챗GPT 질문의 기술 2nd Edition

머리말
이 책의 구성
추천사
들어가며: 거대언어모델 GPT의 출현

[Part 1. 챗GPT 좀 아는 사람]

Chapter 1. 챗GPT 개념 이해
Section 1. 챗GPT와 오픈AI 샘 올트먼
Section 2. 챗GPT의 주요 배경기술
Section 3. 거대언어모델의 종류
Section 4. GPT 만들기: 나만의 챗봇 만들기

Chapter 2. 챗GPT 관련 동향
Section 1. GPT 버전 비교: 유·무료 버전
Section 2. 마이크로소프트의 Bing AI vs GPT-4o
Section 3. 구글의 제미나이
Section 4. 거대언어모델 비교: 챗GPT vs 제미나이 vs 클로드
Section 5. AI 콘텐츠 저작권 논란
Section 6. AI 관련 기사 자료
Section 7. 미래의 인공일반지능
Section 8. 적용 분야: 온라인 서비스/API

[Part 2. 챗GPT 좀 쓰는 사람]

Chapter 3. 일상과 업무에 바로 쓰는 챗GPT 활용법
Section 1. 생활 편의
Section 2. 생활 영어
Section 3. 학습 지원
Section 4. 업무
Section 5. 취업 준비

Chapter 4. 학술 및 전문 서비스를 위한 챗GPT 활용법
Section 1. 영문 pdf 요약 분석
Section 2. 논문 작성
Section 3. 전문 지식
Section 4. 법률 지원
Section 5. 의료 지식

[Part 3. 챗GPT 200% 성능 향상]

Chapter 5. 챗GPT와 함께 쓰면 좋은 툴
Section 1. 딥엘: 세계 최고의 번역 프로그램
Section 2. 챗GPT PC 버전
Section 3. 미드저니: 이미지 생성 AI
Section 4. 노션: 지식 관리, 업무 노트 + AI
Section 5. 크롬 확장 프로그램: PDF 번역, 다수 AI 모델 답변, 유튜브 번역/요약 등

Chapter 6. 프롬프트 테크닉
Section 1. 챗GPT 성능 향상 치트키: 하이퍼 파라미터
Section 2. 챗GPT의 그럴듯한 거짓말
Section 3. 탈옥(JAILBREAK)
Section 4. 충실한 답변을 위한 질문(태도)
Section 5. 충실한 답변을 위한 선언(최면)
Section 6. 회피 답변 우회 공략하기

[Part 4. AI 시대의 기회]

Chapter 7. 콘텐츠 제작
Section 1. 글쓰기
Section 2. 작사 작곡
Section 3. 미드저니와 챗GPT를 이용한 삽화 만들기
Section 4. 미드저니와 챗GPT를 이용한 동화책 만들기

Chapter 8. AI 주식 투자
Section 1. 새로운 위험 요소
Section 2. 투자 기법의 변화
Section 3. AI 로보 어드바이저 서비스 고려 사항
Section 4. AI 투자 관련 자료
Section 5. 국내에 서비스 중인 로보 어드바이저 앱 서비스
Section 6. 해외 AI 투자 앱 서비스
Section 7. 오픈AI의 투자 환경: 2024년 10월 기준

Chapter 9. 소자본 창업
Section 1. 창업 준비: 예산, 매장, 인테리어, 기술 습득, 마케팅 홍보
Section 2. 자금 계획: 임대료 보증금, 인테리어 가구, 자격증 취득, 홍보, 기본 운용비
Section 3. 사업 개요 작성
Section 4. 서비스 상품 계획: 기본, 추가, 할인 정책, 이벤트 정책, 패키지
Section 5. 블로그 작성: 목차, 구성, 콘텐츠
Section 6. 창업 이후 자금 계획
Section 7. 이벤트 홍보물 제작

Chapter 10. 저자의 AI 인문학 담론
Section 1. 인공지능의 의식 출현
Section 2. AI와 인간의 결합
Section 3. 레이 커즈와일의 기술적 특이점
Section 4. 베이지안 이론, 조건부 확률
Section 5. 마르코프 체인
Section 6. 앨런 튜링의 튜링 테스트
Section 7. 제프리 힌턴의 인공신경망
Section 8. 칼 프리스턴의 능동적 추론
Section 9. 챗GPT가 보는 인간?
Section 10. 생성 AI의 놀라운 능력, 충격적인 오류
Section 11. AX 대전환 시기, AI 리터러시의 중요성

맺음말