logo
logo
x
바코드검색
BOOKPRICE.co.kr
책, 도서 가격비교 사이트
바코드검색

인기 검색어

실시간 검색어

검색가능 서점

도서목록 제공

R과 SAS를 이용한 시계열 분석

R과 SAS를 이용한 시계열 분석

박영진 (지은이)
한나래아카데미
23,000원

일반도서

검색중
서점 할인가 할인률 배송비 혜택/추가 실질최저가 구매하기
23,000원 -0% 0원
1,150원
21,850원 >
yes24 로딩중
교보문고 로딩중
11st 로딩중
영풍문고 로딩중
쿠팡 로딩중
쿠팡로켓 로딩중
G마켓 로딩중
notice_icon 검색 결과 내에 다른 책이 포함되어 있을 수 있습니다.

중고도서

검색중
서점 유형 등록개수 최저가 구매하기
알라딘 판매자 배송 2개 21,000원 >
로딩중

eBook

검색중
서점 정가 할인가 마일리지 실질최저가 구매하기
aladin 23,000원 -10% 1150원 19,550원 >

책 이미지

R과 SAS를 이용한 시계열 분석
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : R과 SAS를 이용한 시계열 분석 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9788955662078
· 쪽수 : 280쪽
· 출판일 : 2017-12-05

책 소개

시계열 분석은 과거의 자료로부터 어떠한 패턴을 알고 미래를 예측하는 데 매우 유용한 방법이다. 주변에서 쉽게 접할 수 있는 시계열 자료의 분석을 통해 시장환경과 조직에 맞는 경영전략을 세우고 더 나은 비즈니스 성과를 거둘 수 있다.

목차

Ch 1 시작하기
1 R 설치하기·
2 RStudio 설치하기
3 R 시계열 패키지 설치하기
4 프로그램 예
5 오류 메시지 처리법·

Ch 2 시계열 자료 준비
1 시계열 자료의 종류
2 시계열 자료 생성하기, 불러오기
3 시계열 자료의 예
4 시계열 그리기
5 시계열 자료 계절주기 변환
6 SAS/ETS 코드

Ch 3 불규칙한 시계열 자료
1 zoo() 함수로 시계열 자료 만들기
2 POS 구매 자료를 일별 자료로 변환
3 일별 자료를 월별 자료로 변환
4 일별 자료를 분기별 자료로 변환
5 일별 자료를 연도별 자료로 변환
6 SAS/ETS 코드

Ch 4 시계열 분석 절차
1 시계열 자료 탐색
2 시계열 자료의 변환 단계
3 모형 선택 단계
4 모수 추정 단계
5 모형 진단 단계
6 예측 단계
7 평가 단계
8 SAS/ETS 코드

Ch 5 시계열 성분 분해
1 단순 이동평균 모형
2 decompose() 함수를 이용한 시계열 분해모형
3 stl() 함수를 이용한 시계열 분해모형
4 seasadj() 함수를 이용한 계절조정된 시계열 자료
5 SAS/ETS 코드·

Ch 6 지수평활 모형
1 평균평활 모형
2 고지식한 평활 모형
3 단순평활 모형
4 선형추세평활 모형
5 계절평활 모형
6 모형 비교
7 SAS/ETS 코드

Ch 7 자기회귀-이동평균 모형
1 표본 자기상관함수
2 표본 부분 자기상관함수
3 모형 결정
4 잔차분석
5 모형 비교
6 예측
7 SAS/ETS 코드

Ch 8 계절 모형
1 계절 자기회귀.이동평균 모형
2 표본 자기상관함수
3 모형 결정
4 잔차분석
5 모형 비교
6 예측
7 SAS/ETS 코드

Ch 9 여러 가지 예측방법
1 Holdout 구간을 이용한 예측
2 재추정 없이 예측
3 모수를 재추정하고 예측
4 모형을 재선택하고 예측
5 앙상블 예측
6 주기를 변환하여 예측
7 SAS/HPF 코드

Ch 10 결측값과 이상값이 있는 시계열
1 결측값이 있는 시계열 자료
2 이상값이 있는 시계열 자료
3 달력 효과가 있는 시계열 자료
4 SAS/ETS와 SAS/HPF 코드

Ch 11 What-If 분석
1 ARMA 오차항을 갖는 회귀모형
2 전이함수 모형
3 SAS/ETS 코드

Ch 12 계층 시계열 모형
1 계층 시계열
2 한국에 입국한 관광객 수 시계열
3 SAS/HPF 코드

Ch 13 빅데이터
1 데이터마이닝
2 By processing·

Ch 14 사용자 정의 함수
1 임시변수 생성 함수
2 전기대비 변동률 함수
3 잔차분석 함수·
4 CSV 자료를 SAS 자료로 만들기

부록
① 간단한 R 명령어
② BASE R에 있는 Date Class·
③ lubridate 패키지에 있는 Date Class
④ 그림 옵션·
⑤ R에 내장된 시계열 자료
⑥ R 시계열 패키지
⑦ R 시계열 함수와 SAS® 프러시저의 비교
⑧ 유용한 사이트·
⑨ 사용한 시계열 자료와 프로그램

저자소개

박영진 (지은이)    정보 더보기
이화여자대학교 수학교육과를 졸업하고 동 대학원 수학과에서 석사 학위를 받은 뒤 서울대학교 계산통계학과에서 통계학 박사 학위를 받았다. 서울대학교, 워싱턴 주립대학교, 노스캐롤라이나 주립대학교에서 박사 후 과정 연구원을 지냈다. 1998년부터 SAS Institute Inc., NC USA에서 연구원으로 일하고 있다. 2015년부터 Wake Technology Community College, Business School, NC USA에서 겸임교수로 있다.
펼치기
이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로,
이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
이 포스팅은 제휴마케팅이 포함된 광고로 커미션을 지급 받습니다.
도서 DB 제공 : 알라딘 서점(www.aladin.co.kr)
최근 본 책
9788955662832