데이터 과학자는 어때?

1. 데이터 과학자 김태헌의 프러포즈

2. 데이터 과학이란
데이터 과학은 무엇인가요?
데이터 과학은 어떻게 탄생하게 되었나요?
데이터 과학이 발전하는데 중요한 역할을 한 기술은 무엇인가요?
데이터 과학을 활용하는 산업 분야는 어디인가요?
데이터 과학 분야에는 또 어떤 직종이 있나요?

3. 데이터 과학자의 세계
데이터에서 문제를 해결하는 방법을 찾아요
데이터 과학자의 중심 업무는 분석과 모델링이에요
일하는 분야에 대한 기초적인 지식이 필요해요

4. 데이터 과학자가 되려면
컴퓨팅 사고력을 이해하면 좋겠어요
호기심이 많고 배우는 것을 좋아해야 해요
여러 분야의 사람들과 소통할 수 있어야 해요
영어를 잘하면 좋아요
경진대회를 적극 활용해요
전공자도 비전공자도 할 수 있는 일이에요
데이터 과학자가 되는 경로는 여러 가지예요

5. 데이터 과학자의 매력
늘 새롭게 발전하는 일을 하는 매력
사람들에게 영향력을 미치는 문제를 해결하는 성취감

6. 데이터 과학자의 마음가짐
데이터를 근거로 생각하는 습관이 있어요
평생 공부하겠다는 결심이 필요해요
어차피 배워야 한다면 제대로 배워보자는 마음이에요
워케이션으로 일과 삶의 균형을 맞춰요

7. 데이터 과학자의 미래
데이터 과학자의 수요는 많아요
데이터 과학과 관련한 다양한 직업이 등장할 거예요
AI와 데이터 과학자는 상호 보완하며 발전할 거예요
일과 삶이 조화로운 직업이 될 거라 생각해요

8. 데이터 과학자 김태헌을 소개합니다
숫자 기록을 좋아했던 어린시절
대학원에서 처음 프로그래밍을 접했어요
일의 시작은 데이터 분석이었어요
한국에서 데이터 과학자로 자리매김했어요
늘 도전하면서 새로운 분야에서 경험을 쌓고 싶어요

9. 10문 10답
데이터 과학자와 AI 전문가는 어떻게 다른가요?
대규모 언어 모델이라는 도구를 어떻게 사용하면 좋을까요?
행동 데이터는 무엇인가요?
추천 시스템은 무엇이고 어디에 사용되나요?
연봉은 어느 정도인가요?
근무 시간과 형태는 어떤가요?
데이터 과학자는 언제까지 일할 수 있는 직업일까요?
일상에서 데이터 과학은 어떻게 쓰이고 있나요?
데이터의 증가에 따라 발생하는 문제도 있을까요?
미래에는 또 어떤 AI가 나올까요?

10. 나도 데이터 과학자