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"파이썬과 데이터 과학"
(으)로 4개의 도서가 검색 되었습니다.
파이썬과 데이터 과학 (파이썬으로 시작하는 데이터 과학과 기계학습)
천인국, 박동규 | 생능출판
26,000원 | 20201228 | 9788970504773
최근 가장 빠르게 인기를 얻고 있는 프로그래밍 언어는 바로 파이썬이다. 그 속도는 놀라울 정도로 빠르며, 새롭게 프로그래밍 언어를 배우는 이들이 가장 많이 시작하는 언어로 자리 잡았다. 다른 언어를 주로 사용하던 프로그래머들도 파이썬을 접하고 나서는 자신이 사용하는 프로그래밍 언어 목록에서 파이썬을 쉽게 제외하지 않는다. 이러한 인기의 비결은 무엇보다 파이썬의 문법이 간결하고 익히기 쉬워 초보자들도 직관적인 코딩을 할 수 있다는 점일 것이다. 그러나 쉽다는 것만으로 최상의 인기를 누리는 프로그래밍 언어 자리를 차지할 수는 없다. 여러 가지 중요한 문제를 빠르게 해결해 주는 생산성도 없이 그저 쉽기만 한 언어는 장난감 언어에 불과할 것이다. 파이썬은 간결한 코드로도 엄청나게 많은 일을 할 수 있으며, 이것이 지금의 영예를 누릴 수 있게 된 가장 중요한 이유이다. 특히 최근의 컴퓨터 과학 분야에서 가장 중요한 영역이라 할 데이터 과학에 최적인 언어이면서, 기계학습과 인공지능 분야의 소프트웨어 개발을 가장 효율적으로 해낼 수 있는 언어이다. 저자들은 독자들에게 파이썬의 문법을 설명하는 일 이상을 하고 싶었다. 그러한 이유로 파이썬의 강력한 능력을 드러내어, 더 깊고 풍부한 프로그래밍의 세계로 독자를 안내하기 위해 이 책을 기획하였다. 독자들에게 파이썬 언어의 핵심을 전달하는 일과 함께 수치 데이터, 텍스트와 이미지 데이터를 전문가처럼 다룰 수 있도록 돕는 것이 이 책의 목적이다. 이 책의 저자들은 "두근두근 파이썬"과 "으뜸 파이썬"이라는 파이썬 문법 도서를 따로 내어 많은 독자들의 사랑을 받은 바가 있다. 그리고 이제 그 파이썬을 이용해서 할 수 있는 놀라운 일들을 독자들에게 소개하고, 데이터 과학 분야에 들어서는 것을 돕고자 뜻을 모아 이 책을 함께 만들었다. 독자들의 사랑과 충고를 기대한다. 이 책의 특징은 다음과 같다. ㆍ 파이썬을 처음 익히는 독자들을 위한 친절하고 상세한 설명과 많은 예시 그림이 있다. ㆍ 각 장은 핵심주제에 맞는 짧은 절로 나뉘어져 있어 간결하게 핵심을 파악할 수 있다. ㆍ 독자들이 이해한 내용을 스스로 연습하고 확인해 볼 수 있는 LAB 문제들이 있다. ㆍ 파이썬의 기초부터 시작하지만 실무에 활용 가능한 데이터 처리, 시각화 기술을 다루고 있다. ㆍ 기계학습과 인공지능 분야의 기초를 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. ㆍ 기계학습의 주요 라이브러리인 sckit-learn과 최신 버전의 텐서플로 2.0을 사용하였다.
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따라하며 배우는 파이썬과 데이터 과학 (파이썬으로 시작하는 데이터 과학과 기계학습)
천인국, 박동규, 강영민 | 생능출판
26,680원 | 20231120 | 9791192932347
이 책은 파이썬 언어를 빠르게 익히고자 하는 독자들을 위한 책이다. 또한 파이썬을 이용하여 데이터 분석과 기계학습, 딥러닝까지 폭넓게 알아보고자 하는 독자들을 위하여 집필되었다. 파이썬은 간결한 코드로도 엄청나게 많은 일을 할 수 있으며, 이것이 지금의 영예를 누릴 수 있게 된 가장 중요한 이유이다. 특히 최근의 컴퓨터 과학 분야에서 가장 중요한 영역이라 할 데이터 과학에 최적인 언어이면서, 기계학습과 인공지능 분야의 소프트웨어 개발을 가장 효율적으로 해낼 수 있는 언어이다. 저자들은 독자들에게 파이썬의 문법을 설명하는 일 이상을 하고 싶었다. 그러한 이유로 파이썬의 강력한 능력을 드러내어, 더 깊고 풍부한 프로그래밍의 세계로 독자를 안내하기 위해 이 책을 기획하였다. 독자들에게 파이썬 언어의 핵심을 전달하는 일과 함께 수치 데이터, 텍스트와 이미지 데이터를 전문가처럼 다룰 수 있도록 돕는 것이 이 책의 목적이다. 또한 파이썬의 큰 특징인 객체지향 프로그래밍 기법을 이해할 수 있도록 틈틈이 예제 코드와 설명도 추가하였다. 개정판의 특징 - 파이썬을 처음 익히는 독자들을 위한 친절하고 상세한 설명과 많은 예시 그림을 수록하였다. - 각 장은 핵심주제에 맞는 짧은 절로 나뉘어져 있어 간결하게 핵심을 파악할 수 있다. - 초판에서 부족했던 데이터 시각화를 위하여 시본 라이브러리를 익힐 수 있는 장을 추가하였다. - 독자들이 이해한 내용을 스스로 연습하고 확인해 볼 수 있는 LAB과 도전문제를 수록하였다. - 파이썬의 기초부터 시작하지만 실무에 활용 가능한 데이터 처리, 시각화 기술을 다루고 있다. - 기계학습과 인공지능 분야의 기초를 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. - 기계학습의 주요 라이브러리인 sckit-learn과 최신 버전의 텐서플로 2.0을 사용하였다.
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데이터 과학을 위한 파이썬과 R (오픈소스를 활용한 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 | 파이썬-R 사전 부록 제공)
Scavetta, Rick J., Angelov, Boyan | 한빛미디어
16,200원 | 20221028 | 9791169210430
이중 언어 사용 스킬 대방출! 상황별 언어 선택법과 두 언어로 작성된 스크립트 통합법 데이터 과학 프로젝트를 성공적으로 끝내려면 상황에 맞게 적절한 도구를 선택할 수 있어야 합니다. 어떤 작업에서는 R이 더 적절할 수 있지만 또 다른 작업에서는 범용 언어인 파이썬이 더 나을 수도 있기 때문입니다. 이 책은 데이터 과학에서 필수 도구인 파이썬과 R의 기술적 상호 작용에 대해 설명하고, 사례 연구를 통해 각 언어의 강점과 시너지 효과를 보여줍니다. 그리고 한 걸음 더 나아가 오픈소스 생태계를 활용한 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 실습을 제공합니다. 파이썬과 R의 장점을 모두 활용하면 더 크고 복잡한 데이터 과학 프로젝트에서도 만족스러운 결과를 얻을 수 있을 것입니다.
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데이터 과학을 위한 통계 (데이터 분석에서 머신러닝까지 파이썬과 R로 살펴보는 50가지 핵심 개념)
Bruce, Peter, Bruce, Andrew, Gedeck, Peter | 한빛미디어
23,800원 | 20210507 | 9791162244180
파이썬과 R로 필요한 만큼만 배우는 실용주의 통계학 통계 기법은 데이터 과학의 핵심이지만, 데이터 과학자가 고전 통계를 낱낱이 알아야 하는 것은 아니다. 이 책은 데이터 과학의 관점에서 통계 핵심 개념과 기법을 필요한 것만 골라 소개한다. 50가지 개념을 차근차근 정리하고 코드를 실행해보면, 필수 통계 지식을 빠르게 흡수할 수 있다. 2판에는 기존 R 코드와 호응하는 파이썬 코드를 새롭게 추가했다. 이 책으로 필요한 이론을 적재적소에 잘 활용하는 실력 있는 데이터 과학자로 거듭나길 바란다.
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