데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자

저자 소개
베타 리더 리뷰
프롤로그

1부 데이터 과학자의 일하는 마음
1-1 빅데이터가 없을 때도 데이터 과학자가 있었나요
1-2 좋은 데이터 과학자에게 필요한 능력
1-3 데이터 기반 의사 결정이라는 성배
1-4 통계학자, 머신러닝 연구자 그리고 데이터 과학자
1-5 데이터 과학자의 빛과 소금, 데이터 엔지니어
1-6 가깝고도 먼 우리 사이, 데이터 과학자와 개발자
1-7 데이터 과학자로서 일하는 마음

2부 데이터 과학자가 일하는 법
2-1 데이터가 흐르는 회사
2-2 데이터 분석의 8할은 데이터 전처리
2-3 데이터 과학자의 일은 어디까지일까
2-4 데이터 라벨의 힘
2-5 충분히 잘 만들어 사용하는 지표는 마법의 숫자와 구분할 수 없다
2-6 비즈니스에서의 데이터 활용법
2-7 SQL 오멜라스를 떠나는 데이터 분석가들
2-8 추천이란 무엇인가
2-9 A/B 테스트에 대해 아무도 말해주지 않는 것
2-10 데이터 과학자의 직업 윤리

3부 데이터 과학자가 생각하는 세상
3-1 인공지능 시대에 통계가 왜 필요할까요
3-2 머신러닝의 밝은 미래를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기
3-3 데이터 분석의 가시 박힌 꽃, 예측 분석
3-4 아무 말 대잔치 빅데이터 인공지능 기사 거르기
3-5 좀비 통계 서바이벌 가이드

에필로그
글을 마치며
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