ChatGPT와 생성형 인공지능을 활용한 논문 작성법

프롤로그

제1부. 생성형 인공지능(Gen-AI) 도구의 이해와 활용
1. ChatGPT의 이해와 창의적 활용
- GPT 모델의 역사와 발전
- ChatGPT의 기능 요약
- ChatGPT의 구성 화면
- ChatGPT로 할 수 있는 것
- ChatGPT 핵심 기능의 활용
Prompt Command, Custom Instructions, Data Analysis, DALL-E3, GPTs
2. Microsoft Copilot의 활용과 응용
- 기본 기능 이해하기
- MS Copilot 기능의 한계
3. ChatGPT의 활용을 극대화하는 무료 확장프로그램
- 프롬프트 지니, DeepL ,ChatGPT for Google, WebChatGPT
- 확장 프로그램의 전략적 활용
4. 또 하나의 강력한 무기: MaxAI
- 다양한 AI 모델의 집합체는 강하다.
- 응용 방법과 고급 기능을 활용하기

제2부. 논문 작성에 특화된 생성형 인공지능 도구의 활용
1. 연구 자료 탐색과 논문 작성에 탁월한 생성형 인공지능 도구들
- 생성형 인공지능 도구의 주요 기능 및 활용
- 연구 자료의 검토와 논문 작성 시 유용한 팁
2. 체계적 논문 분석 도구: Scispace, Scite, Consensus, Elicit
3. 간편하게 참고문헌과 자료를 정리하는 도구: MyBib
4. 학술논문의 채택을 높여주는 도구: Paperal, Trinka, Quillbot
5. 쉽고 빠르게 자료 검토를 도와주는 도구: Lilys
6. 연구의 흐름에 맞춘 학위 논문, 학술지 논문 작성법
7. 생성형 인공지능(Gen-AI) 도구의 장점과 한계

제3부. 윤리적 글쓰기와 논문 작성
1. 윤리적 사용의 기준
- 인공지능(AI)의 발전과 연구윤리의 도전
- 기술 발전에 따른 윤리적 고려 사항
- 연구자의 책임과 역할
2. 저작권과 사용권에 대한 이해
3. 생성형 인공지능(Gen-AI)을 활용한 연구방법론
- 데이터 수집과 분석에서 AI의 활용
- 결과 해석과 비판적 사고
4. 논문 작성의 윤리적 지침
- 콘텐츠의 인용과 참조
- 도덕적 책임과 학술적 정직성
5. 윤리적 연구를 위한 지침 개발
- 학회와 학술지의 역할
- 연구윤리 교육의 중요성

에필로그

부록

용어&(Terminology)
자주 묻는 질문(FAQ)
추가 자료와 리소스

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