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책 정보
· 제목 : 파이썬 데이터 과학 통계 학습 
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 언어 > 파이썬
· ISBN : 9788956749075
· 쪽수 : 476쪽
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 언어 > 파이썬
· ISBN : 9788956749075
· 쪽수 : 476쪽
책 소개
데이터 과학 데이터 분석을 위한 가장 보편적인 프로그래밍 언어인 파이썬을 다룬다. 파이썬의 설치 방법과 기본적인 지식부터 차근차근 설명해나간다. 자료형, 변수, 예약어 등 파이썬의 기초부터 넘파이, 판다스 등 라이브러리를 활용해 다양하면서도 심도 있는 데이터 분석을 진행한다.
목차
PART 01 데이터 과학을 위한 체계
01 데이터 과학을 위한 기본 지식
02 데이터 과학의 프레임워크
PART 02 데이터 과학을 위한 파이썬
01 개발 환경
02 파이썬의 기초
03 파이썬의 자료형
04 파이썬의 제어문
05 파이썬의 함수
06 파이썬의 모듈
07 넘파이
08 판다스
PART 03 회귀
01 회귀
02 t-검정
03 분산 분석
04 상관 분석
05 선형 회귀분석
06 선형 회귀분석의 주요 이슈
07 모형 선택
PART 04 분류
01 분류의 종류
02 로지스틱 회귀
03 kNN
04 서포트 벡터 머신
05 의사결정나무
06 앙상블 기법
07 분류 모형의 평가와 비교
PART 05 그룹화
01 그룹화
02 군집 분석
PART 06 차원 축소
01 차원 축소
02 주성분 분석 방법론
03 부분최소제곱법
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