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책 정보
· 제목 : AI 이후 일의 미래 
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 트렌드/미래전망 > 트렌드/미래전망 일반
· ISBN : 9788925569406
· 쪽수 : 384쪽
· 출판일 : 2026-05-01
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 트렌드/미래전망 > 트렌드/미래전망 일반
· ISBN : 9788925569406
· 쪽수 : 384쪽
· 출판일 : 2026-05-01
책 소개
생성형 AI가 산업 전반에 깊숙이 스며들면서 기업과 개인이 맞이하게 될 변화를 조망한다. 특히 고객 지원, 마케팅, 영업, HR, 로봇 등 9개의 산업별로 특화된 버티컬 AI가 실제 비즈니스 현장에서 어떻게 활용되는...
AI는 생활의 도구를 넘어 우리의 일과 산업, 비즈니스의 구조 자체를 다시 설계하고 있다. 과거의 스마트폰이나 클라우드의 등장보다 더 큰 변화 속에서, AI가 내 포지션에서 어떤 변화를 일으키고 있는지 이해하는 일은 이제 생존을 위한 필수 조건이다. 《AI 이후 일의 미래》는 생성형 AI가 산업 전반에 깊숙이 스며들면서 기업과 개인이 맞이하게 될 변화를 조망한다. 특히 고객 지원, 마케팅, 영업, HR, 로봇 등 9개의 산업별로 특화된 버티컬 AI가 실제 비즈니스 현장에서 어떻게 활용되는지, 그로 인해 우리의 업무 방식이 어떻게 변화할지를 짚으면서, 이에 대응하는 방법도 함께 제시한다.
저자 시바타 나오키는 실리콘밸리에서 활동하며 50개 이상의 스타트업에 초기 투자한 엔젤투자자이다. 이번 책에서는 1,000여 개가 넘는 AI 스타트업을 분석한 경험과 자료를 바탕으로, 생성형 AI가 기업의 경쟁 방식, 조직 운영, 노동의 의미를 어떻게 변화시킬 것인지 차분하면서도 날카롭게 해부한다. 지금까지 AI가 인간을 돕는 ‘보조 도구’의 역할을 해왔다면, 앞으로는 스스로 판단하고 실행하는 ‘에이전트’로 발전해 업무의 상당 부분을 담당하게 될 것이다.
저자 시바타 나오키는 실리콘밸리에서 활동하며 50개 이상의 스타트업에 초기 투자한 엔젤투자자이다. 이번 책에서는 1,000여 개가 넘는 AI 스타트업을 분석한 경험과 자료를 바탕으로, 생성형 AI가 기업의 경쟁 방식, 조직 운영, 노동의 의미를 어떻게 변화시킬 것인지 차분하면서도 날카롭게 해부한다. 지금까지 AI가 인간을 돕는 ‘보조 도구’의 역할을 해왔다면, 앞으로는 스스로 판단하고 실행하는 ‘에이전트’로 발전해 업무의 상당 부분을 담당하게 될 것이다.
목차
시작하며
Chapter 1 생성형 AI의 전모
이 장의 포인트
1 [트렌드 알기] 생성형 AI에 주목하는 이유
2 [스타트업을 통해 배우기] 변화하는 AI 스타트업
3 [애프터 AI 살펴보기] AI가 개척하는 미래 컴퓨팅의 세계
Chapter 2 AI 에이전트
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 인간의 개입 없이 업무 작업을 수행하는 AI 에이전트
2. [스타트업을 통해 배우기] 앱 제작부터 백오피스의 자동화까지 이루어진다
3. [애프터 AI 살펴보기] ROI에 걸맞지 않은 롱테일 업무의 자동화가 가능해진다
Chapter 3 고객 대응·고객 지원
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 인간을 대체하고 가치 향상을 목표로 한다
2. [스타트업을 통해 배우기] 음성을 텍스트로 변환하기부터 지식 기반 자동 생성까지 다양하게
3. [애프터 AI 살펴보기] 수만 가지 업무 중에서 적재적소에 AI를 활용한다
Chapter 4 마케팅·크리에이티브
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 고객의 본질적인 요구를 확인하는 도구로
2. [스타트업을 통해 배우기] 크리에이티브뿐만 아니라 마케팅 전략도 지원한다
3. [애프터 AI 살펴보기] 새로운 시장을 창조하기 위한 생성형 AI 활용
Chapter 5 영업·판매
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 인간과 인간의 관계를 지원하는 AI
2. [스타트업을 통해 배우기] 일부 영업·판매 관련 업무를 AI 서비스가 대체한다
3. [애프터 AI 살펴보기] 일본형 영업을 지원하는 회의 해석 AI의 강점
Chapter 6 조직·HR 테크
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 생성형 AI로 기술을 분해하여 매칭으로
2. [스타트업을 통해 배우기] 채용·인사의 두 바퀴로 서비스 제공이 활발해진다
3. [애프터 AI 살펴보기] 기술 데이터의 활용과 일본형 일자리의 장점만 취합하여
Chapter 7 모빌리티·로봇
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] AI의 효능이 가상공간에서 실제 공간으로 확대된다
2. [스타트업을 통해 배우기] 인간형 로봇에서 군사, 자율주행까지 폭 넓어진다
3. [애프터 AI 살펴보기] 제조에서 반도체·AI로 가치 창출이 이행되는 시대에 대비한다
Chapter 8 거버넌스·보안
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] AI에 의한 지식 폭발을 견디는 가드레일
2. [스타트업을 통해 배우기] AI의 기술적 리스크를 회피하는 서비스가 속속 등장
3. [애프터 AI 살펴보기] 반드시 기술적 리스크와 사회적 리스크의 양측에서 대응해야 한다
Chapter 9 헬스케어
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 국가적 과제인 의료·건강에 생성형 AI가 기여
2. [스타트업을 통해 배우기] 신약 개발부터 임상, 건강 관리까지 적용하며 확장
3. [애프터 AI 살펴보기] 헬스케어 과제 선진국이 보여주는 생성형 AI 활용의 유효성
Chapter 10 핀테크
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 보안과 유효성 확보에 다양한 기술로 도전
2. [스타트업을 통해 배우기] AI 이용의 기술적 리스크를 회피하고 금융의 가치 향상에 공헌
3. [애프터 AI 살펴보기] 생성형 AI ‘지식의 민주화’가 금융 DX를 끌어올린다
에필로그 AI 이후를 마주하다
감사의 인사
Chapter 1 생성형 AI의 전모
이 장의 포인트
1 [트렌드 알기] 생성형 AI에 주목하는 이유
2 [스타트업을 통해 배우기] 변화하는 AI 스타트업
3 [애프터 AI 살펴보기] AI가 개척하는 미래 컴퓨팅의 세계
Chapter 2 AI 에이전트
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 인간의 개입 없이 업무 작업을 수행하는 AI 에이전트
2. [스타트업을 통해 배우기] 앱 제작부터 백오피스의 자동화까지 이루어진다
3. [애프터 AI 살펴보기] ROI에 걸맞지 않은 롱테일 업무의 자동화가 가능해진다
Chapter 3 고객 대응·고객 지원
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 인간을 대체하고 가치 향상을 목표로 한다
2. [스타트업을 통해 배우기] 음성을 텍스트로 변환하기부터 지식 기반 자동 생성까지 다양하게
3. [애프터 AI 살펴보기] 수만 가지 업무 중에서 적재적소에 AI를 활용한다
Chapter 4 마케팅·크리에이티브
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 고객의 본질적인 요구를 확인하는 도구로
2. [스타트업을 통해 배우기] 크리에이티브뿐만 아니라 마케팅 전략도 지원한다
3. [애프터 AI 살펴보기] 새로운 시장을 창조하기 위한 생성형 AI 활용
Chapter 5 영업·판매
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 인간과 인간의 관계를 지원하는 AI
2. [스타트업을 통해 배우기] 일부 영업·판매 관련 업무를 AI 서비스가 대체한다
3. [애프터 AI 살펴보기] 일본형 영업을 지원하는 회의 해석 AI의 강점
Chapter 6 조직·HR 테크
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 생성형 AI로 기술을 분해하여 매칭으로
2. [스타트업을 통해 배우기] 채용·인사의 두 바퀴로 서비스 제공이 활발해진다
3. [애프터 AI 살펴보기] 기술 데이터의 활용과 일본형 일자리의 장점만 취합하여
Chapter 7 모빌리티·로봇
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] AI의 효능이 가상공간에서 실제 공간으로 확대된다
2. [스타트업을 통해 배우기] 인간형 로봇에서 군사, 자율주행까지 폭 넓어진다
3. [애프터 AI 살펴보기] 제조에서 반도체·AI로 가치 창출이 이행되는 시대에 대비한다
Chapter 8 거버넌스·보안
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] AI에 의한 지식 폭발을 견디는 가드레일
2. [스타트업을 통해 배우기] AI의 기술적 리스크를 회피하는 서비스가 속속 등장
3. [애프터 AI 살펴보기] 반드시 기술적 리스크와 사회적 리스크의 양측에서 대응해야 한다
Chapter 9 헬스케어
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 국가적 과제인 의료·건강에 생성형 AI가 기여
2. [스타트업을 통해 배우기] 신약 개발부터 임상, 건강 관리까지 적용하며 확장
3. [애프터 AI 살펴보기] 헬스케어 과제 선진국이 보여주는 생성형 AI 활용의 유효성
Chapter 10 핀테크
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 보안과 유효성 확보에 다양한 기술로 도전
2. [스타트업을 통해 배우기] AI 이용의 기술적 리스크를 회피하고 금융의 가치 향상에 공헌
3. [애프터 AI 살펴보기] 생성형 AI ‘지식의 민주화’가 금융 DX를 끌어올린다
에필로그 AI 이후를 마주하다
감사의 인사
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