데이터과학자의 사고법

프롤로그: 데이터과학으로 들어가기

1부 데이터 리터러시: 숫자 없는 통계학
1장 역사 속의 데이터 ? 무지와 탐욕을 밝히는 열쇠
2장 불확실한 세상을 위한 언어 ?확률
3장 확률, 그 오묘함에 대하여 ?조건부 확률
4장 종 모양의 데이터 ?정규분포
5장 요약 본능과 변동의 이해 -표준편차
6장 합리적으로 판단하기 ?가설검정과 대립가설
7장 관계의 이해 ? 상관관계와 인과관계
8장 2년차 징크스는 왜 생길까? ? 평균으로의 회귀
9장 왜 내 차선만 막히나요? - 데이터 편이
10장 걱정은 팔자가 아니고 과학입니다 - 극단값
11장 술 취한 사람 이해하기 - 임의보행
12장 미래 예측하기 ? 차원의 저주와 과적합 문제
13장 너의 마음을 보여줘 - 표본조사
14장 로또에 당첨되는 법 - 다중비교
15장 목표 없는 정보의 허무함 ? 빅데이터와 세분화의 함정
벤포드의 법칙


2부 데이터의 활약상: 세상만사의 데이터과학
1장 데이터의 발자취 ? 인구 조사에서 빅데이터 시대까지
2장 네 번째 과학 ? 꿈의 촬영에서 중력파 검출까지
3장 건강한 사회를 위하여 - 질병과의 전쟁
4장 백신을 위한 과학 ? 임상시험과 데이터
5장 공동체를 위하여 ? 신뢰받는 통계의 중요성
6장 민주주의와 선거 ? 유권자의 마음을 읽어라
7장 금융과 신용 - 서민을 위한 데이터
8장 광고 속 데이터과학 ? 당신도 모르는 당신의 마음
9장 제조업을 위한 데이터과학 ? 좋은 제품의 비밀
10장 프라이버시 보호 ? 개인정보 유출과 데이터 익명화
백신개발을 위한 특별한 확률

3부 인공지능: 데이터과학의 새로운 도전
1장 인공지능의 역사
2장 알파고의 탄생
3장 인공지능의 활약과 부작용
4장 인공지능을 인간답게
알파고 vs 이세돌, 그 뒷이야기

에필로그: 불완전한 사회 속 더 나은 선택을 위한 데이터과학
주
참고문헌

“불확실성은 완전히 없앨 수 없기 때문에 우리는 항상 불확실성에 대해 대비해야 합니다.”

“주식시장에서는 가격이 급등하거나 급락하는 사건이 정상 상태보다 훨씬 자주 발생하기 때문에 가격변동은 정규분포를 따르지 않는 것입니다. 2020년 코로나19 사태 중에 경험한 주식가격의 폭락과 폭등도 정규분포로는 설명할 수 없습니다.”