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SAS를 활용한 논문쓰기

SAS를 활용한 논문쓰기

오웅락, 김응길 (지은이)
나우퍼블리셔
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SAS를 활용한 논문쓰기
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : SAS를 활용한 논문쓰기 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 공학계열 > 컴퓨터공학 > 컴퓨터공학/전산학 개론
· ISBN : 9791171020881
· 쪽수 : 246쪽
· 출판일 : 2025-01-24

책 소개

일반적으로 이론적 연구방법론 또는 통계학에 초점을 맞추면 실증적 검정에 필요한 추가적 학습이 필요하고, 통계처리에 집중하면 불필요한 부분까지 학습해야 하는 어려움이 있다. 따라서 이 두 가지를 함께 공부해야 하는 불편함을 최대한 줄이기 위해서, 연구방법론과 통계처리를 적절하게 배분하여 집필하였다.

목차

❚CHAPTER 1 연구방법론 기초


1
연구주제의 설정 ∙ 2
1.1 선행연구의 검토 2
1.2 연구주제의 설정 방법 2

2
연구가설의 설정 ∙ 4
2.1 귀무가설 4
2.2 대립가설 4
2.3 연구가설과 연구모형의 설정 5

3
자료의 수집과 편집 ∙ 6
3.1 자료의 수집 6
3.2 자료의 편집 6

4
실증분석 ∙ 7
4.1 기술통계 분석 7
4.2 차이분석 7
4.3 인과관계 분석 8

5
결론 ∙ 9
5.1 실증분석에 대한 해석 9
5.2 연구의 결론 10

❚CHAPTER 2 자료의 수집과 편집

1
자료의 수집 ∙ 12
1.1 자료의 수집 방법 12
1.2 VALUESearch를 통한 자료수집 12
1.3 기타 자료의 수집 18

2
자료의 편집 ∙ 19
2.1 변수의 편집 19
2.2 자료 형태의 편집과 저장 22


❚CHAPTER 3 데이터셋의 편집

1
데이터셋 불러오기 ∙ 28
1.1 데이터셋과 데이터 28
1.2 SAS 프로그램의 실행 28
1.3 SAS로 데이터셋 불러오기 29

2
데이터셋 아래로 합치기 ∙ 33
2.1 데이터셋 연도별 분리 33
2.2 데이터셋 아래로 합치기 37

3
Merge 배우기 ∙ 39
3.1 Set과 Merge의 비교 39
3.2 기준변수의 표본크기가 같은 경우 42
3.3 기준변수의 표본크기가 다른 경우 45

4
데이터셋 옆으로 합치기 ∙ 48
4.1 연도 정보 없는 데이터셋 불러오기 48
4.2 데이터셋 옆으로 합치기 50
4.3 결측치 삭제하기 52

❚CHAPTER 4 기술통계 분석

1
변수정의 ∙ 56
1.1 Lag 문을 이용한 전년도 변수정의 56
1.2 Substr 문을 이용한 변수정의 58
1.3 수식을 이용한 변수정의 59
1.4 평균값 60
1.5 Keep 문을 이용한 전년도 변수정의 61

2
표본의 선정 ∙ 63
2.1 결측치의 제거 63
2.2 분석표본의 선정 66

3
기술통계 분석 ∙ 68
3.1 분석표본의 기술통계량 69
3.2 통계적 분포 70
3.3 분석 표본의 빈도분석 72


❚CHAPTER 5 차이분석

1
가설검정 ∙ 76
1.1 양측검정 76
1.2 단측검정 78
1.3 양측검정과 단측검정의 비교 79

2
2집단 간의 차이분석 ∙ 80
2.1 모수통계와 비모수통계 80
2.2 차이분석 81
2.3 극단치의 제거 89
2.4 극단치 제거 이후 차이분석 96
2.5 차이분석 결과의 종합 102

3
쌍체 검정 ∙ 103
3.1 2집단 간의 차이분석과 쌍체 검정 103
3.2 쌍체 T검정 104
3.3 윌콕슨 부호순위 검정 106

4
3집단 이상 간의 차이분석 ∙ 107
4.1 집단의 구분 107
4.2 ANOVA 108
4.3 크루스칼‐왈리스 검정 112

5
차이분석의 요약 ∙ 114


❚CHAPTER 6 상관분석과 회귀분석

1
상관분석 ∙ 118
1.1 피어슨 상관계수 119
1.2 스피어만 상관계수 120

2
회귀분석 ∙ 121
2.1 OLS 회귀분석 121
2.2 연도별 회귀분석 124
2.3 회귀분석의 극단치 정리 130
2.4 극단치 제거 이후 회귀분석 134
2.5 회귀분석의 옵션 137

❚CHAPTER 7 더미회귀분석

1
더미회귀분석의 정의 ∙ 148

2
집단이 2개인 경우 ∙ 151
2.1 상호작용항의 정의 151
2.2 집단이 2개인 더미회귀분석 154
2.3 집단이 2개인 더미회귀분석 결과의 요약 159

3
집단이 3개인 경우 ∙ 162
3.1 더미변수만 포함한 더미회귀분석 162
3.2 ‘year’별 회귀분석을 통한 더미변수 및 상호작용항의 선택 165
3.3 집단이 3개인 더미회귀분석 166
3.4 집단이 3개인 더미회귀분석 결과의 요약 169

4
집단이 ‘2×2’인 경우 ∙ 170
4.1 집단이 ‘2×2’인 경우 더미변수의 정의 170
4.2 ‘size’ 및 ‘market’별 회귀분석을 통한 더미변수 및 상호작용항의 선택 173
4.3 집단이 ‘2×2’인 더미회귀분석 179
4.4 집단이 ‘2×2’인 더미회귀분석 결과의 요약 184

5
더미변수가 검정변수인 경우 ∙ 186
5.1 차이분석과 더미회귀분석의 비교 186
5.2 집단이 3개 이상인 경우 189


❚CHAPTER 8 로짓/프로빗 모형

1
로짓/프로빗 모형의 정의 ∙ 194
1.1 선형확률모형 194
1.2 로짓 모형과 프로빗 모형 194

2
로짓/프로빗 분석 ∙ 195
2.1 극단치 제거 이전 로짓/프로빗 분석 195
2.2 로짓 분석의 극단치 정리 197
2.3 극단치 제거 이후 로짓 분석 200
2.4 상호작용항을 포함한 로짓 분석 201
2.5 순서형 로짓 분석 204


❚CHAPTER 9 Array와 재량적 발생




1
Array 문을 이용한 데이터셋 편집 ∙ 210
1.1 SAS로 데이터셋 불러오기 210
1.2 Array 및 Do 문을 이용한 데이터셋 편집 212
1.3 결측치 정리 214

2
재량적 발생의 정의 ∙ 215
2.1 비재량적 발생의 회귀계수 추정 215
2.2 비재량적 발생과 재량적 발생의 추정 216

3
데이터셋의 정리 ∙ 217
3.1 전년도 변수의 정의 217
3.2 당해 연도 변수와 전년도 변수의 Merge 219
3.3 결측치의 제거 221
3.4 자본잠식인 표본의 제거 222

4
재량적 발생의 추정 ∙ 223
4.1 변수정의 223
4.2 비재량적 발생의 회귀계수 추정 224
4.3 재량적 발생의 산출 226
4.4 재량적 발생을 활용한 회귀분석 231

저자소개

오웅락 (지은이)    정보 더보기
숭실대학교 회계학과 및 대학원 졸업 숭실대학교 대학원(경영학 박사) 건양대학교 세무학과 및 부천대학교 세무회계학과 교수 대학수학능력시험 및 세무공무원 시험 출제위원 현, 숭실대학교 회계학과 교수
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