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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 전산수학(SPSS/MATLAB)
· ISBN : 9788955660920
· 쪽수 : 430쪽
목차
1부 이론편
앞서 일러두기
1장 ARIMA 모형
1.1 ARIMA 모형의 개요
1.2 어떤 ARIMA 모형이 좋은가?
1.3 ARIMA 모형의 표기법
1.4 모형의 정상성과 가역성
1.5 식별단계
1.6 추정단계
1.7 모형검진단계
1.8 예측단계
1.9 주기성이 존재하는 ARIMA 모형
2장 지수평활법
2.1 SPSS(PASW) 17.0 지수평활법 프로시저(EXSMOOTH)
2.2 단순 지수평활법
2.3 이중 지수평활법
2.4 Winters 방법
2.5 지수적인 추세를 갖는 모형
2.6 진폭이 감소하는 추세
2부 사례분석
앞서 일러두기
[사례분석 1] 모 제조사의 재고량 예측
C1.1 자료설명
C1.2 예비단계(추세 및 계절성 점검)
C1.3 모형구축
C1.4 최종모형
C1.5 [사례분석 1]을 마치며
[사례분석 2] 저축률
C2.1 자료설명 및 예비단계(추세 및 계절성 점검)
C2.2 ARIMA 모형
C2.3 지수평활법
C2.4 최종모형
C2.5 [사례분석 2]를 마치며
[사례분석 3] 주택허가 건수
C3.1 자료설명
C3.2 식별단계
C3.3 추정 및 모형검진
C3.4 재식별, 추정 및 모형검진
C3.5 대체모형
C3.6 주기성과 자기회귀모형
C3.7 최종모형
C3.8 [사례분석 3]을 마치며
[사례분석 4] 소주재고량
C4.1 자료설명
C4.2 추세 및 계절성 존재여부 파악
C4.3 ARIMA(p,d,q)모형의 식별, 추정 및 모형검진
C4.4 지수평활법
C4.5 최종모형
C4.6 [사례분석 4]를 마치며
[사례분석 5] 열차탑승객 수
C5.1 자료설명
C5.2 정상성 및 계절성 존재여부 점검
C5.3 ARIMA 모형의 식별, 추정 및 모형검진
C5.4 지수평활법
C5.5 최종모형 및 예측
C5.6 [사례분석 5]를 마치며
[사례분석 6] 담배소비량
C6.1 자료설명
C6.2 ARIMA 모형식별, 추정 및 모형검진
C6.3 지수평활법 및 최종모형 선택
C6.4 [사례분석 6]을 마치며
[사례분석 7] 대학 등록학생 수
C7.1 자료설명 및 계절성여부 점검
C7.2 ARIMA 모형식별, 추정 및 모형검진
C7.3 지수평활법 및 최종모형 선택
C7.4 [사례분석 7]을 마치며
3부 SPSS(PASW) 17.0 사용 가이드
앞서 일러두기
[가이드 1] ARIMA 모형 및 지수평활법 분석도구
G1.1 시계열의 날짜 정의
G1.2 시계열도표(순서도)
G1.3 자기상관함수와 편자기상관함수
G1.4 ARIMA 모형추정
G1.5 모형검진 도구
G1.6 예측단계
G1.7 지수평활법 적합 및 모형검진
[가이드 2] 시계열 모형 생성기 사용 가이드
[가이드 3] 시계열 모형 적용 사용 가이드
데이터 은행
통계표
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