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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 사범계열 > 교육학 일반
· ISBN : 9791193059777
· 쪽수 : 256쪽
· 출판일 : 2026-04-10
책 소개
이 책의 내용을 통해 AI가 교사를 대체하는 것이 아니라, 교사가 본연의 가치인 '학생과의 상호작용'에 더 집중할 수 있도록 돕는 도구임을 알 수 있게 됩니다.
이 책이 제시하는 체계적인 6단계 학습 로드맵이다.
58가지 실전 예제로 수업 준비, 평가, 학급운영, 행정업무, 교사 및 학교 지식시스템 구축하기까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성하였습니다.
- 1단계: 생성형 AI의 기초 이해와 수업·업무 혁신 방향 제시
- 2단계: 제대로 된 활용의 핵심인 '마법의 프롬프트' 원리와 사용법
- 3단계: 수업 자료 제작 및 수업 설계 자동화 실습
- 4단계: 행정 업무 비서 프로젝트 및 생활기록부 자동화 시스템 구축
- 5단계: 클로드 프로젝트와 바이브코딩을 활용한 에듀테크 제작
- 6단계: 노트북LM 혁명을 통한 학교만의 지식 시스템 및 근거 기반 계획서 작성
즉, AI 기초 → 프롬프트 → 수업 활용 → 업무 자동화 → 챗봇 → 지식 시스템 구축으로 이어지는 구조를 통해 교사의 AI 활용 역량을 단계적으로 확장할 수 있도록 구성되어 있습니다.
이 책은 단순히 AI를 사용하는 방법을 알려주는 책이 아니라, AI를 통해 교사의 시간을 확보하고, 그 시간을 학생 교육에 다시 투자하도록 돕는 책입니다. 생성형 AI 시대에 교사의 역할과 수업을 다시 설계하고 싶은 교사들에게 가장 현실적인 가이드가 되어 줄 것입니다.
목차
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CHAPTER 1. 내 수업과 업무를 바꾸는 생성형 AI
"AI는 교사를 대체하는 것이 아니라, 교사의 전문성을 더 빛나게 하는 파트너"
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SECTION 01. 내 수업을 바꾸는 생성형 AI
01-1 교사 주도성과 AI의 협력
01-2 대표적인 생성형 AI 도구 비교
-[실습 01] ChatGPT로 수업 아이디어 얻기
-[실습 02] Gemini로 멀티미디어 자료 찾기
-[실습 03] (바이브 코딩) Claude로 간단한 에듀테크 제작하기
SECTION 02. 내 업무를 바꾸는 생성형 AI
02-1 업무 효율화의 증거: 데이터가 말하는 변화
02-2 실전 적용: AI와 함께 업무 문서 작성하기
-[실습 04] 5분만에 만드는 가정통신문
-[실습 05] 행동특성 및 종합의견 초안 작성하기
-[실습 06] 학부모 메시지: "상황에 맞는 소통"
02-3 반드시 지켜야 할 원칙: 안전하고 윤리적인 AI 활용
SECTION 03. 생성형 AI, 제대로 알고 활용하기
03-1 LLM(거대 언어 모델)의 이해
03-2 3대 생성형 AI 서비스 심층 비교
03-3 사용자 맞춤 기능: 메모리
03-4 그 외 주목할 만한 AI 서비스
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CHAPTER 2. 프롬프트 엔지니어링: 생성형 AI 제대로 된 활용의 핵심
"좋은 질문이 좋은 답을 만든다. AI에게도 마찬가지다."
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SECTION 04. 마법 같은 프롬프트: 기본기 다지기와 프로젝트 입문
04-1 프롬프트의 이해: AI에게 명확히 지시하는 법
04-2 프롬프트 4대 요소: 효과적인 명령의 공식
04-3 프로젝트 기능: 반복 설정의 종말
-[실습 07] ChatGPT 프로젝트
-[실습 08] Gemini Gem(잼)
-[실습 09] Claude 프로젝트
SECTION 05. 고급 프롬프트 기법과 만능 프로젝트 만들기
05-1 고급 프롬프트 4대 기법
05-2 프로젝트 기능 마스터
05-3 만능 프로젝트 3종 제작
-[실습 10] 만능 AI 비서
-[실습 11] 브레인스토밍 파트너
-[실습 12] 자료 분석가
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CHAPTER 3. 디지털 혁신 수업: 수업 자료 제작과 수업 설계
"자료를 찾는 시간을 줄이고, 가르치는 시간을 늘려라."
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SECTION 06. 수업 자료 제작 - 기본편
06-1 기존 자료를 활용한 수업 자료 생성
-[실습 13] 교과서 PDF 파일을 활용한 학습자료 만들기
-[실습 14] 텍스트 붙여넣기, 인쇄용 학습지 만들기
-[실습 15] 유튜브 영상으로 수업용 프레젠테이션 만들기
06-2 평가 자료 제작 전문가 프로젝트 만들기
-[실습 16] 평가 자료 제작 전문가(1): 간단한 시스템 프롬프트로 시작하기
-[실습 17] 평가 자료 제작 전문가(2): 체계적인 프롬프트로 발전시키기
06-3 퀴즈 게임으로 복습하기
-[실습 18] Gimkit을 위한 온라인 퀴즈 생성하기
SECTION 07. 디지털 혁신으로 만드는 살아있는 수업
07-1 AI 이미지 생성과 교육 활용
-[실습 19] 학습 내용의 이해를 돕는 이미지 생성
-[실습 20] 학생 참여형 이미지 활용: 우리 반 마스코트 만들기
07-2 캔버스와 아티팩트로 인터랙티브 수학 도구 만들기
-[실습 21] (바이브코딩) 초등학교: 소수의 양감 게임
-[실습 22] (바이브 코딩) 중학교: 일차함수 그래프 탐구
-[실습 23] (바이브 코딩) 고등학교: 표본 평균 분포 시각화
07-3 캔버스와 아티팩트로 3D 과학 시뮬레이션 만들기
-[실습 24] (바이브 코딩) 초등학교: 태양 고도 변화 시뮬레이터
-[실습 25] (바이브 코딩) 중학교: 빛의 굴절 시뮬레이터
07-4 센서를 활용한 웹앱 만들기
-[실습 26] (바이브 코딩) 음악교과: 음정 맞추기 챌린지
-[실습 27] (바이브 코딩) 체육 교과: 스쿼트 카운터
07-5 수업 도구 개발, 요구분석에서 시작하기
SECTION 08. 프로젝트로 수업 설계 자동화
08-1 교육과정 마스터 프로젝트
-[실습 28] Claude 프로젝트로 교육과정 마스터 만들기
08-2 탐구수업 설계 프로젝트
-[실습 29] 탐구수업 설계 프로젝트 만들기
08-3 AI와 함께 학교자율시간 프롬프트 만들기
-[실습 30] AI와 함께 프롬프트 만들기
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CHAPTER 4. AI 업무 자동화: 맞춤형 시스템 구축과 생활기록부 자동화
"반복 업무는 AI에게, 교육의 본질은 교사에게!"
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SECTION 09. 학교맞춤 AI 업무 시스템 만들기
09-1 학교 전용 AI 비서 구축하기
-[실습 31] 학교 업무 비서 프로젝트 만들기
09-2 회의록 작성·연수자료 제작 자동화
-[실습 32] 클로바노트로 회의록 자동화하기
-[실습 33] Gamma로 연수 자료 5분 만에 제작하기
09-3 데이터 처리 및 분석
-[실습 34] 데이터 처리 및 분석
SECTION 10. 생활기록부 작성, AI로 한 번에
10-1 가장 쉬운 시작, 스프레드시트 AI 함수
-[실습 35] AI 함수로 행동특성 대량 생성하기
10-2 Gemini Gem으로 구글 드라이브 연동: 행동특성 및 종합의견 작성
-[실습 36] 생활기록부 작성 도우미 Gem 만들기
10-3 Claude 커넥터로 노션 연동: 교과 세부 특기사항 작성
-[실습 37] Claude 노션 커넥터로 교과세특 작성하기
10-4 ChatGPT 앱으로 구글 드라이브 연동: 자율활동 특기사항 작성
-[실습 38] 구글 드라이브 연결로 자율활동 특기사항 작성하기
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CHAPTER 5. 교육용 AI 챗봇: 맞춤형 학습을 위한 챗봇 설계와 활용
"AI 챗봇은 교사를 대체하지 않는다. 교사의 손길이 닿지 못하는 곳까지 함께 가는 것이다."
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SECTION 11. 교육용 AI 챗봇의 이해
11-1 교육용 AI 챗봇이 하는 일
11-2 교육용 AI 챗봇의 특징
11-3 대표적인 교육용 AI 챗봇
-[실습 39] E-GPT로 토론 평가 챗봇 만들기
-[실습 40] Mizou로 세종대왕 퀴즈 챗봇 만들기
-[실습 41] MagicSchool로 캐릭터 챗봇 만들기
SECTION 12. P-TISER 프레임워크와 기본 챗봇 유형
12-1 P-TISER 프레임워크
12-2 퀴즈형 챗봇
-[실습 42] Mizou로 과학 퀴즈 챗봇 만들기
12-3 안내형 챗봇
-[실습 43] MagicSchool로 진로지도 안내 챗봇 만들기
12-4 정보제공형 챗봇
-[실습 44] E-GPT로 미술작품 정보 챗봇 만들기
SECTION 13. 교육용 AI 챗봇을 위한 프롬프트 작성법(심화)
13-1 대화평가형 챗봇
-[실습 45] MagicSchool로 '선생님이 되어 설명하기' 챗봇 만들기
-[실습 46] E-GPT로 토론 수행능력 평가 챗봇 만들기
13-2 사회정서형 챗봇
-[실습 47] Mizou로 정서 상담 챗봇 만들기
13-3 수준맞춤형 챗봇
-[실습 48] E-GPT로 뉴스 기사 수준 변환 챗봇 만들기
13-4 쓰기평가형 챗봇
-[실습 49] MagicSchool로 경험 글쓰기 피드백 챗봇 만들기
-[실습 50] E-GPT로 과학 글쓰기 피드백 챗봇 만들기
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CHAPTER 6. NotebookLM 혁명: 환각 없는 AI로 신뢰할 수 있는 지식 시스템 구축하기
"AI의 답변을 믿을 수 있을까? NotebookLM은 '출처'로 답한다."
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SECTION 14. 환각 없는 우리학교 지식공유 챗봇, NotebookLM
14-1 NotebookLM의 핵심: 자료 기반과 투명성
-[실습 51] NotebookLM 시작하기와 근거 확인 체험
14-2 근거 기반 학교평가계획 작성하기
-[실습 52] 근거 기반 학교평가계획 작성하기
14-3 함께 만들고 함께 쓰는 우리학교 지식은행 챗봇
-[실습 53] 우리학교 지식은행 챗봇 만들고 공유하기
SECTION 15. NotebookLM으로 교사의 전문성 신장하기
15-1 나만의 연구 자료 모으기
-[실습 54] 탐색 기능으로 자료 발굴하기
-[실습 55] 구글 스콜라로 학술 논문 수집하기
-[실습 56] Deep Research(딥리서치)로 대량 자료 한꺼번에 수집하기
15-2 다양한 방식으로 학습하기
-[실습 57] 스튜디오로 나만의 학습 콘텐츠 만들기
15-3 맞춤형 채팅으로 1:1 학습하기
-[실습 58] 학습 가이드 모드로 1:1 과외받기
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