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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 트렌드/미래전망 > 트렌드/미래전망 일반
· ISBN : 9788934999362
· 쪽수 : 536쪽
책 소개
목차
추천사_ 장기적이고 일관된 국가미래전략
카이스트 미래전략 작성에 함께한 사람들
카이스트 국가미래전략 정기토론회
프롤로그_ 미래의 눈으로 보는 2020년
1부 기술과 힘의 대이동
1장 기술의 변화
ABCD 기술로 인한 환경의 변화
블록체인, 자유주의를 실현하는 신뢰의 기술
뇌공학, 컴퓨터와 두뇌를 연결하다
유전자가위, 맞춤형 아기를 탄생시키다
증강현실, 시공간을 초월하는 증강휴먼을 낳다
2장 삶의 변화
데이터 알고리즘 시대 인간의 삶
일하는 공간, 일하는 방식 그리고 라이프스타일의 변화
자본주의를 위협하는 공유사회
신기술을 통한 기수 변화 대응의 편익과 위험
과학 기술, 사회, 인간의 공진화
2부 나와 대한민국을 위한 STEPPER 전략
1장 사회 분야 미래전략/Society
기술 변동을 넘어선 사람 중심의 문화 변동
기술 진보에 따른 노동의 미래
새로운 도약을 위한 한국형 복지와 사회안전망
미래 사회에 필요한 교육 혁신의 방향
사회 통합을 위한 양극화 해소
국가 활력을 되찾는 사회이동성 제고
2장 기술 분야 미래전략/Technology
산업지형 변화에 따른 국가 R&D 패러다임 전환
4차 산업혁명을 움직이는 동력, 빅데이터
미래 국가경쟁력의 촉매가 될 인공지능
진화하는 블록체인의 분권적 기술시스템
다가오는 인간 친화적 자율주행차 시대
첨단 기술의 꿈을 실을 드론
지능형 교통 체계 스마트 모빌리티
새로운 인증·보안 기술 생체인식의 부상
3장 환경 분야 미래전략/Environment
녹색 한반도를 설계하는 환경생태 전략
신기후 체제 속 저탄소사회로의 전환
도시 문제 해결을 위한 스마트시티
디지털 위험에 대응하는 사이버 보안
4장 인구 분야 미래전략/Population
‘적응’의 관점으로 저출산 추세에 대응하기
사회 운용 패러다임의 전환이 필요한 초고령사회
100년을 설계하는 미래 세대 전략
국가 발전과 선순환하는 다문화사회
인간이 중심이 되는 4차 산업혁명
5장 정치 분야 미래전략/Politics
4차 산업혁명 시대의 행정
블록체인 기반의 직접민주주의와 디지털 사회혁신
독일 통일에서 배우는 한반도 통일 전략
단계적 통일의 의미와 남북 공동체 복원의 길
통일 한국을 위한 한반도 정치 체제 디자인
6장 경제 분야 미래전략/Economy
제조업 르네상스를 위한 소재·부품 전략
핀테크를 통한 금융의 스마트화
접속의 시대 신경제 모델, 공유경제
고부가가치를 창출하는 혁신형 창업 활성화
지식 기반 사회의 국부, 지식재산
자유롭지만 불안정한 고용시장의 긱 이코노미
7장 자원 분야 미래전략/Resources
에너지 안보와 지속 가능성을 고려하는 에너지 전환
자원 기술력과 자원 순환형 사회를 통한 자원 확보 체계
통일 시대를 준비하는 국토교통 발전
혁신 기술을 통한 농업·농촌의 르네상스
에필로그_ 국민의 행복을 위한 선비정신으로
문술리포트 연혁
주
참고문헌
저자소개
리뷰
책속에서
3차 산업혁명의 대량생산 방식은 과잉소비로 이어졌고, 자원의 잉여분을 새로운 수요로 연결하는 게 쉽지 않았다. 그러나 푸드셰어링의 예처럼 4차 산업혁명의 O2O 기술은 자원의 잉여 발생분과 이를 원하는 새로운 수요자를 실시간으로 연결해준다. 즉, 공유경제는 생산의 효율보다 소비에서의 효율을 추구한다. 어떤 소비자는 자신의 물건 중에서 꼭 소유하지 않아도 되는 물건을 다른 사람과 공유하며, 해당 물건이 필요한 또 다른 소비자는 일정 비용을 내고 그 물건을 사용한다. 소유 자체보다는 사용 효용에 집중하게 되면서 소유에 대한 관념도 변화하고 있다. ‘내가 쓰는 재화가 모두 내 것일 필요는 없다’는 소비 관념의 변화는 불필요한 재화 생산을 감소시키고 있다.
미국의 군사 기술 연구기관인 방위고등연구계획국은 최근 외상 후 스트레스 장애를 가진 병사의 기억을 조절해주는 마이크로칩을 개발하는 데 큰 연구비를 투입하고 있다. ‘브레인 칩Brain Chip’이라고 불리는 이 기술은 나쁜 기억과 관련된 뇌 부위에 마이크로칩을 삽입해서, 일상생활 중에 나쁜 기억이 떠오를 때 마이크로칩에 전류를 흘려 기억을 조절하는 기술이다. 이와 비슷한 기술을 활용하면 기억력을 높이거나 수학 계산 능력을 높이는 것도 이론적으로는 가능하다. 인위적으로 인간의 인지 능력을 높이는 것이 얼마든지 가능하다는 의미다. 놀랍게도 이들 기술은 윤리적인 이슈만 해결된다면 수년 내에도 인간에게 충분히 적용될 수 있을 정도로 진척되어 있다.
인간과 데이터 알고리즘 기반의 기술은 서로 공존하는 방향으로 가야 한다. 인간의 노동력을 완전히 대체 혹은 배제하는 방식보다는 인간의 노동력이 함께 참여하는 방식으로 데이터 알고리즘 기반의 기술이 설계되어야 한다. 또 그런 방식에 사회적 인센티브나 자원을 최우선으로 배분하여 기술 발전의 방향을 유도해야 한다. 동시에 사회 가동에 필요한 많은 영역에서 인간이 주도적으로 참여하고 일을 통해 근로의 보람을 찾을 수 있는 방향으로 기술 발전이 이루어져야 한다.
