Excel과 Python을 이용한 경영과학 기초와 실무

1. 선형계획법 이론

1.1 수학적 모형
1.2 선형계획법 정의
1.3 최대화/최소화 문제
1.4 심플렉스법
1.5 정수제약과 분지한계법

2. 엑셀 해찾기 기능을 이용한 선형계획법 풀이

2.1 개요
2,2 이익과 비용을 고려한 주간생산계획
2,3 비용을 고려한 구매계획
2.4 고정비용을 고려한 공장운영계획

3. Python과 선형계획법

3.1 Python 언어의 이해
3.2 Python을 이용한 선형계획법 모델
3.3 SolverStudio를 이용한 Excel연동 모델링

4. 서비스운영관리 선형계획법 응용

4.1 사업운영
4.2 구매관리
4.3 인력채용계획
4.4 직원할당스케줄
4.5 투자계획문제

5. 생산 및 물류관리 선형계획법 응용

5.1 생산재고계획
5.2 납품지연을 허용하는 생산재고계획
5.3 자재구매계획
5.4 기계작업 할당계획
5.5 자재절단문제
5.6 화물적재문제

6. 네트워크 최적화 이론과 응용

6.1 개요
6.2 최소비용흐름모델 응용
6.3 최대흐름모델 응용
6.4 최단경로모델 응용

7. 유전자알고리즘 이론과 응용실무

7.1 유전자알고리즘 개요
7.2 엑셀과 Python을 이용한 유전자알고리즘 구현
7.3 유전자알고리즘 이용한 Job Shop 스케줄링 최적화
7.4 N(Jobs) & M(Machines) JSSP 응용