사회과학통계분석 : SPSS PC+ Windows 20.0

●머리말 7

1 사회과학과 과학적 연구방법
1. 사회과학 방법과 연구대상 23
2. 사회과학 연구방법 개관 24
3. Windows용 SPSS/PC+ 프로그램 27

2 사회과학 연구절차
1. 사회과학 연구과정 29
2. 연구문제 선정 30
3. 기존연구 검토 32
4. 이론 및 가설 제시 33
5. 연구방법 제시 35
6. 연구결과 제시 및 해석 36
7. 결론 및 논의 36

3 개념, 변인 및 측정
1. 개념 37
2. 변인의 종류 38
3. 조작적 정의 39
4. 변인의 측정 39
5. 측정의 타당도 41
6. 측정의 신뢰도 42

4 표집방법
1. 모집단과 표본 45
2. 확률 표집방법 47
3. 비확률 표집방법 51
4. 표집오차 52
5. 표본의 크기 52

5 서베이 방법
1. 서베이 방법의 목적 55
2. 예비조사와 사전조사, 본조사 56
3. 서베이 방법의 종류 57
6 설문지 작성법
1. 설문지 구성요소 63
2. 설문지 작성방법 65
3. 대표적 척도 67
4. 데이터의 코딩 69
5. 데이터의 입력 69

7 SPSS/PC+(20.0) 프로그램
1. Windows용 SPSS/PC+(20.0) 프로그램 71
2. 데이터를 정의하는 방법 73
3. 데이터를 변환하는 방법 78
4. 데이터를 선택하는 방법 85
5. 통계방법을 정의하는 방법 92
8 기술통계(descriptive statistics)
1. SPSS/PC+ 메뉴판 실행방법 93
2. 분포 96
3. 중앙경향 98
4. 빈도와 백분율 99
5. 산포도 100
6. 표준오차 105

9 추리통계의 기초
1. 정상분포곡선 109
2. 표준점수 112
3. 표준 정상분포곡선 114
4. 가설검증 114
5. 제1종 오류와 제2종 오류 117
6. 추리통계방법 선정기준 119

10 문항 간 교차비교분석(χ2 analysis)
1. 정의 123
2. 연구절차 125
3. 연구가설과 가상 데이터 126
4. SPSS/PC+ 실행방법 128
5. 결과 분석 1: 전제 검증 130
6. 결과 분석 2: 유의도 검증 131
7. 유의도 검증의 기본 논리 133
8. 다른 값의 의미 137
9. 결과 분석 3: 상관관계 값 해석 138
10. 문항 간 교차비교분석 논문작성법 141

11 t 검증(t-test)
1. t 검증의 종류 143
2. 독립표본 t 검증 146
3. 대응표본 t 검증 158
4. 일표본 t 검증 168
5. 양방향과 일방향 검증 비교 173
6. t 검증 논문작성법 175

12 일원변량분석(one-way ANOVA)
1. 정의 179
2. 연구절차 180
3. 연구가설과 가상 데이터 182
4. SPSS/PC+ 실행방법 183
5. 결과 분석 1: 전제 검증 186
6. 결과 분석 2: 유의도 검증 189
7. 유의도 검증의 기본 논리 190
8. 결과 분석 3: 집단 간 차이 사후 검증 201
9. 결과 분석 4: 상관관계 값(에타) 203
10. 일원변량분석 논문작성법 204

13 다원변량분석(n-way ANOVA)
1. 정의 207
2. 연구절차 209
3. 연구가설과 가상 데이터 210
4. SPSS/PC+ 프로그램 실행방법 211
5. 종류 214
6. 결과 분석 1: 전제 검증 217
7. 결과 분석 2: 유의도 검증 217
8. 유의도 검증의 기본 논리 220
9. 결과 분석 3: 집단 간 차이 사후 검증 223
10. 결과 분석 4: 상관관계 값(에타 제곱) 224
11. 다원변량분석 논문작성법 224

14 상관관계분석(correlation analysis)
1. 정의 229
2. 연구절차 230
3. 연구가설과 가상 데이터 231
4. SPSS/PC+ 실행방법 232
5. 결과 분석 1: 분포의 정상성 검증 234
6. 결과 분석 2: 유의도 검증 235
7. 상관관계 계수와 변량의 의미 236
8. 상관관계분석 논문작성법 242
15 단순 회귀분석(bivariate regression analysis)
1. 정의 245
2. 연구절차 247
3. 연구가설과 가상 데이터 248
4. SPSS/PC+ 실행방법 249
5. 회귀계수와 회귀방정식 253
6. 결과 분석 1: 전제 검증 261
7. 결과 분석 2: 유의도 검증 269
8. 결과 분석 3: 회귀계수의 유의도 검증 274
9. 단순 회귀분석 논문작성법 277

16 다변인 회귀분석(multiple regression analysis)
1. 정의 281
2. 연구절차 283
3. 연구가설과 가상 데이터 284
4. SPSS/PC+ 실행방법 285
5. 회귀방정식의 종류와 의미 289
6. 결과 분석 1: 전제 검증 291
7. 결과 분석 2: 회귀모델의 유의도 검증 295
8. 결과 분석 3: 회귀계수의 유의도 검증 301
9. 다변인 회귀분석 논문작성법 303


17 가변인 회귀분석(dummy variable regression analysises)(1):
명명척도 측정 독립변인이 한 개인 경우
1. 정의 307
2. 연구절차 308
3. 연구가설과 가상 데이터 309
4. 가변인 코딩 방법과 수 310
5. SPSS/PC+ 실행방법 314
6. 결과 분석 1: 회귀모델의 유의도 검증 319
7. 결과 분석 2: 회귀계수의 유의도 검증 319
8. 결과 분석 3: 상관관계 값 해석 320

18 가변인 회귀분석(2):
명명척도 측정 독립변인이 두 개 이상인 경우
1. 정의 323
2. 연구절차 324
3. 연구가설과 가상 데이터 325
4. 가변인 코딩 방법과 수 326
5. SPSS/PC+ 실행방법 329
6. 결과 분석 1: 회귀모델의 유의도 검증 335
7. 결과 분석 2: 회귀계수의 유의도 검증 338
8. 결과 분석 3: 상관관계 값 해석 339

19 가변인 회귀분석(3):
명명척도와 등간척도(비율척도)로 측정한 독립변인이 동시에 있는 경우
1. 정의 341
2. 연구가설과 가상 데이터 342
3. SPSS/PC+ 실행방법 344
4. 종류 348
5. 상호작용 효과와 주 효과를 가정한 가변인 회귀모델의 유의도 검증 351
6. 주 효과만 가정한 가변인 회귀모델의 유의도 검증 359
7. 결과 분석: 상관관계 값 해석 360
8. 가변인 회귀분석 논문작성법 361

20 통로분석(path analysis)
1. 정의 367
2. 연구절차 373
3. 통로모델과 가상 데이터 375
4. SPSS/PC+ 실행방법 378
5. 통로모델의 조건 381
6. 통로모델의 유의도 검증: 첫 번째 모델 385
7. 통로모델의 유의도 검증: 두 번째 모델 391
8. 통로모델 결과 제시 394
9. 효과계수 395
10. 통로모델과 회귀모델의 비교 400
11. 통로분석 논문작성법 407
21 인자분석(factor analysis)
1. 정의 411
2. 종류 413
3. 연구절차 413
4. 연구문제와 가상 데이터 414
5. SPSS/PC+ 실행방법 416
6. 전제 419
7. 결과 분석 1과 분석2: 공통인자와 인자 적재 값 424
8. 공통인자와 인자 적재 값 발견의 기본 논리 426
9. 결과 분석 3: 인자 점수 434
10. 인자분석 논문작성법 435

22 Q 방법론(Q methodology)
1. 정의 439
2. 연구절차 442
3. 연구문제와 가상 데이터 443
4. 전제 444
5. 데이터 수집 방법 445
6. CENSORT 프로그램과 가상 데이터 451
7. 결과 분석 1과 분석 2: 공통인자와 인자 적재 값 462
8. 결과 분석 3: Q 유형 특성과 차이점, 공통점 463
9. Q 방법론 논문작성법 465

23 판별분석(discriminant analysis)
1. 정의 471
2. 연구절차 474
3. 연구가설과 가상 데이터 475
4. SPSS/PC+ 실행방법 477
5. 결과 분석 1: 전제 검증 483
6. 결과 분석 2: 판별함수의 유의도 검증 483
7. 결과 분석 3: 개별 판별변인의 유의도 검증 487
8. 결과 분석 4: 분류표 해석 495
9. 판별분석 논문작성법 497
24 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)
1. 정의 503
2. 연구절차 506
3. 연구가설과 가상 데이터 507
4. SPSS/PC+ 실행방법 509
5. 결과 분석 1: 전제 검증 514
6. 로지스틱 회귀분석의 기본 논리: 이분형 로지스틱 회귀분석 515
7. 결과 분석 2: 로지스틱 회귀모델의 유의도 검증 524
8. 결과 분석 3: 설명변량 528
9. 결과 분석 4: 개별 회귀계수의 유의도 검증 530
10. 결과 분석 5: OR[Exp(B)] 533
11. 결과 분석 6: 분류표 해석 535
12. 로지스틱 회귀분석 논문작성법 537

25 반복측정ANOVA(repeated measures ANOVA)
1. 정의 543
2. 연구절차 545
3. 연구가설과 가상 데이터 547
4. SPSS/PC+ 실행방법 548
5. 결과 분석 1: 구형성 전제 검증 551
6. 결과 분석 2: 유의도 검증 552
7. 유의도 검증의 기본 논리 555
8. 결과 분석 3: 집단 간 차이 사후 검증 559
9. 결과 분석 4: 상관관계 값(에타) 560
10. 반복측정ANOVA 논문작성법 560

26 MANOVA(multivariate analysis of variance)
1. 정의 565
2. 연구절차 568
3. 연구가설과 가상 데이터 569
4. SPSS/PC+ 실행방법 571
5. 결과 분석 1: 전제 검증 574
6. 결과 분석 2: MANOVA 모델의 유의도 검증 575
7. 유의도 검증의 기본 논리 577
8. 결과 분석 3: ANOVA 추가 분석 590
9. 결과 분석 4: 판별분석 추가 분석 593
10. 종합 해석(MANOVA와 ANOVA, 판별분석) 598
11. MANOVA 논문작성법 599

27 LISREL
1. 정의 605
2. 전제 613
3. LISREL의 기본모델과 그 의미 619
4. SIMPLIS 프로그램 작성 및 프로그램의 예 633
5. LISREL 결과 해석 644
6. LISREL 논문작성법 648

28 군집분석(cluster analysis)
1. 정의 653
2. 연구절차 655
3. 연구문제와 가상 데이터 655
4. SPSS/PC+ 실행방법 657
5. 군집분석의 기본 논리 660
6. 결과 분석 1: 집단화 절차표와 수직 고드름 도표 분석 663
7. 군집분석 논문작성법 665

29 다차원 척도법(multidimensional scaling)
1. 정의 669
2. 연구절차 672
3. 연구문제와 가상 데이터 673
4. SPSS/PC+ 실행방법 674
5. MDS의 기본 논리 678
6. 결과 분석 1: 스트레스 값과 차원 발견 687
7. 결과 분석 2: 차원의 해석 689
8. 다차원 척도법 논문작성법 690

30 신뢰도분석(reliability analysis)
1. 정의 693
2. 연구절차 694
3. 연구문제와 가상 데이터 695
4. SPSS/PC+ 실행방법 697
5. 결과 분석 1: 상관관계 계수 분석 699
6. 결과 분석 2: 전체 점수와 개별 변인 점수 간의 관계 분석 699
7. 결과 분석 3: 신뢰도 계수 분석 701
8. 신뢰도분석 논문작성법 703

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