책 이미지
책 정보
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 언어 > 프로그래밍 언어 기타
· ISBN : 9791195460601
· 쪽수 : 312쪽
· 출판일 : 2015-02-10
목차
Chapter 01. 비전
1. Vision 시스템 12
2. 디지털 이미지 17
3. 시스템 구성 및 프로그래밍 21
4. 이미지 수집 또는 읽어오기 24
실습 1-1. 이미지 불러오기 26
실습 1-2. Snap 이미지 31
실습 1-3. Snap 이미지 설정 변경 34
실습 1-4. Grab 이미지 38
실습 1-5. Grab 이미지 (Reconfigure) 41
실습 1-6. Snap 이미지 및 저장 44
실습 1-7. Grab 이미지 및 저장 46
실습 1-8. Sequence이미지 51
실습 1-9. Grab이미지 (Express VI) 54
5. 이미지 분석 57
실습 1-10. Grayscale 히스토그램 60
실습 1-11. Grayscale 히스토그램 (ROI 지정) 62
실습 1-12. 라인 프로파일 (Line Profile) 65
실습 1-13. SSIM 분석 69
6. Calibration 71
실습 1-14. Vision Assistant를 이용한 Calibration 76
실습 1-15. Microplane Calibration 파일 생성 및 저장 82
실습 1-16. Perspective Calibration 파일 생성 및 저장 86
Chapter 02. 이미지 프로세싱
1. Improve an Image 94
2. Lookup Tables 95
실습 2-1. Histogram equalization LUT 99
실습 2-2. BCGLookup Table 102
실습 2-3. Equalize 이미지 105
실습 2-4. Inverse 이미지 107
3. Filters 109
실습 2-5. Filter 이미지 (합성곱) 110
실습 2-6. Lowpass Filter 112
실습 2-7. Nth Order Filter 114
실습 2-8. Vision Assistant를 이용한 필터링 117
4. Morphology 122
실습 2-9. Grayscale Morphology 127
5. Operator 129
실습 2-10. 이미지 평균하기 130
6. Frequency 도메인 분석 133
실습 2-11. FFT Filter 136
Chapter 03. Particle 분석
1. Threshold 142
실습 3-1. Threshold 이미지 (Vision Assistant) 145
실습 3-2. Threshold 이미지 147
실습 3-3. Threshold 이미지 (Auto) 149
실습 3-4. Threshold 이미지 (Local) 151
2. Binary Morphology 153
실습 3-5. Binary Basic Morphology (Vision Assistant) 157
실습 3-6. Binary Morphology 159
실습 3-7. Morphological Segmentation 기법 165
3. Particle Analysis 169
실습 3-8. Particle 분석 리포트 171
실습 3-9. Particle 필터 175
실습 3-10. Particle 재구성하기 177
Chapter 04. 머신 비전
1. Edge Detection 184
실습 4-1. Edge 검출을 통한 두께 측정 190
실습 4-2. 직선 라인 Edge 찾기 194
실습 4-3. 원 Edge 찾기 196
실습 4-4. 동심원을 이용한 직선 Edge 찾기 198
2. Pattern Matching 200
실습 4-5. Create Template Image 207
실습 4-6. 패턴 인식 211
3. Geometric Matching 215
실습 4-7. Geometric Matching ? Template 만들기 219
실습 4-8. Geometric 패턴 인식 223
4. Color Pattern Matching 227
실습 4-9. Color Pattern Matching ? Template 만들기 231
실습 4-10. Color 패턴 인식 235
5. 물체 추적 및 Golden Template 비교 239
실습 4-11. 물체 추적 241
실습 4-12. Golden Template 생성 248
실습 4-13. Golden Template 비교 검사 250
6. Contour Analysis 254
실습 4-14. Contour 분석.페인트 이미지 259
실습 4-15. Contour 분석.결함 검사 262
Chapter 05. 문자와 바코드 인식
1. 문자 인식 269
실습 5-1. 문자 인식.한 문자씩 Training 277
실습 5-2. 문자 인식 280
실습 5-3. OCR Training 고급 284
실습 5-4. Character Set 파일 확인 및 수정 290
2. 바코드 인식 294
실습 5-5. 1D 바코드 296
실습 5-6. QR 코드 읽기 299
실습 5-7. Data Matrix Barcode 읽기 302
실습 5-8. PDF417 Barcode 읽기 305



















