공학도를 위한 통계학

제1장 공학과 통계학
1.1 공학적 방법과 통계적 사고
1.2 통계학이란?
1.3 모집단과 표본
1.4 샘플링 기초
1.5 데이터의 종류
1.6 기술통계학과 추측통계학

제2장 데이터의 정리와 요약
2.1 도수분포표
2.2 체크시트
2.3 히스토그램
2.4 중심위치의 척도
2.5 산포의 척도
2.6 각종 그래프

제3장 확 률
3.1 표본공간과 사건
3.2 확률의 정의
3.3 조건부확률
3.4 베이즈 정리

제4장 확률변수와 확률분포
4.1 확률변수와 확률분포의 정의
4.2 결합확률분포
4.3 확률변수의 기댓값으로서의 평균
4.4 확률변수의 산포로서의 분산
4.5 공분산

제5장 이산확률분포
5.1 이산균일분포
5.2 이항분포
5.3 초기하분포
5.4 포아송분포
5.5 기하분포
5.6 음이항분포
5.7 다항분포

제6장 연속확률분포
6.1 연속균일분포
6.2 정규분포
6.3 표준정규분포
6.4 이항분포의 정규근사
6.5 지수분포

제7장 확률변수의 함수
7.1 누적분포함수법
7.2 변수변환법
7.3 적률모함수
7.4 적률모함수법

제8장 표본의 분포
8.1 정규모집단의 표본분포
8.2 중심극한정리
8.3 정규모집단이 아닌 경우의 표본분포
8.4 t 분포
8.5 F 분포

제9장 통계적 추정
9.1 통계적 추론
9.2 모평균의 추정
9.3 모비율의 추정
9.4 모분산의 추정

제10장 가설검정
10.1 가설검정의 원리
10.2 모평균의 검정
10.3 모비율의 검정
10.4 모분산의 검정

제11장 범주형 자료의 분석
11.1 적합도 검정
11.2 독립성 검정

제12장 상관분석과 회귀분석
12.1 상관분석
12.2 단순회귀분석
12.3 다중회귀분석

제13장 분산분석법
13.1 일원배치법
13.2 이원배치법

제14장 비모수통계학
14.1 비모수적 검정의 필요성
14.2 부호 검정
14.3 Wilcoxon 순위합 검정
14.4 Wilcoxon의 부호 붙은 순위 검정
14.5 Spearman의 순위 상관계수
14.6 Kruskal-Wallis 검정
14.7 Friedman 검정
14.8 런 검정