메타분석

PART 01 메타분석의 이해

Ch. 1 메타분석의 배경
1 메타분석의 정의
2 메타분석의 배경
3 메타분석의 목적
4 근거기반실천과 메타분석

Ch. 2 메타분석의 단계
1 연구주제 선정 및 연구질문
2 문헌 검색
3 연구 선정, 개별연구의 질 검증 및 코딩
4 데이터 분석
5 결과 보고

Ch. 3 메타분석에 대한 기본 이해: forest plot
1 효과크기
2 통계적 유의성
3 가중치
4 평균효과크기

PART 02 사회과학을 위한 메타분석

Ch. 4 효과크기
1 효과크기의 의미
2 효과크기의 유형
3 효과크기 해석
4 효과크기 계산

Ch. 5 Stata를 이용한 효과크기분석
1 연속형 데이터
2 이분형 데이터
3 상관관계 데이터
4 일반화된 효과크기 데이터

Ch. 6 고정효과모형과 랜덤효과모형
1 고정효과모형과 랜덤효과모형의 의미
2 고정효과모형과 랜덤효과모형의 차이
3 고정효과모형과 랜덤효과모형의 적용 사례
4 Excel을 이용한 고정효과모형과 랜덤효과모형의 평균효과크기 계산

Ch. 7 효과크기의 이질성
1 이질성의 의미
2 이질성 통계치 - Q, T2 및 I2

Ch. 8 조절효과분석
1 조절효과분석의 의미
2 하위집단 분석
3 메타회귀분석

PART 02 사회과학을 위한 메타분석

Ch. 9 출간오류분석
1 출간오류의 의미
2 출간오류의 분석 과정

Ch. 10 누적메타분석과 민감성분석
1 누적메타분석
2 민감성분석

PART 03 의과학을 위한 메타분석

Ch. 11 네트워크 메타분석
1 네트워크 메타분석의 이해
2 Stata 네트워크 메타분석 모델
3 PRISMA 네트워크 메타분석 체크리스트
4 Stata 명령어를 이용한 네트워크 메타분석 적용

Ch. 12 진단검사 메타분석
1 진단검사 메타분석의 이해
2 Stata 명령어를 이용한 진단검사 메타분석 적용

Ch. 13 용량-반응 메타분석
1 용량-반응 메타분석의 이해
2 Stata 명령어를 이용한 용량-반응 메타분석 적용

Ch. 14 유전체 메타분석
1 유전체 메타분석의 이해
2 Stata 명령어를 이용한 유전체 메타분석 적용