데이터에서 의사결정까지 마케팅 애널리틱스

실습에 필요한 데이터 표를 모두 지면에 인쇄하고, 첫 행에 예시 풀이가 들어간 빈칸 작성표를 나란히 배치했다. 계산기와 펜만으로 채널별 성과를 손으로 계산하고, RFM 등급을 직접 판정하며, 12건의 고객 여정에 ...

데이터를 읽는 것과, 데이터로 결정하는 것은 다릅니다.
계산기와 펜만으로 14주를 완주하는 마케팅 애널리틱스 입문서

마케팅 분석 수업에는 오래된 딜레마가 있습니다. 도구를 가르치면 개념이 남지 않고, 개념만 가르치면 손이 움직이지 않습니다. 게다가 엑셀 버전이 다르고 실습 계정이 열리지 않아 수업의 절반이 세팅에 소모되는 일도 흔합니다. 그렇게 한 학기를 보내고 나면 학생은 ROAS를 계산할 줄은 알지만, 정작 '그래서 예산을 어디로 옮길 것인가'라는 질문 앞에서는 멈춰 섭니다.
이 책은 그 지점을 바로잡기 위해 도구를 걷어냈습니다. 실습에 필요한 데이터 표를 모두 지면에 인쇄하고, 첫 행에 예시 풀이가 들어간 빈칸 작성표를 나란히 배치했습니다. 학생은 계산기와 펜만으로 채널별 성과를 손으로 계산하고, RFM 등급을 직접 판정하며, 12건의 고객 여정에 기여도를 손으로 배분하고, 모눈에 산점도를 그려 회귀식으로 예측해 봅니다. 엑셀과 GA4, 생성형 AI 실습은 각 장 말미의 선택 심화 과제로 남겨, 원하는 강의만 확장해 쓸 수 있게 했습니다.
구성은 기초(1~3장) → 고객 분석(4~5장) → 디지털 지표와 채널(6~9장) → 고급 분석과 종합(10~14장)으로 이어져, 7장까지를 중간고사 범위로 끊기에도 자연스럽습니다. 여기에 각 장 연습문제마다 '현장 미니 과제'를 두어, 학생이 자기 스마트폰으로 앱스토어 별점 분포를 세어 보고 인스타그램 참여율을 손으로 계산하는 10~15분짜리 관찰 활동을 총 28개 실었습니다.