AI 기반 사업계획서 자동화의 기술

Prologue. 초안은 AI가, 마침표는 시스템이 찍는다

Part 1. [설계] 나만의 'AI R&D 전략실' 구축하기
Chapter 1. 에이전트 아키텍처: 기획의 두뇌 설계
1) 지식 베이스, 2) RAG 구축, 3) 페르소나 심화, 4) [Case] 과거 탈락한 과제 이력을 학습해 실패를 방어한 A사
Chapter 2. 작업 환경 구축: 3대 노코드 툴킷 세팅
1) LLM 최적화, 2) My GPTs, 3) [실습] 전담 GPT 에이전트 생성하기, 4) API 연결, 5) [실습] 시장 조사 자동화 API 파이프라인 구축 가이드, 6) 환경 설정
Chapter 3. 에이전트 거버넌스 & 보안 프로토콜
1) 운영 규칙, 2) 보안 가이드, 3) 이력 관리, 4) 연구 윤리

Part 2. [작성] 서식 매핑과 PSST: 논리 설계 자동화
Chapter 4. [필요성] Problem: 데이터로 증명하는 시급성
1) 서식 매핑, 2) 정책 부합성, 3) 가상 인터뷰, 4) [Case] 추상적 불편함을 '사회적 비용' 데이터로 치환한 B사
Chapter 5. [목표 및 내용] Solution: 기술의 번역과 증명
1) 서식 매핑, 2) 정량적 목표, 3) 기술 도식화, 4) [Case] 개발자의 언어를 심사위원의 언어(혜택)로 번역한 C사
Chapter 6. [사업화] Scale-up: 논리가 곧 시장성이다
1) 서식 매핑, 2) 시장 규모, 3) 비즈니스 모델, 4) [Case] 수출 전략 로드맵을 AI로 시뮬레이션하여 검증한 D사
Chapter 7. [추진체계] Team: 신뢰를 주는 조직 설계
1) 서식 매핑, 2) 이력서 리빌딩, 3) 컨소시엄 설계, 4) 역할 분담

Part 3. [자동화] R&D 인텔리전스: 잠들지 않는 시스템
Chapter 8. 대량 데이터 처리 시스템
1) 시장 조사, 2) 특허 분석, 3) 데이터 클렌징, 4) [Case] 엑셀 함수 하나로 100개 제품 사양서를 자동 생성한 E사
Chapter 9. 실시간 정보 수집 에이전트
1) 공고 알림, 2) 기술 모니터링, 3) 규제 감지, 4) [Case] 경쟁사의 입찰 정보를 실시간으로 추적해 대응한 F사
Chapter 10. 지식 자산화 시스템
1) 회의록 변환, 2) 살아있는 위키, 3) AI 에디터, 4) [Case] 구두 회의록을 1분 만에 기획서 초안으로 바꾼 G사

Part 4. [완결] 심사·제출의 기술: 정합성과 컴플라이언스
Chapter 11. 정합성 검증: 모순 없는 문서
1) 상호모순 탐지, 2) 자원 검증, 3) 지표 연동, 4) 용어 통일
Chapter 12. 재무 및 예산 시뮬레이션: 숫자의 무결성
1) 코드 인터프리터, 2) 예산 편성, 3) 손익분기점, 4) [Case] 복잡한 정부 인건비 규정을 AI로 자동 계산/검증한 H사
Chapter 13. 컴플라이언스 필터: 규정 위반 차단
1) 중복성 검토, 2) 요건 검사, 3) 표절률 점검, 4) 제출 패키징

Part 5. [확장] 산업별 패턴과 실전 통합 사례
Chapter 14. 산업별 R&D 기획 패턴 라이브러리
1) [SW/AI] 알고리즘 가시화 및 데이터 확보 방안 증빙, 2) [바이오/헬스] 임상/인허가 규제 대응 및 장기 로드맵, 3) [제조/소부장] 공정 개선 효과의 수치적 증명, 4) [에너지/환경] 탄소 감축량 등 사회적 가치 산출 논리
Chapter 15. Case Study: AI R&D 기획의 승자와 패자
1) 템플릿 의존으로 '실현 가능성' 과락한 A사, 2) 내부 데이터 결합으로 경쟁률 10: 1 뚫은 B사, 3) 자동화로 5개 기업 동시 컨설팅한 C사

Epilogue. AI는 도구일 뿐, 기획의 본질(Why)은 당신에게 있다

부록. 복사해서 바로 쓰는 'R&D 에이전트 프롬프트 팩'
1) R&D 단계별(기획/개발/사업화) 필수 프롬프트 20선, 2) 심사위원 유형별(기술/경영/투자) 맞춤형 페르소나 코드, 3) 사업계획서 정합성 자가 진단 체크리스트, 4) 정부 R&D 비목별 예산 편성 가이드라인 (AI용)