R 비즈니스 데이터 분석과 텍스트마이닝

1 장 R언어 개요
1 R언어 특징
2 RStudio 개발 환경
3 R 명령문의 기능

2장 R 명령문
1 변수 정의
2 파일 입출력
3 데이터 전처리
4 시각화
5 프로그래밍

3장 그래프 분석
1 복지데이터 준비하기
2 차이분석 (막대그래프)
3 추세분석 (선그래프)
4 다중분석 (다중막대그래프)

4장 통계분석
1 가설검정 개요
2 동일 집단에서 두 변수의 관련성 검정
3 동일 집단에서 동일 변수의 변화 검정
4 두 집단에서 특정 변수의 관측값 차이 검정
5 N개의 집단에서 특정 변수의 관측값 차이 검정
6 관측값 평균의 신뢰구간 분석
7 상관분석
8 사례분석 (지역별 매출분석)

5장 선형회귀분석
1 개요
2 모델 평가
3 중선형회귀
4 범주형 변수를 이용한 모델
5 최적 중선형회귀모델 생성
6 사례분석 1 (중고차가격 예측)
7 사례분석 2 (주택가격 예측)

6장 분류분석
1 로지스틱 회귀모델
2 의사결정나무 모델
3 서포트벡터머신
4 신경망
5 사례분석 1 (금융기관 고객 Default 예측모델)
6 사례분석 2 (수중음파신호 분류)
7 사례분석 3 (마케팅 성공 예측)

7장 군집분석
1 K-Means 군집분석
2 군집분석 사례 (유럽국가 식품소비 분석)

8장 연관분석
1 연관분석 개요
2 연관분석을 위한 데이터 생성하기
3 연관분석 실행하기
4 연관분석 사례 (lastfm 음악서비스 분석)

9장 텍스트마이닝
1 HTML 개요
2 웹크롤링을 이용한 기사 검색
3 한글 형태소 분석 (명사 추출)
4 워드클라우드
5 기사에 포함된 단어연관성 분석
6 감성정보분석 사례 1 (식당 고객리뷰 분석)
7 감성정보분석 사례 2 (네이버 영화 네티즌리뷰 분석)
8 단어연관성 그래프 분석 사례 (옥션 상품 분석)
9 네이버 API를 이용한 블로그 글 수집
10 Twitter API를 이용한 트위터 글 수집
11 Open API를 이용한 공공데이터 수집