실천적 데이터 모델링 입문

1부 기초편
1장 왜 모델링을 하는가
데이터 모델링이란?
데이터 모델의 종류
모델링 순서
데이터 모델링이란?

2장 모델의 기본 규칙
데이터 모델링이란?
표기 레벨
테이블과의 비교
엔티티의 종류 속성의 종류
관계 데이터 모델의 기본형
롤 네임
비즈니스 룰의 차이
IDEF1X 이외의 표기법

3장 데이터 모델을 보완하는 모델
데이터 모델링에 활용되는 UML 다이어그램
UML의 클래스 다이어그램과 데이터 모델이 모두 필요한가
논리 모델
프로세스 모델 활용
사례 실습
클래스 다이어그램 이외의 UML 모델
데이터 모델의 한계

2부 실전편
4장 엔티티 잘라내기
사례 실습
기업 개요
무엇을 엔티티로 추출할 것인가
하향식으로 엔티티 잘라내기

5장 하향식으로 PK와 주요속성 정의
엔티티 배치 규칙
주요속성 정의
PK 후보 선정
코드를 PK로 선택할 수 있다
모델의 재구성
주요속성 추가 모델

6장 네이밍 표준과 도메인
왜 네이밍 표준이 필요한가
네이밍 표준은 기업의 수 만큼 존재한다
네이밍 표준 규정
도메인이란 무엇인가
도메인의 분류
도메인과 용어집에 기초한 인수분해
새로운 명칭 부여 워크 플로우
네이밍 룰을 준수하기 위한 툴
데이터 항목을 구성하는 요소
데이터 표준화를 위한 메타 데이터 구조

7장 상향식 분석(1)
상향식 모델링의 절차
서브젝트 스코프
화면/전표 이미지
워크시트를 이용한 분석
정규화를 하지 않을 때 발생하는 문제

8장 상향식 분석(2)
DFD를 그리자
DFD는 언제 작성하는가
CRUD 분석
엔티티 오너 결정
엔티티의 주관부서 결정

9장 하향식 모델과 상향식 모델의 융합
하향식 모델 재등장
하향식 모델과 상향식 모델의 비교
모델의 융합
서브젝트 별로 검증
기존 시스템과의 호환성
기존 시스템의 요건
새로운 시스템으로 융합
기존 시스템에서 데이터 이전
다른 시스템과의 인터페이스의 중요성

10장 RDB 이론과 비즈니스 룰
비즈니스 룰
RDB의 제약조건
데이터 모델에 나타난 비즈니스 룰
데이터 등록 순서
모델에 비즈니스 룰을 표기

11장 모델 패턴의 활용
모델 패턴이란 무엇인가
데이터 모델의 패턴

12장 툴의 활용법
데이터 모델링 툴의 계보
모델링 툴의 효용
툴로는 검출할 수 없는 논리모순
다른 모델링 툴과의 연동

13장 모델 검토
검토의 목적
검토 포인트 좋은 모델이란

14장 논리 모델을 물리 모델로 변환
논리 모델을 물리 모델로 변환하는 과정
물리 모델로 변환
물리 모델에서 설정하는 컬럼
참조 제약
그 외 데이터 베이스로 구현 가능한 룰
인덱스와 뷰 정의

15장 물리 구현시의 포인트
인덱스 정의
뷰 정의
뷰의 실행 속도
트리거를 이용한 비즈니스 룰 반영
공간 사용 계획
용량 계산 과정
물리 모델부터 데이터 등록까지의 순서
데이터 등록을 통한 검증

16장 비즈니스 환경의 변화가 모델에 미치는 영향
DBMe 서점 모델의 변경 요구
비즈니스 모델의 변경 시나리오
업무 운용에 따른 변경
시스템 측면에서의 요구
모델의 라이프사이클
모델에 미치는 영향

17장 모델의 유지 관리
왜 모델의 유지보수를 계속하는가
모델을 유지 관리하기 위한 체제
모델 체계 - 공통 엔티티와 공용 엔티티
모델의 버전 관리
데이터 관리 조직 체제와 운용 워크 플로우
객체 변경이 일어나는 시점