빅 데이터 @ 워크

.한국어판 서문
.옮긴이 서문

Chapter 1. 빅 데이터가 왜 중요한가
빅 데이터, 거품인가 현실인가｜당신은 누구인가｜‘빅’에 숨겨진 의미와 가치｜데이터의 중심은 ‘사람이다’｜무엇이 새로울까?
경영을 주도하는 빅 데이터｜빅 데이터가 새로운 기회를 만든다｜우리가 모르는 것과 당분간 보를 것들｜빅 데이터, 어떻게 활용할 것인가
@빅 데이터 활용을 위한 체크리스트 : 빅 데이터가 당신과 당신의 조직에 얼마나 중요한가

Chapter 2. 빅 데이터가 어떻게 변화시킬 것인가
미래의 빅 데이터 시나리오｜미래 시나리오 현실화하기｜빅 데이터와 잘 맞는 산업｜빅 데이터와 주요 경영 기능｜빅 데이터 충격의 요약
@빅 데이터 활용을 위한 체크리스트 : 빅 데이터가 당신의 조직을 어떻게 변화시킬 것인가

Chapter 3. 빅 데이터 전략을 어떻게 개발할 것인가
빅 데이터의 목표는 무엇인가｜발견 대 생산｜빅 데이터 계획 리스트의 설계｜누가 무엇에 관련되어 있는가
어떤 빅 데이터 영역을 다룰 것인가｜얼마나 빨리 움직일 것인가
@빅 데이터 활용을 위한 체크리스트 : 당신은 빅 데이터 전략을 어떻게 개발할 것인가

Chapter 4. 데이터 과학자가 왜 필요한가
데이터 과학자들은 정말로 새로운가｜고전적인 데이터 과학자 모델｜수평적인가, 수직적인가｜팀 접근 방식
데이터 과학자들은 어디에서 구하는가｜데이터 과학자와 계속 함께 하려면｜경영자들을 위한 빅 데이터 기술｜인간과 빅 데이터
@빅 데이터 활용을 위한 체크리스트 : 빅 데이터 인력을 어떻게 관리할 것인가

Chapter 5. 데이터를 위한 기술
빅 데이터 기술에서 무엇이 정말로 새로운가｜빅 데이터 더미｜빅 데이터 기술의 통합｜대기업의 시도하는 것들｜조각 맞추기
@빅 데이터 활용을 위한 체크리스트 : 빅 데이터를 위한 기술

Chapter 6. 빅 데이터로 성공하기 위한 조건
델타 재고｜빅 데이터를 위한 데이터｜빅 데이터를 위한 기업 지향성｜빅 데이터를 위한 리더십｜빅 데이터를 위한 목표
빅 데이터를 위한 분석가｜빅 데이터 성공에서 고려해야 할 다른 요인들

@빅 데이터 활용을 위한 체크리스트 : 빅 데이터로 성공하기 위한 조건
Chapter 7. 두 얼굴을 가진 신생 기업과 온라인 기업
빅 데이터 신생 기업과 온라인 기업의 교훈｜신생 기업과 온라인 기업에게 배우지 말아야 할 교훈
@빅 데이터 활용을 위한 체크리스트 : 신생 기업과 온라인 기업은 빅 데이터를 어떻게 다루는가

Chapter 8. 대기업의 빅 데이터 활용과 분석 3.0
얼마나 새로운가｜대기업의 빅 데이터 목표 사례｜조직 구조와 기술의 통합｜빅 데이터의 가치 제안｜투자수익률
기존 절차의 자동화｜새로운 것의 전달｜분석 3.0의 부상｜요약
@빅 데이터 활용을 위한 체크리스트 : 대기업의 빅 데이터 활용과 분석 3.0

.감사의 글
.부록.빅 데이터 준비 평가 설문 조사
.주석

이 책의 목적은 당신에게 빅 데이터를 파는 것이 아니라 당신이 빅 데이터에 대해 효과적인 의사 결정을 하도록 도와주는 데 있다. 나는 빅 데이터의 어떤 측면이 나에게 깊은 인상을 주었는지 말할 것이다. 그러나 어떤 측면은 실제보다 과장되었다고 말할 것이다. 어떤 산업과 조직들이 빅 데이터에 의해 변혁을 겪을 것이고, 또 어떤 산업과 조직들은 최소한 당분간 그다지 영향을 받지 않을 것이라고 말할 것이다. 만약 당신이 빅 데이터와 함께 전진하기로 결정했다면, 나는 그렇게 하기 위한 가장 합리적이고 경제적인 방법을 일러줄 것이다. _<Chapter 1. 빅 데이터가 왜 중요한가>

많은 새로운 정보 기술처럼 빅 데이터는 극적인 비용 절감, 컴퓨터 작업을 수행하는 데 필요한 시간의 상당한 개선, 혹은 새로운 제품과 서비스 개발을 가져올 수 있다. 전통적인 분석처럼 그것은 또한 내부적인 의사 결정을 지원할 수 있다. 당신은 이런 혜택들 중 어떤 것을 추구할 것인가? 빅 데이터 배후에 있는 기술과 개념은 조직이 다양한 목표를 성취하도록 한다. 그러나 최소한 처음에는 한 부분에 초점을 맞출 필요가 있다. _<Chapter 3. 빅 데이터 전략을 어떻게 개발할 것인가>

월급을 받을 가치가 있는 데이터 과학자는 데이터가 아니라 질문으로 시작해야 한다고 말할 것입니다. 불행하게도, 데이터 해커톤은 많은 경우에 문제를 명백히 정의하는 데 미흡하죠. 대부분의 회사들은 단지 해커들, 피자, 그리고 데이터를 한방에 몰아넣기만 하면 마술이 일어날 것으로 생각해요. 이것은 해비탯 포 휴매니티Habitat for Humanity(가난한 사람들에게 간단하지만 품위 있는 주택을 지어주는 국제 비영리 단체－옮긴이)가 자원봉사자들을 목재더미 주위에 모아놓고 “힘차게 시작합시다!”라고 말하는 것과 같습니다. 날이 저물 때쯤이면 14개의 출구가 있는 일광욕실이 반쯤 지어질 것입니다. _<Chapter 4. 데이터 과학자가 왜 필요한가>