R통계와 성향점수분석

1장 R과 R studio 설치 및 기본 설정
1.1 R의 설치
1.2 R studio의 설치와 기본 설정

2장 데이터 다루기
2.1 R 프로그램의 특징
2.2 데이터의 유형과 구조
2.3 함수와 패키지
1) 함수
2) 패키지
3) 함수 사용법
2.4 데이터의 입력과 전처리
1) 데이터 입력
2) 데이터 전처리

3장 데이터 분석하기
3.1 데이터 요약 통계량
1) 데이터 구조 파악
2) 데이터 시각화
3) 데이터 수치로 요약하기
3.2 정규성 검정
3.3 두 집단의 평균비교(t-test)
1) 독립된 두 집단
2) 대응표본 t-test
3) 시각화하기
3.4 K(k≥3)개 집단의 평균비교(ANOVA)
1) 데이터 살펴보기
2) 등분산성 검정
3) 분산분석(ANOVA)
3.5 범주형 변수 간의 관련성
1) Chi-square test(교차분석)
2) Fisher’s exact test and Yates’ correction
3.6 상관분석
1) Pair-wised correlation analysis
2) Partial-correlation analysis
3) 시각화하기
3.7 회귀분석
1) 단순회귀분석
2) 다중회귀분석
3.8 로지스틱 회귀분석
1) 단순 로지스틱 회귀분석
2) 다중 로지스틱 회귀분석

4장 성향점수분석 이론
4.1 관찰연구와 무작위배정연구의 차이
4.2 성향점수분석 심화
1) 성향점수 만들기
2) 성향점수분석의 가정
3) 성향점수 매칭
4) 성향점수 가중치
5) 성향점수 매칭 및 가중치 이후 분포 확인


5장 성향점수분석 실습
5.1 데이터 불러오기
5.2 Characteristics 파악
5.3 성향점수 매칭
1) 성향점수 만들기
2) 성향점수 매칭 방법
3) 성향점수 매칭 이후 분포 확인
4) 로지스틱 회귀분석
5.4 성향점수 가중치
1) 성향점수 만들기
2) IPTW와 SW 만들기
3) 성향점수 가중치 이후 분포 확인
4) 로지스틱 회귀분석
5) 생존분석

Appendix. R 성향점수분석 코드