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SAS를 활용한 논문쓰기

SAS를 활용한 논문쓰기

(제2판)

오융락, 김응길 (지은이)
  |  
탐진
2020-04-02
  |  
15,000원

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SAS를 활용한 논문쓰기

책 정보

· 제목 : SAS를 활용한 논문쓰기 (제2판)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 공학계열 > 컴퓨터공학 > 컴퓨터공학/전산학 개론
· ISBN : 9788955406061
· 쪽수 : 240쪽

책 소개

SAS코드를 공유함으로써, 보다 쉽게 통계처리를 할 수 있도록 도움을 주는 교재다. 자료의 수집과 편집방법도 설명하였다. 처음부터 끝까지 하나의 SAS파일로 연결되도록 집필함으로써, 논문 한 편을 작성하는 것처럼 느끼도록 하였다.

목차

제1장 연구방법론 기초

1. 연구주제의 설정 12
1.1 선행연구의 검토 12
1.2 연구주제의 설정방법 12
2. 연구가설의 설정 14
2.1 귀무가설 14
2.2 대립가설 14
2.3 연구가설과 연구모형의 설정 15
3. 자료의 수집과 편집 16
3.1 자료의 수집 16
3.2 자료의 편집 16
4. 실증분석 17
4.1 기술통계 분석 17
4.2 차이분석 18
4.3 인과관계 분석 18
5. 결론 20
5.1 실증분석에 대한 해석 20
5.2 연구의 결론 20

제2장 자료의 수집과 편집

1. 자료의 수집 22
1.1 자료의 수집방법 22
1.2 KISVALUE를 통한 자료수집 22
1.3 기타 자료의 수집 29
2. 자료의 편집 31
2.1 변수의 편집 31
2.2 자료형태의 편집과 저장 33

제3장 데이터셋의 편집

1. 데이터셋 불러오기 38
1.1 데이터셋과 데이터 38
1.2 SAS프로그램의 실행 38
1.3 SAS로 데이터셋 불러오기 39
2. 데이터셋 아래로 합치기 43
2.1 데이터셋 연도별 분리 43
2.2 데이터셋 아래로 합치기 46
3. Merge 배우기 49
3.1 Set과 Merge의 비교 49
3.2 기준변수의 표본크기가 동일한 경우 51
3.3 기준변수의 표본크기가 다른 경우 55
4. 데이터셋 옆으로 합치기 58
4.1 연도정보 없는 데이터셋 불러오기 58
4.2 데이터셋 옆으로 합치기 60
4.3 결측치 삭제하기 61
SAS명령어 63

제4장 기술통계 분석

1. 변수정의 66
1.1 Lag문을 이용한 변수정의 66
1.2 Substr 문을 이용한 변수정의 68
1.3 산식을 이용한 변수정의 69
1.4 평균값 70
2. 표본의 선정 71
2.1 결측치의 제거 71
2.2 분석표본의 선정 74
3. 기술통계 분석 77
3.1 분석 표본의 기술통계량 77
3.2 통계적 분포 79
3.3 분석 표본의 빈도분석 80
SAS명령어 83

제5장 차이분석

1. 가설검정 86
1.1 양측검정 86
1.2 단측검정 88
1.3 양측검정과 단측검정의 비교 89
2. 2집단 간의 차이분석 90
2.1 모수통계와 비모수통계 90
2.2 차이분석 92
2.3 극단치의 제거 100
2.4 극단치 제거 이후 차이분석 107
2.5 차이분석 결과의 종합 112
3. 쌍체 검정 113
3.1 2집단 간의 차이분석과 쌍체 검정 113
3.2 쌍체 T검정 114
3.3 윌콕슨 부호순위 검정 116
4. 3집단 이상 간의 차이분석 117
4.1 집단의 구분 117
4.2 ANOVA 118
4.3 크루스칼?왈리스 검정 123
5. 차이분석의 요약 125
SAS명령어 126

제6장 상관분석과 회귀분석

1. 상관분석 128
1.1 피어슨 상관계수 129
1.2 스피어만 상관계수 130
2. 회귀분석 131
2.1 OLS 회귀분석 131
2.2 연도별 회귀분석 135
2.3 회귀분석의 극단치 정리 140
2.4 극단치 제거 이후 회귀분석 144
2.5 회귀분석의 옵션 148
SAS명령어 157

제7장 더미회귀분석

1. 더미회귀분석의 정의 160
2. 집단이 2개인 경우 163
2.1 상호작용항의 정의 163
2.2 집단이 2개인 더미회귀분석 166
2.3 집단이 2개인 더미회귀분석결과의 요약 170
3. 집단이 3개인 경우 174
3.1 더미변수만 포함한 더미회귀분석 174
3.2 ‘year’별 회귀분석을 통한 더미변수 및 상호작용항의 선택 177
3.3 집단이 3개인 더미회귀분석 178
3.4 집단이 3개인 더미회귀분석결과의 요약 182
4. 집단이 ‘2×2’개인 경우 184
4.1 집단이 ‘2×2’개인 경우의 더미변수의 정의 184
4.2 ‘size’ 및 ‘market’별 회귀분석을 통한 더미변수 및 상호작용항의 선택 187
4.3 집단이 ‘2×2’개인 더미회귀분석 193
4.4 집단이 ‘2×2’개인 더미회귀분석결과의 요약 198
SAS명령어 200

제8장 로짓/프로빗 모형

1. 로짓/프로빗 모형의 정의 202
1.1 선형확률모형 202
1.2 로짓 모형과 프로빗 모형 202
2. 로짓/프로빗 분석 203
2.1 극단치 제거 이전 로짓/프로빗 분석 203
2.2 로짓 분석의 극단치 정리 206
2.3 극단치 제거 이후 로짓 분석 208
2.4 상호작용항을 포함한 로짓 분석 209
SAS명령어 213

제9장 ARRAY문과 재량적 발생

1. Array문을 이용한 데이터셋 편집 216
1.1 SAS로 데이터셋 불러오기 216
1.2 Array문과 Do문을 이용한 데이터셋 편집 218
1.3 결측치 정리 220
2. 재량적 발생의 정의 221
2.1 비재량적 발생의 회귀계수 추정 221
2.2 비재량적 발생과 재량적 발생의 추정 222
3. 데이터셋의 정리 223
3.1 전년도 변수의 정의 223
3.2 당해 연도 변수와 전년도 변수의 Merge 225
3.3 결측치의 제거 227
3.4 자본잠식인 표본의 제거 228
4. 재량적 발생의 추정 229
4.1 변수정의 229
4.2 비재량적 발생의 회귀계수 추정 230
4.3 재량적 발생의 산출 232
4.4 재량적 발생을 활용한 회귀분석 237
SAS명령어 239

저자소개

오융락 (지은이)    정보 더보기
숭실대학교 회계학과 및 대학원 졸업 숭실대학교 대학원(경영학 박사) 건양대학교 세무학과 및 부천대학교 세무회계학과 교수 대학수학능력시험 및 세무공무원 시험 출제위원 현, 숭실대학교 회계학과 교수
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