현장에서 바로 써먹는 SQL with PostgreSQL

Chapter1 데이터베이스와 SQL
1. 데이터란?
1-1. 데이터의 정의
1-2. 데이터, 정보, 지식, 지혜
1-3. 빅데이터의 등장
1-4. 빅데이터가 만들어 내는 변화
1-5. 빅데이터의 활용
1-6. 데이터 분야 직무 정보
2. 데이터베이스와 SQL
2-1. 데이터베이스의 정의
2-2. 데이터베이스의 종류와 테이블 구조
2-3. SQL이란?
2-4. 데이터 관리 시스템
핵심요약
연습문제

Chapter2 데이터베이스 설치하기
1. PostgreSQL 설치하기
1-1. PostgreSQL
1-2. PostgreSQL 다운로드 및 설치하기(Windows 기반)
2. pgAdmin
2-1. 데이터베이스 접속하기
2-2. 화면 구성 및 Path 설정하기
2-3. 데이터 타입
2-4. 데이터 무결성과 제약 조건
3. 실습 환경 만들기
3-1. 실습용 데이터 셋
3-2. 테이블 명세서
3-3. 실습용 테이블 만들기
핵심요약
연습문제

Chapter3 데이터 조회하기(기초)
1. 데이터 조회 및 정렬
1-1. 주석과 쿼리 실행하기
1-2. 전체 데이터 조회하기
1-3. 전체 데이터 개수 출력하기
1-4. 원하는 열만 조회하기
1-5. 열 이름 바꿔 조회하기
1-6. 데이터 정렬하기(ORDER BY)
1-7. 원하는 개수의 데이터만 조회하기(LIMIT)
1-8. 중복된 결과 제거하기(DISTINCT)
1-9. 원하는 조건의 데이터만 조회하기(WHERE)
1-10. 원하는 문자만 가져오기(SUBSTRING)
1-11. 기타 문자열 함수
2. 데이터 집계
2-1. 데이터 집계하기(GROUP BY)
2-2. 원하는 조건으로 데이터 집계하기(HAVING)
3. 데이터 변환 및 조건문
3-1. 데이터 타입 변환하기(TO_CHAR)
3-2. NULL 변환(COALESCE, NULLIF)
3-3. 원하는 조건으로 항목 추가하기(CASE)
핵심요약
연습문제

Chapter4 데이터 조회하기(고급)
1. 데이터 합치기
1-1. 두 테이블의 데이터 열로 합치기(JOIN)
1-2. 두 테이블의 데이터 행으로 합치기(UNION)
2. 서브쿼리와 뷰 테이블
2-1. 쿼리 안에 쿼리 넣기
2-2. 나만의 가상 테이블 만들기(VIEW)
3. 테이블 형태 변환
3-1. 행을 열로 바꾸기(PIVOT)
3-2. 열을 행으로 바꾸기(UNPIVOT)
핵심요약
연습문제

Chapter5 데이터 수정하기
1. 데이터 추가(INSERT)
1-1. 데이터 한 건 추가하기
1-2. 데이터 여러 건 추가하기
2. 데이터 수정(UPDATE)
2-1. 데이터 수정하기
2-2. pgAdmin을 이용해 수정하기
3. 데이터 및 테이블 삭제(DELETE, DROP TABLE)
3-1. 모든 데이터 삭제하기
3-2. 특정 조건의 데이터 삭제하기
3-3. 테이블 삭제하기(DROP TABLE)
핵심요약
연습문제

Chapter6 프로시저와 잡
1. 프로시저(Procedure)
1-1. 프로시저란?
1-2. 실습용 테이블 만들기
1-3. 프로시저 만들기
1-4. 프로시저 실행하기
2. 잡(Job)
2-1. pgAgent 설치하기
2-2. 잡 등록하기
핵심요약
연습문제
Chapter7 사례 기반 실습
1. 조류독감이 의심되는 닭을 찾아보자!
2. 건강상태가 나빠진 원인을 찾아보자!
3. 품종별 가장 무거운 닭 Top 3를 골라보자!
4. 여러 테이블의 데이터를 연결해 종합실적을 조회해 보자!
5. 종합실적을 뷰 테이블로 만들어 보자!

Chapter8 데이터베이스 구조와 수행
1. SQL 수행 구조
1-1. 아키텍처
1-2. SQL 처리 과정
1-3. 연산 및 절 우선순위
2. 인덱스(INDEX)와 조인(JOIN)
2-1. 인덱스란?
2-2. 실행 계획 확인하기(EXPLAIN)
2-3. 인덱스 실습
2-4. 조인 방법
핵심요약
연습문제

Chapter9 데이터 모델링과 ERD
1.데이터 모델링
1-1. 데이터 모델링이란?
1-2. 개체와 속성
1-3. 관계
1-4. 식별자
2. ERD와 테이블 명세서
2-1. pgAdmin으로 ERD 그리기
2-2. 테이블 명세서 조회
핵심요약
연습문제

Chapter 10 참고할 만한 내용들
1. SQL Shell(psql)
1-1. psql이란?
1-2. psql을 이용한 쿼리 실습
2. 파이썬과 데이터베이스 연결하기
2-1. 파이썬이란?
2-2. 파이썬에서 데이터베이스 접속하기
2-3. 파이썬에서 쿼리 실행하기
3. R과 데이터베이스 연결하기
3-1. R이란?
3-2. R에서 데이터베이스 접속하기
3-3. R에서 쿼리 실행하기
4.태블로와 데이터베이스 연결하기
4-1. 태블로(Tableau)란?
4-2. 태블로에서 데이터베이스 접속하기
4-3. 태블로에서 데이터 시각화하기
5. 범용 접속 도구(DBeaver) 사용하기
5-1. DBeaver란?
5-2. DBeaver 설치하기
5-3. DBeaver로 데이터베이스 접속하기
6. 실습 사이트 소개
6-1. 프로그래머스 스쿨
6-2. solvesql
6-3. SQLZOO
6-4. HackerRank
연습문제 정답

제가 SQL(Structured Query Language)을 처음 접한 것은 해군 전산병으로 복무할 때였습니다. 당시 해군사관학교 홈페이지 관리를 담당하면서 자연스레 데이터베이스를 배울 수 있었습니다. 벌써 20년이 다 되어갑니다. 재미있는 것은 그때 배웠던 SQL을 지금도 잘 쓰고 있다는 것입니다. 이것은 매우 중요한 부분입니다. 다른 프로그래밍 언어와 달리, SQL은 한 번 제대로 배우면 20년은 충분히 써먹을 수 있다는 이야기입니다. 아마도 관계형 데이터베이스 영역에서 보다 혁신적인 데이터 관리 시스템이 발명되지 않는 이상 앞으로도 SQL은 계속 쓰일 것입니다.
게다가 처음보는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이더라도 SQL 문법체계는 동일합니다. 즉, Oracle을 사용하든, PostgreSQL을 사용하든 SQL은 동일하다는 뜻입니다. 그리고 SQL은 쉽습니다. SQL을 사용하는 주된 목적이 그저 내가 원하는 데이터를 데이터베이스로부터
가져오기 위함이기 때문입니다. 따라서 매우 직관적이며 논리적인 언어입니다. SQL 사용 능력은 제게 많은 기회를 가져다주었고, 자연스레 데이터 과학자로 성장할 수 있는 길을 열어주었습니다.

-머리말 중에서