금융인을 위한 통계분석

제1장 통계학의 개념
제1절 금융 데이터
제2절 통계학의 원리
제3절 금융과 통계학

제2장 확률의 이해
제1절 확률의 정의
제2절 확률의 계산
제3절 조건부 확률
제4절 확률분포
제5절 기댓값과 분산
제6절 공분산과 상관계수

제3장 확률분포의 이해
제1절 이산형 확률분포
제2절 연속형 확률분포

제4장 확률분포의 응용
제1절 결합확률분포
제2절 확률과정
제3절 시뮬레이션

제5장 금융데이터의 정리와 요약
제1절 히스토그램
제2절 중심값
제3절 변동성
제4절 왜도와 첨도
제5절 확률분포의 추정

제6장 표본분포와 추정
제1절 표본평균의 분포
제2절 표본분산의 분포
제3절 대수의 법칙
제4절 점추정
제5절 구간추정

제7장 가설검정
제1절 가설검정의 개요
제2절 모평균의 검정
제3절 모분산의 검정
제4절 검정과 구간추정
제5절 여러 가지 검정

제8장 상관분석과 회귀분석
제1절 상관분석
제2절 단순회귀모형의 개요
제3절 단순회귀모형의 추정
제4절 단순회귀모형의 적합도
제5절 단순회귀모형의 진단과 예측

제9장 중회귀분석과 로지스틱회귀분석
제1절 중회귀모형의 작성
제2절 중회귀모형의 적합도
제3절 중회귀모형의 진단
제4절 중회귀모형의 예측
제5절 로지스틱회귀모형

제10장 시계열분석과 변동성분석
제1절 시계열의 특징과 모형
제2절 이동평균과 기술적 분석
제3절 변동성의 측정
제4절 GARCH모형