ChatGPT로 데이터 분석하기

서문 4
이 책의 활용 방법 6

제1장 ChatGPT 데이터 분석 - 무엇을 어떻게 할 수 있나?
제1절 데이터 분석과 통계도구의 차이
제2절 GPT 분석의 범위와 한계
제3절 GPT 분석 오류 유형

제2장 분석 준비: 데이터와 목적 설정
제1절 실행 방식 선택 (대화창, 코드 실행, API)
제2절 데이터와 변수 정보 전달
제3절 변수 정제와 오류 점검

제3장 변수 전처리
제1절 결측값 처리
제2절 이상치 검토
제3절 변수 분포 점검

제4장 선형 회귀분석 개요
제1절 회귀분석의 개념과 활용
제2절 기본 조건
제3절 결과 해석 지표

제5장 선형 회귀분석 실습
제1절 분석 정보 입력
제2절 분석 실행과 가정 검토
제3절 결과 정리와 보고서 작성

제6장 회귀모형 구성과 변수 선택
제1절 독립변수와 통제변수 설정
제2절 더미 및 상호작용 항 구성
제3절 함수 적용과 모델 비교

제7장 회귀 가정 점검
제1절 다중공선성
제2절 선형성 확인
제3절 잔차 분석

제8장 로지스틱 회귀분석 개요
제1절 개념과 적용 조건
제2절 결과 해석과 적합도 지표
제3절 예측 정확도와 ROC 분석

제9장 로지스틱 회귀분석 실습
제1절 분석 요청과 정보 전달
제2절 GPT 분석 실행
제3절 결과 해석 및 보고

제10장 로지스틱 모형 설계
제1절 통제변수, 상호작용 항 설정
제2절 단계별 모형 비교
제3절 과적합/과소적합 방지

제11장 로지스틱 분석의 가정 점검
제1절 다중공선성 및 영향점
제2절 선형성 조건 검토
제3절 불균형 데이터 처리