ChatGPT로 데이터 분석하기 (선형 회귀와 로지스틱의 분석절차와 해석)
조성겸 | 아시아여론조사학회
16,000원 | 20250807 | 9791199391000
이 책은 자연어 지시만으로 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 수행하고, 그 결과를 해석하는 과정을 안내하는 실습 중심의 자료다. ChatGPT를 활용하면 “이 변수로 회귀분석 해줘”라는 요청으로 분석이 가능하며, 결과 표와 그래프, 간단한 해석까지 자동으로 생성된다.
다만, 분석 결과의 정확도와 일관성은 지시문 작성 방식에 따라 달라진다. 이 책은 GPT에게 어떤 방식으로 분석을 지시해야 하고, 그 결과를 어떻게 검토하고 활용할 수 있는지를 실제 사례와 함께 설명한다. 코딩 없이도 분석을 수행할 수 있으나, 분석자의 판단이 필요한 요소에 대해서는 선택 기준을 함께 제시한다.
주요 내용
분석 목적 설정, 변수 구성, 모형 선택 등 회귀분석 절차 전반을 GPT를 통해 실습할 수 있도록 구성되어 있다.
GPT 지시문을 분석 단계별로 제시해서 반복 사용할 수있도록 하였다.
초심자에게는 분석 절차의 개요와 실행 예시를, 숙련자에게는 가정 검토 및 모델 수정 등 정밀 분석 기능을 제공한다.
분석 범위에는 선형 회귀, 로지스틱 회귀뿐 아니라 다중공선성 진단, 변수 변형, 상호작용항 구성, 잔차 검토, ROC 해석까지 포함된다.
실습실습도구 연동
책에 수록된 분석 절차는 ‘정밀회귀’라는 GPT 기반 분석 도구와 연동되어 있다. 각 장의 실습 지시문은 해당 GPT에서 번호만으로도 그대로 작동하며, 예시 데이터가 있어 직접 분석 결과를 확인할 수 있다. ‘정밀회귀’는 ChatGPT 탐색기 메뉴에서 ‘anpor korea’ 또는 ‘정밀회귀’로 검색하여 실행할 수 있다.
GPT지피티 분석의 신뢰성
최근 연구(Ruta et al., 2025; Kocak, 2025)에 따르면 GPT의 회귀분석 결과는 R 및 SPSS와 비교해 소수 둘째 자리까지 일치하는 것으로 나타났다. 통계적 판단에 있어서도 전문가의 해석과 90% 이상 일치하는 결과를 보였으며, 다만 분석 지시가 모호할 경우 판단의 일관성은 낮아졌다. 이 책은 이러한 점을 반영해, 분석 지시의 작성 원칙과 예시를 구체적으로 수록하고 있다.
대상 독자
회귀 분석을 시도하고 싶지만, 코딩에 익숙하지 않은 사람
기존 통계 도구(SPSS, R 등)를 사용해 왔으나, 보다 간편한 대안을 찾는 연구자
분석 보고서를 작성할 때 해석 표현에 어려움을 느끼는 실무자
변수 구성과 모델 선택에 대한 명확한 기준이 필요한 사용자
보다 다양한 기법을 활용해 보고 싶었던 연구자
책의 구성방식
지시문 중심 설명과 실행 예시를 병행해, 단계별 실습이 가능하도록 구성하였다.
분석 절차별로 독립된 장 구성으로 되어 있어, 관심 주제별로 접근할 수 있다.
분석과정에 부딪히는 다양한 문제에 대해 대처 방안을 제시하였다.
