SPSS 분산분석

제1장 들어가며
1.1 비교실험에서 고려해야 할 사항
1.2 실험연구의 단계와 분산분석
1.3 실험계획의 기본 원리
1.4 비교연구의 여러 유형과 문제들
1.5 연습 문제

제2장 일원분류 분산분석
2.1 두 모평균에 대한 비교(t-검정)
2.2 완전확률화설계와 일원분류 분산분석
2.3 다중비교(Multiple Comparison)
2.4 선형대비(Linear Contrast)
2.5 부록: 일반선형모형과 최소제곱추정
2.6 연습 문제

제3장 다원분류 분산분석
3.1 확률화블록설계(Randomized Block Design)
3.2 라틴방격설계(Latin Square Design)
3.3 요인실험(Factorial Experiment)
3.4 불균형자료에 대한 분산분석
3.5 다요인실험
3.6 연습 문제


제4장 분산분석의 응용
4.1 혼합모형(Mixed Model)
4.2 지분설계(Nested Design)
4.3 분할구설계(Split-Plot Design)
4.4 공분산분석(Analysis of Covariance)
4.5 연습 문제

제5장 반복측정 분산분석
5.1 반복측정설계
5.2 단일요인 반복측정 분산분석
5.3 다요인 반복측정 분산분석
5.4 연습 문제

제6장 부분실험설계
6.1 직교배열(Orthogonal Array)
6.2 정의대비(Defining Contrast)
6.3 ‘직교계획’ 메뉴의 이용
6.4 연습 문제

제7장 비모수적 검정
7.1 정규성에 대한 검정
7.2 대응표본에 대한 검정
7.3 독립표본에 대한 검정
7.4 연습 문제