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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9788955662078
· 쪽수 : 280쪽
책 소개
목차
Ch 1 시작하기
1 R 설치하기·
2 RStudio 설치하기
3 R 시계열 패키지 설치하기
4 프로그램 예
5 오류 메시지 처리법·
Ch 2 시계열 자료 준비
1 시계열 자료의 종류
2 시계열 자료 생성하기, 불러오기
3 시계열 자료의 예
4 시계열 그리기
5 시계열 자료 계절주기 변환
6 SAS/ETS 코드
Ch 3 불규칙한 시계열 자료
1 zoo() 함수로 시계열 자료 만들기
2 POS 구매 자료를 일별 자료로 변환
3 일별 자료를 월별 자료로 변환
4 일별 자료를 분기별 자료로 변환
5 일별 자료를 연도별 자료로 변환
6 SAS/ETS 코드
Ch 4 시계열 분석 절차
1 시계열 자료 탐색
2 시계열 자료의 변환 단계
3 모형 선택 단계
4 모수 추정 단계
5 모형 진단 단계
6 예측 단계
7 평가 단계
8 SAS/ETS 코드
Ch 5 시계열 성분 분해
1 단순 이동평균 모형
2 decompose() 함수를 이용한 시계열 분해모형
3 stl() 함수를 이용한 시계열 분해모형
4 seasadj() 함수를 이용한 계절조정된 시계열 자료
5 SAS/ETS 코드·
Ch 6 지수평활 모형
1 평균평활 모형
2 고지식한 평활 모형
3 단순평활 모형
4 선형추세평활 모형
5 계절평활 모형
6 모형 비교
7 SAS/ETS 코드
Ch 7 자기회귀-이동평균 모형
1 표본 자기상관함수
2 표본 부분 자기상관함수
3 모형 결정
4 잔차분석
5 모형 비교
6 예측
7 SAS/ETS 코드
Ch 8 계절 모형
1 계절 자기회귀.이동평균 모형
2 표본 자기상관함수
3 모형 결정
4 잔차분석
5 모형 비교
6 예측
7 SAS/ETS 코드
Ch 9 여러 가지 예측방법
1 Holdout 구간을 이용한 예측
2 재추정 없이 예측
3 모수를 재추정하고 예측
4 모형을 재선택하고 예측
5 앙상블 예측
6 주기를 변환하여 예측
7 SAS/HPF 코드
Ch 10 결측값과 이상값이 있는 시계열
1 결측값이 있는 시계열 자료
2 이상값이 있는 시계열 자료
3 달력 효과가 있는 시계열 자료
4 SAS/ETS와 SAS/HPF 코드
Ch 11 What-If 분석
1 ARMA 오차항을 갖는 회귀모형
2 전이함수 모형
3 SAS/ETS 코드
Ch 12 계층 시계열 모형
1 계층 시계열
2 한국에 입국한 관광객 수 시계열
3 SAS/HPF 코드
Ch 13 빅데이터
1 데이터마이닝
2 By processing·
Ch 14 사용자 정의 함수
1 임시변수 생성 함수
2 전기대비 변동률 함수
3 잔차분석 함수·
4 CSV 자료를 SAS 자료로 만들기
부록
① 간단한 R 명령어
② BASE R에 있는 Date Class·
③ lubridate 패키지에 있는 Date Class
④ 그림 옵션·
⑤ R에 내장된 시계열 자료
⑥ R 시계열 패키지
⑦ R 시계열 함수와 SAS® 프러시저의 비교
⑧ 유용한 사이트·
⑨ 사용한 시계열 자료와 프로그램