할 때 발생하는 현상
2.3 Dirty Read의 전통적인 해법
2.4 완벽한 읽기 일관성 확보 방안
2.5 트랜잭션 격리 수준
2.6 Lock 기반 동시성 제어
2.7 다중 버전 동시성 제어
2.8 완벽하지 않은 격리 수준, Read Committed
2.9 Repeatable Read 및 Serializable 격리 수준
2.10 Predicate Lock
2.11 MVCC 모델에서 읽기 일관성이 보장되지 않는 사례
2.12 요약

3장 문장 수준 쓰기 일관성
3.1 문장 수준 쓰기 일관성
3.2 읽기 모드에 따른 갱신 연산 차이
3.3 Consistent 모드로 갱신할 때 생기는 현상
3.4 Current 모드로 갱신할 때 생기는 현상
3.5 Consistent 모드로 읽고, Current 모드로 갱신할 때 생기는 현상
3.6 Consistent 모드로 대상을 식별하고, Current 모드로 확인 후 갱신
3.7 Oracle 재시작 메커니즘
3.8 Oracle이 재시작 메커니즘을 사용하는 이유
3.9 Oracle은 왜 Update 조건절 값이 변경됐을 때만 재시작할까?
3.10 Full Scan Update
3.11 Repeatable Read 및 Serializable 격리 수준
3.12 MVCC 모델에서 일관성 없게 갱신하는 사례
3.13 요약

4장 트랜잭션 수준 일관성
4.1 트랜잭션 이상 현상
4.1.1 Non-Repeatable Read
4.1.2 Phantom Read
4.2 트랜잭션 격리 수준
4.3 Repeatable Read 격리성
4.3.1 조회만 하는 경우
4.3.2 조회한 값을 변경하는 경우
4.3.3 Repeatable Read 격리성 요약
4.4 Serializable 격리성
4.4.1 조회만 하는 경우
4.4.2 조회한 값을 변경하는 경우
4.4.3 Serializable 격리성 요약
4.5 직렬화 이상
4.5.1 쓰기 왜곡
4.5.2 PostgreSQL 직렬화 가능 스냅샷 격리
4.5.3 Select For Update를 활용한 쓰기 왜곡 방지
4.5.4 강한 직렬화
4.5.5 강한 직렬화 방안
4.6 요약

5장 트랜잭션 동시성 제어
5.1 비관적 동시성 제어
5.2 낙관적 동시성 제어
5.3 데이터 누수 방지
5.4 스냅샷 또는 중간 집계 데이터 활용
5.5 페이지네이션
5.6 선분이력 정합성 유지
5.7 자원 요청 순서 정렬
5.8 대기 없이 큐 데이터 인출
5.9 채번 동시성 높이기
5.10 자율 트랜잭션 활용
5.11 외래 키 제약 구현
5.12 프로그램 병행 실행 제어
5.13 데이터베이스 설계 변경
5.14 One SQL 구현 및 SQL 튜닝