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R 데이터 분석

R 데이터 분석

(기초에서 회귀까지)

윤지성 (지은이)
  |  
한나래
2020-01-20
  |  
32,000원

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R 데이터 분석

책 정보

· 제목 : R 데이터 분석 (기초에서 회귀까지)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9788955662320
· 쪽수 : 664쪽

책 소개

뛰어난 접근성과 확장성을 지닌 R 프로그램을 활용한 데이터 통계 분석 방법을 체계적으로 소개한다. 특별히 파이썬의 IDE로 널리 알려진 주피터 노트북을 기반으로 각 분석마다 마크다운을 사용한 표와 그래프를 활용하여 문서화하는 데 방점을 두고 있다.

목차

Part 1 기초 사용법

ch.1 사용 프로그램 소개
1 우리는 왜 R을 사용하는가?
2 R과 RStudio 그리고 jupyter notebook
3 패키지와 함수 이해하기

ch.2 프로그램 설치
1 anaconda::jupyter notebook 설치하기
2 anaconda 설치 후 R 설치 방법
3 이미 R이 설치된 경우 anaconda 설치 후 연동 방법
4 에러 대처 방법
5 그 외 설정

ch.3 jupyter notebook 실제 사용하기
1 메뉴 바 소개

ch.4 markdown 사용법
1 markdown 기초 사용법

ch.5 설문 설계 기본 원칙
1 설문 설계에 필요한 개념

ch.6 올바른 통계분석의 해석과 적용
1 기본 개념
2 해석과 적용

ch.7 데이터 코딩(입력)하기
1 일반적인 설문조사
2 실험데이터

ch.8 기술통계량
1 기본 개념
2 연속형 기술통계량
3 범주형 기술통계량

Part 2 통계분석

ch.9 요인분석
1 기본 개념
2 분석 준비
3 분석

ch.10 신뢰도 분석
1 기본 개념
2 분석 준비
3 분석

ch.11 카이제곱검정 (gmodels 패키지를 바탕으로)
1 적용 함수
2 분석 준비
3 분석

ch.12 t검정
1 기본 개념
2 분석하기
3 표 만들기
4 그래프 그리기

ch.13 일원배치분산분석
1 기본 개념
2 분석 준비
3 분석
4 표 작성
5 그래프 그리기

ch.14 이원배치분산분석
1 함수식
2 분석 준비
3 분석

ch.15 공분산분석
1 기본 개념
2 lm() 함수
3 분석 준비
4 분석
5 그래프 그리기
6 개념 더하기

ch.16 상관분석
1 기본 개념
2 분석 준비
3 분석
4 표 작성
5 그래프 그리기

ch.17 단순선형회귀분석
1 기본 개념
2 분석 준비
3 분석
4 그래프 그리기
5 표 작성

ch.18 다중선형회귀분석
1 기본 개념
2 분석 준비
3 분석
4 표 작성
5 그래프 그리기

ch.19 더미 회귀분석
1 기본 개념
2 분석 준비
3 분석

ch.20 이항 로지스틱 회귀분석
1 기본 개념
2 분석 준비
3 분석
4 표 작성
5 ROC 분석 및 곡선
6 결과 해석

Part 3 심화과정

ch.21 결측값 처리
1 기본 개념•
2 결측값 확인과 추출
3 결측값 일괄 변경

ch.22 정규성 검정
1 기본 개념•
2 그래프를 통한 정규성 확인
3 기본 함수(stats)를 활용한 정규성 검정•
4 nortest 패키지를 활용한 정규성 검정•

ch.23 비모수 분석
1 개념과 용어•
2 독립 2표본 검정 (
3 윌콕슨 부호 순위 검정 (
4 3개 이상 표본에 대한 검정
5 프리드만 검정

ch.24 데이터 불러오기/저장하기
1 기본 개념•
2 csv 파일 불러오기/저장하기•
3 foreign 패키지 활용
4 haven 패키지 활용 (SPSS, Stata, SAS)•
5 Excel 파일 (SPSS, Stata, SAS)•

ch.25 jupyter notebook을 활용한 파일 변환
1 기본 개념•
2 python을 활용한 변환•

ch.26 R 패키지 관리
1 패키지 관리는 필요한가?•

ch.27 최신 버전의 R 사용하기
1 설치하기
2 커널 추가•

ch.28 데이터에 대한 이해
1 기본 개념•
2 데이터의 유형•

ch.29 데이터의 구조
1 기본 개념•

ch.30 데이터 추출
1 기본 개념•
2 실습

ch.31 dplyr 패키지를 이용한 데이터 조작 처리
1 기본 개념•
2 왜 dplyr 패키지를 사용하는가?•
3 dplyr 함수 다루기

ch.32 기본 함수를 이용한 데이터 결합
1 기본 개념
2 단순한 결합 (행으로, 열로 합치기)•
3 데이터 결합의 일반적인 종류
4 base::merge 추가 예제

ch.33 dplyr 패키지를 이용한 데이터 결합
1 기본 개념
2 결합
3 Pk를 이용한 dplyr::join
4 Pk가 다른 경우 dplyr::join

ch.34 apply() 함수
1 기본 개념•
2 apply() 함수 적용
3 그 밖의 응용 apply() 함수 적용

ch.35 함수 만들기
1 기본 개념•
2 함수 만들기

ch.36 색과 그래프 옵션
1 색상
2 그 밖의 설정

ch.37 RStudio 사용법
1 설치 및 실행
2 RStudio에서 문서 만들기

ch.38 jamovi 프로그램 소개
1 기본 개념
2 jamovi 사용하기•
3 분석하기

Part 4 실전문제

실전문제 1
1 사용 데이터•
2 코드북•
3 실전문제
4 해답
5 생각해볼 문제

실전문제 2
1 사용 데이터•
2 설문지
3 실전문제
4 해답
5 생각해볼 문제

저자소개

윤지성 (지은이)    정보 더보기
중앙대학교 일반대학원에서 통계학 석사 학위를 받았다. 대전대학교 경영학과 겸임교수를 지냈으며 현재 한남대학교 비즈니스통계학과 겸임교수로 재직 중이다. 통계 및 마케팅 전문 기업 (주)에스에이컨설팅 공동 대표로서 데이터 분석 교육에 힘쓰고 있으며, ㈜데이타솔루션 강의 파트너, 한국사회복지사협회 전문 보수교육(통계) 강사로도 활동 중이다. 함께 지은 책으로 《속전속결 SPSS 통계분석》이 있고 SPSS, R, Excel 데이터 분석과 관련해 다수의 전자책을 출판하였다(교보문고, 북큐브 등).
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