빅테크로 살아남기

프롤로그. 내가 바라본 한국 AI의 최전선

1부. AI 시대, 나의 일과 자산은 어떻게 될까?
Chapter 1. 왜 AI인가? : 알파고 이후의 10년
Chapter 2. AI 산업 정말 돈 되는 것일까?
Chapter 3. 내 직업이 5년 뒤에도 존재할까?
Chapter 4. AI와 로봇이 인류 사회에 해를 끼치진 않을까?
Chapter 5. 딥페이크 영상과 뉴스 속에서 진실은 무엇인가?

2부. AI를 알면 흐름이 보인다
Chapter 1. 똑똑한 인공지능 ChatGPT
Chapter 2. 프롬프트를 입력한 후부터 벌어지는 일
Chapter 3 AI 확산에 따라 발전하는 반도체 기술
Chapter 4. AI 산업의 뿌리, 데이터 센터
Chapter 5. 일상과 업무 깊숙이 들어오는 AI 비서, Agent
Chapter 6. 사물 인터넷은 AI가 현실을 읽는 감각기관이다
Chapter 7. 온디바이스 AI가 바꿔 갈 미래 시장
Chapter 8. 현실계로 튀어나오는 피지컬 AI

3부. 빅테크는 AI로 어떻게 돈을 버는가? -Ⅰ
Chapter 1. 질문 하나가 만들어 내는 AI 산업의 돈의 흐름
Chapter 2. 엔비디아: GPU가 아니라 생태계를 판다
Chapter 3. SK하이닉스·TSMC: SK하이닉스·TSMC: 모델보다 먼저 돈을 번 인프라
Chapter 4. OpenAI·Anthropic: 매출과 함께 커지는 컴퓨팅 비용
Chapter 5. 듀오링고·팔란티어: 토큰이 아니라 결과를 판다
Chapter 6. 아마존·구글·AMD: 탈 엔비디아는 협상력이다
Chapter 7. 메타·애플: AI 디바이스는 새로운 유통망이다
Chapter 8. 테슬라·카카오모빌리티: 자동차를 데이터 플랫폼으로 바꾸다

4부. 빅테크는 AI로 어떻게 돈을 버는가? - Ⅱ
Chapter 1. 아마존·심보틱: 로봇을 노동 성과로 판매하다
Chapter 2. 월마트: 재고 데이터를 광고와 멤버십 매출로 연결하다
Chapter 3. 소프트뱅크·SK텔레콤: 기지국을 AI 거점으로 바꾸다
Chapter 4. HD현대·GE: 제품 판매를 데이터 사업으로 바꾸다
Chapter 5. 셸·다우: 설비의 멈춤과 전력 수요를 새 매출로 만들다
Chapter 6. 블록체인: 투기가 아닌 거래 인프라의 조건
Chapter 7. 코닥·제록스: 기술을 알고도 수익 구조를 바꾸지 못한 기업

5부. 그리고 한국의 기회는?
Chapter 1. 발견의 비용이 낮아지면 산업의 지도가 바뀐다
Chapter 2. 자동화는 기업의 경계를 넘어 부의 흐름을 바꾼다
Chapter 3. 소버린 AI는 국가를 거대한 고객으로 바꾼다
Chapter 4. 정부와 빅테크가 함께 풀어야 할 세 가지 숙제

에필로그

앞으로의 부는 AI 산업 안에만 쌓이지 않는다. AI가 다른 산업의 비용 구조와 고객 경험을 바꾸는 경계에서 더 큰 부가 만들어진다. 통신, 유통, 제조, 교통, 화학, 의료, 금융, 건설 등 모든 산업 영역에 AI가 스며들며 그 산업의 생산성을 극대화하고 새로운 비즈니스 기회를 만들어낼 것이다. 미래의 수익은 그렇게 기존 사업의 병목을 찾아 이를 해결하는 기업에 돌아갈 것이다.

기차와 자동차와 비행기가 처음 등장했을 때도 인간의 몸과 정신이 속도를 견디지 못하거나 기계가 공중에서 산산조각 날 것이라는 포비아가 있었다. AI에 대한 우려의 핵심은 이 기술을 인간이 통제할 수 없을 수준으로 자율 의지를 가지면 어쩌나 하는 것이다. 즉, AI가 자의식을 가지고 자신을 지키거나, 인간이 정해둔 가이드라인을 벗어나 시키지 않은 일을 하는 것을 두려워한다.