AI 기반 시장분석 감(Feeling)을 확신으로

Prologue. 경영의 새로운 표준

Part 1. [준비] AI 리서치 랩 구축하기
Chapter 1. 리서치 패러다임의 전환
전통적 리서치 vs AI 리서치: 시간과 비용의 비대칭을 넘다
연역적 추론과 귀납적 탐색의 결합 모델
Chapter 2. 도구(Tool) 최적화와 환경 설정
4대 AI 플랫폼의 리서치 역량 비교
출처 확보와 팩트 체크: Perplexity와 학술 AI의 활용
[Check] 데이터 보안과 윤리적 사용 가이드라인
Chapter 3. 프롬프트 엔지니어링: 질문 설계의 기술
페르소나 부여: AI를 '수석 컨설턴트'로 채용하기
프롬프트 구조화 공식: 맥락 + 과업 + 제약
[실습] 우리 회사 전담 리서치 에이전트 생성하기

Part 2. [거시 분석] 시장의 판을 읽는 기술
Chapter 4. 시장 환경 스캐닝 (PESTEL Analysis)
정치/경제 리스크의 실시간 모니터링 기법
뉴스 기사 1,000건을 요약해 트렌드 키워드 추출하기
기술 수용 주기와 변화의 신호 포착
Chapter 5. 시장 규모 추정 (Market Sizing)
TAM(전체 시장) - SAM(유효 시장) - SOM(수익 시장)의 구조화
데이터가 없을 때? '페르미 추정'을 활용한 AI 논리 추론
신뢰할 수 있는 통계 소스(Statista, 공공데이터) 확보 루트
Chapter 6. 시장 성장성 분석
Google Trends 데이터를 활용한 관심도 시계열 분석
CAGR(연평균 성장률) 자동 산출 및 미래 예측
[Case Study 01] K-Beauty 스타트업의 동남아 진출기

Part 3. [경쟁 분석] 승리하는 포지션을 찾는 기술
Chapter 7. 경쟁의 재정의와 식별
누가 진짜 경쟁자인가? 직접 경쟁사 vs 대체재
마이클 포터의 5 Forces 모델로 산업 매력도 평가
Chapter 8. 다차원 경쟁 분석 (Competitor Deep-Dive)
기능(Spec) 및 가격(Price) 비교 매트릭스 자동 생성
포지셔닝 맵(Positioning Map) 좌표 데이터 추출
한눈에 보이는 경쟁 우위 비교표 작성
Chapter 9. 고객 반응 데이터 분석 (VOC Analysis)
경쟁사 리뷰 데이터 크롤링 및 엑셀 데이터 확보
감성 분석: 긍정/부정 키워드 분류
워드 클라우드로 시각화한 경쟁사의 치명적 약점
[Case Study 02] SaaS 플랫폼의 가격 정책 수립

Part 4. [고객 분석] 보이지 않는 마음을 읽는 기술
인구통계, 심리, 행동 변수에 따른 세그먼테이션
가장 구매력 높은 타겟(Target) 선정 논리 수립
Chapter 11. 페르소나 시뮬레이션 (Persona AI)
살아있는 가상 고객 프로필 생성
가상 인터뷰: "왜 장바구니에 담고 결제하지 않았나요?"
고객 여정 지도(Customer Journey Map)와 이탈 요인 분석
[Case Study 03] 건강기능식품 브랜드의 타겟 피봇

Part 5. [전략 수립] 인사이트를 의사결정으로
Chapter 12. SWOT 분석의 동태적 적용
단순 나열을 넘어선 크로스 전략(SO, ST, WO, WT) 도출
AI 레드팀 가동: 내 전략 공격해보기
Chapter 13. 비즈니스 가설 검증과 시나리오
시장 진입 시나리오 (Best/Worst Case) 수립
최종 의사결정을 위한 Executive Summary 작성법

Appendix. AI-CEO Toolkit
상황별 필수 프롬프트 딕셔너리
신뢰할 수 있는 글로벌 데이터 소스 URL 리스트
참고문헌