김태헌  | 토크쇼

11,120원  | 20241024  | 9791194260011

데이터 과학자는 우리가 매일 생성하는 엄청난 양의 데이터를 통해 세상을 이해하고, 문제를 해결하는 직업이에요. 숫자와 코드의 세계 속에서 숨겨진 패턴을 찾고, 그 의미를 해석하고, 발견한 문제의 해답을 찾는 사람들이죠. 그런데 데이터 속에서 문제를 발견하고, 해결한다는 건 뭔지, 엄청난 양의 데이터에서 중요한 것을 찾아내는 방법이 뭔지 모르겠다고요? 그렇다면 이 책을 펼쳐보세요. 현직 데이터 과학자가 여러분에게 친절하고 자세히 알려드립니다.

권정민, 권시현, 김영민, 김진환, 박준석  | 골든래빗(주)

19,800원  | 20230601  | 9791191905335

★ 더 나은 데이터 과학자로 성장을 꿈꾼다면 ★ 먼저 헤쳐온 데이터 리더들의 원칙에서 해답을 찾아보세요 “데이터 과학자는 뭐하는 사람일까? 지금처럼 하면 되는 것일까? 나도 선배 데이터 과학자들처럼 성장할 수 있을까? 3년 10년 후에도 생존할 수 있을까? 데이터 분석 환경이 이다지도 척박한데 어떻게 데이터 분석을 한단 말인가? 팀워크는, 팀빌딩은 도대체 어떻게 해야 하는 걸까?” 데이터 과학자로 살아가면서 하루에도 천 번을 되묻는 물음에 아마존, IDT, 빅쏠, 우아한형제들, 코드스테이츠, 쏘카, 삼성전자, 11번가, 페블러스 전현직 데이터 과학자 9명이 답합니다. 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가뿐만 아니라 데이터를 활용하는 비즈니스 조직의 리더라면 지금까지 만나볼 수 없었던 생존과 성장의 원칙에서 자신만의 해답을 찾아보세요. * 원칙 : 앞서 경험한 선배가 발견한 10년이 지나도 변치 않을 업의 방정식

이선형  | 커뮤니케이션북스

10,800원  | 20250124  | 9791173072307

데이터과학자가 되기 위한 기초 지식과 역량을 구체적으로 소개한다. 데이터의 중요성, 데이터과학자와 데이터분석가의 차이, 코딩 및 커뮤니케이션 능력 등 핵심 역량을 설명한다. 데이터과학자의 비즈니스와 공공 영역에서의 역할과 그들이 직면하는 문제를 다룬다.

손승우, 우지환, 이은조, 박영호, 노인우  | 휴머니스트

15,100원  | 20211018  | 9791160807172

데이터 과학자는 어디에서 무슨 일을 할까? 전문가 11명의 생생한 목소리가 전하는 데이터 과학의 현주소 최근 데이터 과학, 빅데이터, 머신러닝 등의 용어가 여기저기서 들리고 있다. 그런데 정작 데이터 과학자들이 구체적으로 어떤 일을 하는지, 데이터 과학이 각 분야에서 어떻게 활용되며 세계를 바꾸고 있는지 확인하기는 어렵다. 이 책은 다양한 분야에서 활동하고 있는 데이터 과학자들이 모여 데이터 과학의 현재를 이야기한다. 연구방법론, 인공지능과 머신러닝, 결측데이터 등 데이터 과학의 이론과 발전에 관한 이야기부터 금융, 게임, 스포츠, 보안, 의학, 교육 등의 분야에서 데이터 과학이 어떻게 활용되는지에 관한 이야기까지, 데이터와 정보에 둘러싸여 살아가는 현대인이라면 꼭 알아야 할 흥미로운 내용이 가득하다.

차하리아스 불가리스  | 프리렉

0원  | 20141106  | 9788965400837

『데이터 과학자』는 성공적인 데이터 과학자가 되기 위한 방법을 엮은 책이다. 모든 챕터에 독자들이 빅데이터의 열매를 수확하고, 성공적인 데이터 과학자가 될 수 있는 실질적인 정보를 수록하였다. 빅데이터가 무엇인지, 그리고 빅데이터는 전통적인 데이터와 무엇이 다른지 데이터 양과 다양성, 생성속도, 신뢰성 측면에서 살펴본다.

고추 다이스케, 가와치 아키오, 고노 슌스케, 스즈키 가이리, 나가키 사키  | 비제이퍼블릭

18,000원  | 20240208  | 9791165922566

“프로그래밍 용어를 사용하지 않고, 데이터 과학자의 사고를 배운다.” 데이터를 읽고 분석하는 능력은 누구나 익혀야 할 기본 소양이 되었습니다. 하지만 파이썬, R과 같은 프로그래밍 언어 때문에 공부를 포기하기도 합니다. 이 책은 복잡한 계산, 엑셀, 프로그래밍 언어를 사용하지 않고, 종이와 연필만으로 데이터 과학자의 사고를 알려줍니다. 데이터 기본 개념을 쉽게 이해하고, 40개의 퀴즈를 풀면서 데이터 과학자 사고 과정을 직접 체험해 보시기 바랍니다.

에밀리 로빈슨, 재클린 놀리스  | 한빛미디어

21,600원  | 20211126  | 9791162244920

최상위 데이터 과학자로 성장하도록 이끌어주는 최고의 실전 가이드 이 책은 데이터 과학 분야에 진출한 모든 이를 위한 실전 입문서다. 데이터 과학자로 취업하는 방법과 커리어를 탄탄하게 쌓는 노하우를 상세히 소개한다. 또한 다양한 업계에 종사하는 데이터 과학자들의 인터뷰를 참고해 실무 적응 능력을 키우고 자신의 커리어를 한 단계 향상할 수 있도록 구성했다. 미래의 데이터 과학자는 다른 지원자와 차별화된 이력서를 작성하는 방법을 배울 수 있으며, 30여 가지 면접 예상 질문과 모범 답안으로 면접 노하우를 습득할 수 있다. 현업 데이터 과학자는 회사의 복잡한 요구 사항을 해석하고 까다로운 이해관계자들과 소통하는 능력을 얻을 것이다. 이 책을 통해 현재 직면한 어려움을 극복하고 더 나은 데이터 과학자로 성장하길 바란다.

김용대  | 김영사

11,400원  | 20210226  | 9788934986829

한 치 앞도 예측불가능한 시대를 건너는 가장 확실한 방법 혼돈의 세계에서 규칙을 발견하는 데이터과학의 모든 것 데이터과학자가 알려주는 불확실성을 이해하고 대비하는 사고법. 세계를 움직이는 법칙이자 본질인 통계와 확률을 어떻게 이해하고 이를 바탕으로 미래를 대비해야 하는지 알려준다. 과학의 영역을 넘어서 불완전한 사회에서 우리가 불완전한 선택을 할 수밖에 없음을 깨달을 때 비로소 서로에 대한 이해와 협력이 가능해진다는 통찰을 보여준다.

이선형  | 커뮤니케이션북스

22,500원  | 20250124  | 9791173072314

데이터과학자가 되기 위한 기초 지식과 역량을 구체적으로 소개한다. 데이터의 중요성, 데이터과학자와 데이터분석가의 차이, 코딩 및 커뮤니케이션 능력 등 핵심 역량을 설명한다. 데이터과학자의 비즈니스와 공공 영역에서의 역할과 그들이 직면하는 문제를 다룬다.

권정민  | 비제이퍼블릭

14,850원  | 20230111  | 9791165921910

데이터 과학자가 ‘직접’ 말하는 데이터 과학자 이제는 모든 분야에서 빅데이터를 활용할 정도로 빅데이터의 중요성이 높아졌다. 그만큼 데이터 분석 업계에 대한 관심도 많아지고 데이터 과학자가 되기 위해 준비하는 사람도 늘어났다. 데이터를 전문적으로 매일 다루는 데이터 과학자는 정확하게 무슨 일을 하는 사람일까? 수년간 데이터 분석 업계에 종사하며 겪은 저자의 경험과 생각을 이 책에 담았다. 마치 대화하듯 전해주는 저자의 이야기를 통해 데이터 과학자에 대해 이해해 보자.

김태헌  | 토크쇼

12,830원  | 20240320  | 9791192842769

청소년들의 진로와 직업 탐색을 위한 잡프러포즈 일흔 번째 시리즈! 『AI의 혁신을 이끄는 데이터 과학자』 데이터 과학자라는 직업은 10여 년 전에 이미 미국에서 떠오르는 직업이었지만, 데이터 과학의 분야가 하나의 큰 직군이 될 거라고 예상한 사람은 많지 않았다. 현재 데이터 과학 직군은 크게 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가 등으로 세분화되었고, 데이터 과학이 계속 진화하면서 새로운 전문 분야가 등장하고 있다. 데이터 과학자들은 데이터 해석, 처리, 분석을 통해 통찰력을 도출하고, 이를 바탕으로 예측 모델을 포함한 기계 학습 알고리 즘을 개발할 수도 있다. 하지만 일반적으로 데이터 과학자의 주요 초점은 데이터 자체에서 의미 있는 정보를 추출하고 비즈니스 문제 해결을 위한 인사이트를 제공한다. 수많은 데이터가 매일 쌓이는 시대, AI를 효율적으로 활용하는 분야가 넓어지고 있는 시대에 데이터 과학자의 역할은 더 커지고 있으며, 수요는 더 증가할 것이다.

OHDSI  | 범문에듀케이션

31,500원  | 20191213  | 9791159431852

본서는 오딧세이 OHDSI(Observational Health Data Sciences and Informatics)가 OHDSI 관련 모든 지식의 중앙 저장소 역할을 담당하고자 썼으며, 오픈소스 개발 도구를 통해 커뮤니티에 의해 관리되는 생명력 있는 문서로 계속 진화하고 있다. 본서는 5개의 주요 섹션으로 구성하였다.

김휘영  | 토크쇼

12,830원  | 20210224  | 9791191299052

청소년들의 진로와 직업 탐색을 위한 잡프러포즈 서른아홉 번째 시리즈! 『병원에서는 일하는 의료데이터과학자』 ‘왜 과학자가 병원에서 일하지?’라고 의문을 느끼는 분들이 있을 거예요. 환자를 직접 대면하진 않지만, 그들을 위해 정말 중요한 일을 하고 있는 의료데이터과학자는 병원에서 우리들의 건강과 관련된 의료 데이터를 분석하고 연구하는 과학자예요. 환자들이 더 나은 치료를 받을 수 있도록 도우며 기쁨과 뿌듯함을 느낄 수 있는 멋진 직업, 의료데이터과학자를 청소년들에게 프러포즈합니다.

배기웅  | 이지스퍼블리싱

25,650원  | 20230814  | 9791163034964

10년 차 데이터 분석가의 실력 상승 비법을 담았다! 13가지 핵심 머신러닝 모델을 직접 구현하면서 머신러닝 입문자를 실무의 세계로 안내하는 책 이 책은 저자가 데이터 분석가로 10년 동안 일하며 깨달은 실력 상승의 비법을 예비 실무자에게 전하고자 집필한 책이다. 그 비법은 바로 기본으로 돌아가 선형 모델, 트리 모델 등 13가지 핵심 머신러닝 모델을 집중적으로 공부하는 것이다. 먼저 각 모델의 밑바탕에 있는 알고리즘 기초과 수리 이론을 살펴보고, 간단한 형태로 모델을 직접 구현해 본다. 그리고 최적화된 파이썬 패키지로 다시 모델링한 다음, 둘 사이에 어떤 차이가 발생하는지를 비교해 보며 머신러닝의 작동 원리를 탐구한다. 머신러닝은 이론만 공부하던 입문자가 처음 실무를 맞닥뜨릴 때 큰 어려움을 겪는 분야이다. 이때 겪는 어려움은 결국 실력이 쌓여야만 근본적으로 극복할 수 있다. 기본 모델을 깊이 이해할수록 다양한 모델들이 서로 동떨어져 있지 않고 기본 모델과 이론적으로 많은 부분을 공유한다는 사실을 깨달을 것이다. 그러고 나면 실제 업무나 연구에서 전보다 더 유연하고 효율적으로 머신러닝 모델링을 수행할 수 있을 것이다.

민인식, 최필선  | 지필미디어

12,600원  | 20241030  | 9791193187623

AI와 데이터 과학의 시대가 도래하면서 방대한 데이터 속에서 의미 있는 통찰을 도출하는 능력은 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 이러한 흐름 속에서도 전통적 통계분석에 대한 깊은 이해는 여전히 데이터 과학의 핵심을 이루고 있으며, 이를 뒷받침하는 도구로서의 통계 소프트웨어의 역할은 지속적으로 강조되고 있습니다. 기존 출간한 『Stata 기초적 이해와 활용』과 『Stata 기초통계와 회귀분석』에서는 Stata를 중심으로 통계분석의 기초부터 응용까지 체계적으로 다루어 왔습니다. 기존 책을 대신하여 본서 한 권으로 재편집하였고 데이터 과학의 최신 트렌드에 발맞추어 Python 코드도 함께 제시하였습니다. 이를 통해 독자들은 Stata의 강력한 기능을 활용함과 동시에 Python의 유연성과 확장성을 경험할 수 있을 것으로 기대합니다. 데이터 과학은 단순한 통계분석을 넘어 머신러닝, 인공지능 등 다양한 분야와 융합되고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 통계학의 기초적인 원리와 분석 기법에 대한 탄탄한 이해는 데이터 과학자가 복잡한 문제를 해결하고, 신뢰할 수 있는 결과를 도출 하는 데 필수적입니다. 본서는 이러한 배경을 바탕으로 Stata와 Python을 효과적으로 활용하여 실질적인 데이터 분석 능력을 배양하는 데 중점을 두었습니다. 본서에서는 Stata와 Python을 활용한 통계분석의 기초부터 심화까지 포괄적으로 다루고자 합니다. 데이터 불러오기와 저장, 데이터 관리 명령어, 기초 통계량 계산, 데이터 시각화, 가설 검정, 회귀분석 등 데이터 과학자가 실무에서 필요로 하는 다양한 분석 기법과 방법론을 체계적으로 소개하고 있습니다. 실습을 통해 직접적인 경험을 쌓을 수 있도록 다양한 예제와 코드를 포함하였습니다.